Meta investe nell'azienda di intelligenza artificiale Scale e recluta il suo CEO per il team della "superintelligenza"

Meta sta investendo 14,3 miliardi di dollari nella società di intelligenza artificiale Scale e sta reclutando il suo CEO Alexandr Wang per unirsi al team che sviluppa la "superintelligenza" presso il colosso tecnologico.

L'accordo annunciato giovedì riflette la spinta del CEO di Meta, Mark Zuckerberg, a rilanciare gli sforzi in materia di intelligenza artificiale nella società madre di Facebook e Instagram, che deve affrontare la dura concorrenza di rivali come Google e OpenAI.

Meta ha annunciato quella che ha definito una "partnership e investimento strategico" con Scale nella tarda serata di giovedì. Scale ha affermato che l'investimento di 14,3 miliardi di dollari porta il suo valore di mercato a oltre 29 miliardi di dollari.

Scale ha affermato che rimarrà un'azienda indipendente, ma che l'accordo "amplierà sostanzialmente il rapporto commerciale tra Scale e Meta". Meta deterrà una quota del 49% nella startup.

Wang, pur lasciando Meta con un piccolo gruppo di altri dipendenti di Scale, rimarrà nel consiglio di amministrazione di Scale. A sostituirlo sarà il nuovo CEO ad interim di Scale, Jason Droege, che in precedenza era responsabile della strategia aziendale e aveva ricoperto ruoli dirigenziali in Uber Eats e Axon.

La crescente attenzione di Zuckerberg sull'idea astratta di "superintelligenza" - che le aziende rivali chiamano intelligenza artificiale generale, o AGI - è l'ultima svolta di un leader della tecnologia che nel 2021 ha puntato tutto sull'idea del metaverso, cambiando il nome dell'azienda e investendo miliardi nel progresso della realtà virtuale e delle tecnologie correlate.

Non sarà la prima volta da quando il debutto di ChatGPT nel 2022 ha scatenato una corsa agli armamenti nel settore dell'intelligenza artificiale che una grande azienda tecnologica si è impossessata di talenti e prodotti di startup di intelligenza artificiale innovative senza acquisirle formalmente. Microsoft ha assunto personale chiave dalla startup Inflection AI, tra cui il co-fondatore e CEO Mustafa Suleyman, che ora dirige la divisione IA di Microsoft .

Google ha coinvolto i leader dell'azienda di chatbot di intelligenza artificiale Character.AI, mentre Amazon ha stretto un accordo con Adept, con sede a San Francisco, per inviare il suo CEO e i dipendenti chiave presso il gigante dell'e-commerce. Amazon ha anche ottenuto la licenza per l'utilizzo dei sistemi di intelligenza artificiale e dei set di dati di Adept.

Wang era uno studente diciannovenne del Massachusetts Institute of Technology quando, nel 2016, lui e la co-fondatrice Lucy Guo fondarono Scale.

Quell'estate ottennero un influente sostegno dall'incubatore di startup Y Combinator, all'epoca guidato da Sam Altman, ora CEO di OpenAI. Wang abbandonò il MIT, seguendo un percorso simile a quello di Zuckerberg, che aveva lasciato Harvard per fondare Facebook più di dieci anni prima.

L'obiettivo di Scale era fornire la manodopera necessaria per migliorare i sistemi di intelligenza artificiale, assumendo personale per disegnare riquadri attorno a un pedone o a un cane in una foto di strada, in modo che le auto a guida autonoma potessero prevedere meglio ciò che si trova di fronte a loro. General Motors e Toyota sono state tra i clienti di Scale.

Ciò che Scale ha offerto agli sviluppatori di intelligenza artificiale è stata una versione più personalizzata di Mechanical Turk di Amazon, che è stato a lungo un servizio di riferimento per mettere in contatto lavoratori freelance con lavori temporanei online.

Più recentemente, la crescente commercializzazione di modelli linguistici di grandi dimensioni basati sull'intelligenza artificiale – la tecnologia alla base di ChatGPT di OpenAI, Gemini di Google e Llama di Meta – ha aperto un nuovo mercato per i team di annotazione di Scale. L'azienda afferma di fornire servizi per "tutti i principali modelli linguistici di grandi dimensioni", inclusi quelli di Anthropic, OpenAI, Meta e Microsoft, aiutando a perfezionare i loro dati di training e a testarne le prestazioni. Non è chiaro cosa comporterà l'accordo con Meta per gli altri clienti di Scale.

Wang ha anche cercato di costruire stretti rapporti con il governo degli Stati Uniti, aggiudicandosi contratti militari per la fornitura di strumenti di intelligenza artificiale al Pentagono e partecipando all'insediamento del presidente Donald Trump. Il responsabile dell'ufficio scientifico e tecnologico di Trump, Michael Kratsios, è stato dirigente di Scale nei quattro anni tra il primo e il secondo mandato di Trump. Meta ha anche iniziato a fornire servizi di intelligenza artificiale al governo federale.

Meta ha adottato un approccio all'intelligenza artificiale diverso rispetto a molti dei suoi concorrenti, rilasciando gratuitamente il suo sistema di punta Llama come prodotto open source che consente agli utenti di utilizzare e modificare alcuni dei suoi componenti chiave. Meta afferma che oltre un miliardo di persone utilizza i suoi prodotti di intelligenza artificiale ogni mese, ma è anche ampiamente considerata in ritardo rispetto a concorrenti come OpenAI e Google nell'incoraggiare l'uso da parte dei consumatori di modelli linguistici di grandi dimensioni, noti anche come LLM.

Non ha ancora rilasciato il suo modello presumibilmente più avanzato, il Llama 4 Behemoth, nonostante lo abbia presentato in anteprima ad aprile come "uno degli LLM più intelligenti al mondo e il nostro più potente finora".

Yann LeCun, capo scienziato dell'intelligenza artificiale di Meta, che nel 2019 ha vinto il premio più importante in informatica per il suo lavoro pionieristico sull'intelligenza artificiale, ha espresso scetticismo riguardo all'attuale attenzione del settore tecnologico sui grandi modelli linguistici.

"Come possiamo costruire sistemi di intelligenza artificiale che comprendano il mondo fisico, che abbiano una memoria persistente, che sappiano ragionare e pianificare?", ha chiesto LeCun durante una conferenza tecnologica francese l'anno scorso.

Queste sono tutte caratteristiche del comportamento intelligente che i grandi modelli linguistici "sostanzialmente non possono riprodurre, o possono riprodurle solo in modo molto superficiale e approssimativo", ha affermato LeCun.

Invece, ha sottolineato l'interesse di Meta nel "tracciare un percorso verso sistemi di intelligenza artificiale di livello umano, o forse addirittura sovrumani". Quando è tornato alla conferenza annuale francese VivaTech mercoledì, LeCun ha eluso una domanda sull'imminente accordo con Scale, ma ha affermato che il piano del suo team di ricerca sull'intelligenza artificiale è "sempre stato quello di raggiungere l'intelligenza umana e andare oltre".

"È solo che ora abbiamo una visione più chiara su come raggiungere questo obiettivo", ha affermato.

LeCun ha co-fondato la divisione di ricerca sull'intelligenza artificiale di Meta più di dieci anni fa con Rob Fergus, un collega professore alla New York University. Fergus in seguito ha lasciato il gruppo per Google, ma è tornato a Meta il mese scorso dopo un'assenza di 5 anni per dirigere il laboratorio di ricerca, in sostituzione della direttrice di lunga data Joelle Pineau .

Il mese scorso, Fergus ha scritto su LinkedIn che l'impegno di Meta nella ricerca a lungo termine sull'intelligenza artificiale "resta incrollabile" e ha descritto il lavoro come "la creazione di esperienze di livello umano che trasformano il modo in cui interagiamo con la tecnologia".