Domande e risposte: Ardent Health immagina un percorso chiaro per la trasformazione digitale

HEALTHTECH: In qualità di Chief Digital and Transformation Officer di Ardent Health, quali erano le sue tre principali priorità in ambito IT all'inizio del suo ruolo? Come sono cambiate queste priorità nei suoi primi anni?

GARDENHIRE: Non sono cambiati molto e rimangono in linea con il piano strategico dell'organizzazione. Vogliamo comunque assicurarci di preparare la nostra infrastruttura per la crescita , di farlo in modo efficiente e in tutta sicurezza.

Vogliamo inoltre garantire un'esperienza digitale eccellente al consumatore, in modo da poterci concentrare sui consumatori che già lavorano con la nostra organizzazione e anche acquisirne di nuovi, raggiungendo le comunità che serviamo e oltre, ad esempio chiunque voglia usufruire dei nostri servizi virtuali.

Vogliamo assicurarci di essere pronti per la scalabilità e di gestire un margine. Vogliamo pensare a un'innovazione al servizio di chi si prende cura degli altri , così come di chi si prende cura di chi si prende cura degli altri. Ciò significa pensare all'esperienza clinica e creare un'esperienza che attragga talenti. Questo include anche i processi di back-office come IT, HR, finanza e altre aree. Stiamo sviluppando esperienze digitali per rendere questi team il più efficienti ed efficaci possibile, in modo che una parte maggiore del budget destinato all'assistenza sanitaria possa essere investita nel benessere e nell'erogazione dell'assistenza.

Quando pensiamo a un aggiornamento del ruolo, è fondamentale integrare il team consumer nelle aree di mia responsabilità, così come nell'ufficio di gestione dei progetti aziendali più in generale, e riuscire a misurare i nostri sforzi in termini di creazione di valore. Quindi, l'ampliamento del ruolo riguarda in realtà il riconoscimento e l'allineamento di queste aree e la loro integrazione olistica per il futuro.

ESPLORA: In che modo le strategie di governance dei dati basate sull'intelligenza artificiale possono favorire il successo delle organizzazioni?

HEALTHTECH: Come si inseriscono l'intelligenza artificiale e il machine learning nella strategia di trasformazione digitale della vostra organizzazione? Come avete dovuto adattare la vostra strategia alle nuove aspettative relative all'IA?

GARDENHIRE: Esistono da tempo tantissime soluzioni di intelligenza artificiale e apprendimento automatico . Mentre ci concentriamo su come sfruttarle al meglio, pensiamo al calcolo, a infrastrutture più ampie e al networking che le alimenteranno in modo diverso.

Quando il settore entrerà nella fase successiva dell'intelligenza aumentata e comprenderà cosa significherà supportare gli esseri umani in un modo diverso, credo che dovremo essere preparati, che i nostri dati dovranno essere preparati per sfruttare queste tecnologie. È importante avere una governance . Quindi, si tratta di costruire l'infrastruttura per garantire che possiamo sfruttarle al meglio.

L'altro aspetto fondamentale è garantire l'adozione di processi aziendali efficaci che aiutino a identificare al meglio i problemi, in modo da poter utilizzare questi strumenti al posto giusto e ottenere il massimo impatto. Riuscire a collocare le soluzioni al posto giusto e poi fornire alle persone il supporto necessario per utilizzarle al meglio può risolvere molti problemi importanti.

Penso al cambiamento delle competenze nello stesso modo in cui ho pensato al cambiamento delle competenze quando sono state introdotte le cartelle cliniche elettroniche. Quindi, quando le cartelle cliniche elettroniche sono state introdotte per la prima volta, ricordo di aver pensato tra me e me che, in realtà, digitare è ormai una competenza infermieristica. Prima delle cartelle cliniche elettroniche, tutti noi documentavamo su questi fogli a tre ante e scrivevamo molto a mano – all'epoca la gente non pensava alla velocità di digitazione. Ma con l'arrivo delle cartelle cliniche elettroniche, la realtà è che, se non si sapeva digitare, il flusso di lavoro ne risultava notevolmente compromesso.

Penso all'IA agentica allo stesso modo, nel senso che dovremo aiutare le persone a diventare editor migliori. Dovremo fornire loro le competenze per lavorare in modo diverso e garantire che le persone siano coinvolte nel portare avanti questo progetto. Credo che questo sia uno degli aspetti più importanti: garantire che le persone siano supportate anche in questo processo.

GARDENHIRE: Incoraggiate l'immaginazione dei membri del vostro team. Le persone pensano sempre alle proprie soluzioni ai problemi. Sanno come le cose potrebbero essere migliorate. Quindi, prima di tutto, dobbiamo chiedere loro come pensano che un processo possa essere migliorato. Ci siamo trovati in situazioni in cui sapevamo di non star necessariamente introducendo la migliore soluzione tecnica, o che la situazione si stava delineando in modo più orientato alle normative, come nel caso del Meaningful Use con le cartelle cliniche elettroniche. E ne troviamo il valore, ma non siamo partiti necessariamente dal valore che un medico o qualcun altro avrebbe potuto trarne.

Credo che in questo caso l'IA ci offra un'opportunità, ed è per questo che la sua adozione sta prendendo piede così rapidamente . Non abbiamo, almeno per ora, obblighi normativi o di altro tipo, quindi tutto deve concentrarsi sul valore che le persone possono trarne, che si tratti di efficienza del flusso di lavoro, efficienza del supporto decisionale o semplicemente di dare alle persone l'opportunità di non svolgere compiti che non sfruttano al meglio la creatività e l'interazione umana.

Mentre andiamo avanti, dobbiamo prenderci il tempo necessario per capire quali siano le esigenze infermieristiche e cosa potrebbe migliorare il processo e il flusso di lavoro. E poi, dobbiamo anche chiedere ai nostri partner, ai nostri colleghi, di non vincolarsi a una soluzione, perché questa tecnologia si sta evolvendo rapidamente. Non ci sono ancora vincitori certi. Vediamo le mappe di Gartner, i sondaggi KLAS: si aggiornano rapidamente perché la tecnologia si sta evolvendo rapidamente. Credo che dobbiamo anche essere pronti a rimanere fedeli a chi guida il momento e a portare il nostro ambiente a un punto in cui siamo quasi pronti all'uso, un aspetto di cui abbiamo parlato in Ardent Health.

Vogliamo assicurarci che, con la continua evoluzione di questa tecnologia, siamo pronti a sfruttare ciò che di meglio c'è al momento, senza rimanere bloccati o stagnanti, come può accadere nel settore sanitario.

HEALTHTECH: Come valutate le nuove soluzioni di intelligenza artificiale che vi interessano nella vostra organizzazione? Cosa vi aiuta a distinguere le novità?

GARDENHIRE: Stiamo facendo un paio di cose. Abbiamo un responsabile dei dati e dell'intelligenza artificiale. È straordinario e continua a collaborare con l'organizzazione per assicurarsi che comprendiamo il business case, le attività da svolgere e i problemi che stiamo cercando di risolvere. Li gestiamo attraverso un processo di governance e poi cerchiamo di individuare soluzioni concrete per questi problemi.

C'è il rischio di sviluppare una sorta di "sindrome dell'oggetto luccicante", e vi direi che non sono del tutto contrario perché penso che a volte le persone trovino soluzioni creative, e a volte ci sono problemi là fuori che non sapevamo di poter risolvere o che non abbiamo ancora riconosciuto come tali. Detto questo, penso che sia comunque necessario tornare indietro e riconoscere qual è il problema , chiedersi se è un problema che la vostra organizzazione vuole risolvere e se si desidera risolverlo subito. Quindi, assicuratevi di avere una partnership profonda con i leader aziendali in modo che siamo tutti d'accordo sul fatto che si tratta di un problema e che siamo tutti d'accordo sul fatto che lo risolveremo subito.

Ci sono momenti in cui valutiamo soluzioni e comprendiamo davvero il problema, che è chiarissimo. E ci sono momenti, quando si tratta del nostro lavoro su innovazione e impatto, in cui ci impegniamo attivamente per ascoltare ciò che le persone stanno cercando di risolvere, in modo da capire se c'è un problema che non abbiamo ancora individuato.

GUARDA ORA: Come dovrebbero le organizzazioni sanitarie orientarsi nella valutazione e nell'implementazione dell'intelligenza artificiale?

HEALTHTECH: Quale pensi che sarà il prossimo grande argomento di conferenze come ViVE? Pensi che l'intelligenza artificiale continuerà a dominare le conversazioni e, in caso affermativo, in che modo?

GARDENHIRE: L'intelligenza artificiale continuerà a dominare le conversazioni per un bel po'. Mentre osservo ciò che sta accadendo, cerco anche di essere onesto su ciò che ci porterà a un punto in cui potremo democratizzare questi strumenti, perché la realtà è che non otterremo il massimo impatto finché non riusciremo a democratizzare meglio gli strumenti.

Ci piace parlare di quello che chiamo il livello applicativo, quello che interagisce pienamente con gli esseri umani, o il livello dati che fornisce maggiori informazioni. E credo che questi aspetti siano davvero importanti. Spero che arriveremo a un punto in cui potremo iniziare a dare un po' più di visibilità all'infrastruttura e al back-end tecnologico. Abbiamo molto lavoro da fare per garantire che la nostra infrastruttura sia in grado di gestire ciò che accade a livello applicativo . Dobbiamo assicurarci di poter gestire il computing. Dobbiamo discutere di più sull'impatto del computing sui servizi di pubblica utilità. Possiamo trovare il punto giusto con i servizi di pubblica utilità per alimentare tutto questo?

Dobbiamo discutere di più sul divario digitale. Dobbiamo discutere di più se, realisticamente, stiamo preparando le persone a stare al passo con ciò che sta cambiando e con le differenze nella formazione e nell'adozione, e su ciò che garantirà che, ancora una volta, questi strumenti abbiano il massimo impatto.

Credo che questo continuerà a essere al centro del dibattito. Credo che i temi di contorno, come far funzionare davvero le cose e avere un impatto, avranno maggiore risalto nel dibattito, per renderle concrete al maggior numero di persone possibile.