Bloccati i tagli dell'amministrazione Trump alla National Science Foundation
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Un giudice federale ha impedito all'amministrazione del presidente Trump di apportare tagli drastici ai finanziamenti per la ricerca forniti dalla National Science Foundation.
Venerdì, la giudice distrettuale statunitense Indira Talwani di Boston ha bocciato una modifica normativa che avrebbe potuto privare le università di decine di milioni di dollari in finanziamenti per la ricerca. Le università hanno sostenuto che la mossa minacciava attività cruciali nell'intelligenza artificiale, nella sicurezza informatica, nei semiconduttori e in altri settori tecnologici.
Talwani ha affermato che il cambiamento, annunciato dalla NSF a maggio, era arbitrario, capriccioso e contrario alla legge.
Un'e-mail inviata sabato dall'Associated Press alla NSF non ha ricevuto immediata risposta.
In questione ci sono i costi "indiretti", spese come la manutenzione degli edifici e dei sistemi informatici che non sono direttamente collegate a un progetto specifico. Attualmente, la NSF determina i costi indiretti di ciascun beneficiario della sovvenzione individualmente e dovrebbe coprire le spese effettive.
L'amministrazione Trump ha liquidato le spese indirette come "spese generali" e ha fissato un tetto massimo per le future assegnazioni da parte della NSF alle università pari al 15% dei finanziamenti per i costi diretti della ricerca.
L'Università della California, uno degli attori, ha stimato che il cambiamento costerebbe poco meno di 100 milioni di dollari all'anno.
I giudici hanno bloccato limiti simili imposti dall'amministrazione Trump alle sovvenzioni del Dipartimento dell'Energia e dei National Institutes of Health.
In una recente intervista a "CBS Mornings Plus", Todd Wolfson, presidente dell'American Association of University Professors (la cui organizzazione ha fatto causa all'amministrazione Trump per i tagli ai finanziamenti federali alla Columbia University), ha affermato che tra gli esempi di ricerche tagliate figurano un progetto di ricerca che cerca di capire quando l'intelligenza artificiale realizza video falsi o un progetto che esamina quando le persone iniziano a credere alle bugie raccontate ripetutamente.
"Stiamo perdendo tutta la ricerca fondamentale che ci aiuta a comprendere la verità e la finzione sulle nostre piattaforme di social media, che si tratti di Facebook, X o qualsiasi altra piattaforma", ha affermato.
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