Perché Cloudbeds ha sviluppato la propria intelligenza artificiale per personalizzare i viaggi su larga scala

In qualità di CEO e co-fondatore di Cloudbeds, Adam Harris si è a lungo concentrato su come la tecnologia possa aiutare gli hotel a offrire esperienze migliori e più connesse agli ospiti. Ora, mentre l'intelligenza artificiale ridefinisce i processi decisionali aziendali e dei clienti, Harris sta guidando uno degli esperimenti più audaci nel settore dell'ospitalità nell'ambito dell'intelligenza artificiale specifica per il settore.

Al centro della strategia di Cloudbeds c'è la convinzione che gli strumenti di intelligenza artificiale generici non siano sufficienti. Per Adam Harris, l'intelligenza artificiale non riguarda solo una politica dei prezzi più intelligente. Si tratta di costruire un ecosistema reattivo e personalizzato in cui la tecnologia non si limita ad automatizzare, ma comprende.

In vista della sua apparizione allo Skift Data + AI Summit , Harris racconta come Cloudbeds sta sviluppando un'intelligenza artificiale che parla effettivamente il linguaggio degli hotel, perché il settore alberghiero deve smettere di trattare l'intelligenza artificiale come un plugin e come un'offerta leggibile dalle macchine sta per alimentare la prossima rivoluzione delle prenotazioni.

In Cloudbeds, consideriamo l'IA la chiave per offrire esperienze di viaggio personalizzate su larga scala. Tuttavia, l'IA deve andare oltre i modelli generici per avere un impatto reale nel settore dell'ospitalità. I ​​sistemi di IA tradizionali sono stati progettati pensando a un utilizzo generale, senza una profonda comprensione delle esigenze specifiche del settore, soprattutto nel settore dell'ospitalità, dove meno dello 0,004% dei dati di training proviene dal nostro settore.

È qui che il nostro approccio si differenzia. Abbiamo sviluppato il nostro modello di intelligenza artificiale, un modello linguistico causale-neurale (LLM) specificamente progettato per il settore alberghiero. Per i viaggiatori, questo significa prezzi più intelligenti, migliore disponibilità ed esperienze più fluide e personalizzate, in base alle loro preferenze e ai loro comportamenti di prenotazione. Per gli albergatori, significa ridurre le congetture e guadagnare più tempo da dedicare all'offerta di soggiorni memorabili. Progettando un motore di intelligenza artificiale che parla il linguaggio dell'ospitalità, contribuiamo a promuovere una crescita intelligente e liberiamo gli albergatori di concentrarsi su ciò che conta di più: i loro ospiti.

I tempi della gestione frammentata e basata solo sui prezzi dei ricavi sono finiti. L'intelligenza artificiale tradizionale nel settore alberghiero si concentra spesso sui prezzi con informazioni o accuratezza limitate, ma volevamo cambiare questa situazione. Il nostro nuovo strumento di revenue basato su Cloudbeds Intelligence, Signals, analizza oltre 4 miliardi di punti dati ogni ora, dalle prenotazioni alle tariffe della concorrenza, dagli eventi locali alle recensioni degli ospiti. Elabora questi dati per fornire previsioni con una precisione leader del settore, superiore al 95%, fino a 180 giorni di anticipo, insieme a prezzi intelligenti e consigli di marketing per soddisfare la domanda nei giorni più caldi.

Unificando revenue management, guest marketing e analisi operative in un unico sistema integrato, Signals consente agli hotel di agire sulla visione d'insieme. Anziché concentrarsi esclusivamente sul prezzo, gli albergatori possono prendere decisioni basate sui dati che ottimizzano l'intera attività, creando un ambiente più intelligente e reattivo sia per gli ospiti che per il personale.

L'errore più grande che commette il settore è trattare l'IA come qualcosa che si può semplicemente "applicare". L'IA non è una soluzione pronta all'uso; è efficace solo quanto i dati su cui viene addestrata. La maggior parte dei modelli di IA oggi disponibili non è stata sviluppata pensando al settore dell'ospitalità e, con meno dello 0,004% dei dati fondamentali sull'IA provenienti dal settore turistico, è chiaro che questi modelli si basano spesso su ipotesi plausibili piuttosto che su insight specifici del settore.

In Cloudbeds, non ci siamo limitati ad applicare l'intelligenza artificiale, ma l'abbiamo sviluppata da zero, specificamente per il settore alberghiero. La nostra intelligenza artificiale si basa su un duplice approccio: un motore di intelligenza artificiale causale che elabora miliardi di segnali reali provenienti dagli hotel ogni ora e un LLM specifico per il settore alberghiero, addestrato su milioni di punti dati provenienti da albergatori e revenue manager. Questo permette al nostro sistema non solo di analizzare i dati, ma di comprenderli e ragionare come un albergatore, fornendo insight pertinenti e fruibili.

Man mano che agenti di intelligenza artificiale e modelli di linguaggio naturale rimodellano il modo in cui i viaggiatori cercano e prenotano, il valore si sposta da chi presenta le opzioni a chi le possiede. Cloudbeds è in una posizione unica per alimentare questo nuovo livello di scoperta, potenziando connessioni dirette, disponibilità in tempo reale e prezzi dinamici su piattaforme emergenti basate sull'intelligenza artificiale. Se gli albergatori agiranno rapidamente per rendere la loro offerta leggibile e integrata dalle macchine, l'intelligenza artificiale amplificherà il loro business in modi prima inimmaginabili.

L'era dell'interfaccia è finita. Stiamo assistendo a una radicale riorganizzazione dell'ospitalità attraverso la scienza pura. Le aziende che si ossessionano ancora con la rifinitura ignorando le fondamenta algoritmiche stanno per essere spazzate via. Quando gli agenti di intelligenza artificiale assumeranno maggiori responsabilità (e lo faranno), cosa succederà ai modelli di traffico? Gli hotel, invece, continueranno a esistere, saranno ancora pieni, ma riceveranno i clienti attraverso canali completamente diversi.

Mentre il settore dei viaggi si affanna per adattarsi all'intelligenza artificiale generativa, leader come Adam Harris non si limitano a utilizzare l'intelligenza artificiale; la stanno ridefinendo per il loro settore. La sua partecipazione allo Skift Data + AI Summit è un appuntamento imperdibile per chiunque voglia capire come l'intelligence specifica di settore stia cambiando le regole del gioco.