Spaanse bedrijven slagen er niet in om aansluiting te vinden bij de AI-revolutie

Er bestaat overeenstemming over het feit dat kunstmatige intelligentie een van de belangrijkste revoluties van de laatste tijd is, dankzij het vermogen om repetitieve taken te automatiseren, de klantenservice te verbeteren en data met verbluffende precisie te analyseren. De massale acceptatie door Spaanse bedrijven blijft echter een uitdaging. In een economie waar het mkb 99,78% van de bevolking uitmaakt, is de implementatie ervan complex, omdat deze bedrijven over beperkte financiële en personele middelen beschikken. Deze realiteit staat in contrast met die van grote bedrijven, die er ondanks hun sterke spierballen in zijn geslaagd om op de kar van algoritmen te springen en het potentieel ervan ten volle te benutten.

Het resultaat is een bedrijfsleven dat met twee snelheden vooruitgaat, waardoor een kloof ontstaat die niet alleen het individuele concurrentievermogen van achterblijvers ondermijnt, maar ook de algehele groei van het land dreigt te belemmeren. Het rapport "Indicatoren van het gebruik van kunstmatige intelligentie in Spanje 2024" van Ontsi en Red.es, zet cijfers over ongelijkheid en laat zien dat er in sommige gevallen zelfs een afname is in de acceptatie van AI. Dit is het geval bij organisaties met 10 tot 49 werknemers: in 2022 gebruikte 9,4% deze technologie, maar in 2024 deed slechts 8,6% dat . In het segment met 50 tot 249 werknemers was de stijging in deze periode minimaal, van 20% naar 20,6%. Het is in bedrijven met meer dan 249 werknemers dat kunstmatige intelligentie zijn meest vruchtbare niche heeft gevonden: de penetratie bereikte 44% in 2024, vergeleken met 41,2% twee jaar geleden.

Wanneer we onszelf met Europa vergelijken, is de conclusie dat anderen het roer hebben overgenomen. In de ranglijst van bedrijven met tien of meer werknemers die minstens één AI-technologie gebruiken, zakt ons land naar de veertiende plaats (11,3%), onder het EU-27-gemiddelde (13,5%). Het document legt uit dat we in deze positie terecht zijn gekomen doordat we langzamer groeien dan de EU als geheel (2,1 procentpunt versus 5,5 procentpunt).

EU-bedrijven die gebruikmaken van

minstens één AI-technologie

2024

% van het totale aantal bedrijven

van meer dan 10 werknemers

Evolutie van bedrijven

die AI gebruiken in Spanje

2021-2024

Op grootte. Als percentage van het totaal

Redenen om geen AI te gebruiken

2024

% op bedrijven die beschouwd

een beetje technologie verwerven van AI

Beschikbaarheid

of kwaliteit van

de gegevens

Bron: INE / Ontsi / Red.es

EU-bedrijven die gebruikmaken van ten minste

een AI-technologie / 2024

% van het totaal aantal bedrijven met meer dan 10 werknemers

Evolutie van bedrijven die AI gebruiken in Spanje

2021-2024

Op grootte. Als percentage van het totaal

Redenen om geen AI te gebruiken / 2024

% op bedrijven die beschouwd een beetje technologie verwerven van AI

Beschikbaarheid

of kwaliteit van de gegevens

Bron: INE / Ontsi / Red.es

De inzet is hoog, want kunstmatige intelligentie is een fundamentele pijler van vooruitgang geworden. Als bedrijven achterlopen met de implementatie ervan, zullen de negatieve gevolgen op meerdere fronten voelbaar zijn, met een onvermijdelijk verlies aan nationaal concurrentievermogen en een verzwakking van het land op het wereldtoneel tot gevolg.

"Kunstmatige intelligentie biedt concrete mogelijkheden om de productiviteit te verhogen, of het nu gaat om het optimaliseren van interne processen, het personaliseren van klantrelaties of het anticiperen op de vraag", vat Julio Linares, voorzitter van de CEOE Digital Society Commission, samen. Dit blijkt uit het document "Generative AI Use Cases", opgesteld door de Data and Artificial Intelligence Working Group van de werkgeversvereniging.

Grote bedrijven plukken hier al de vruchten van, maar kleinere bedrijven niet in dezelfde mate, zoals blijkt uit het rapport "The Impact of AI on the Economy" van BBVA Research. Hieruit blijkt dat in Spanje 40% van de bedrijven AI-oplossingen gebruikt, tegenover 8% van de mkb-bedrijven. "Een actievere implementatie door grotere bedrijven kan en moet als inspiratie dienen voor het mkb-ecosysteem . Zonder een inclusieve aanpak lopen we het risico de digitale kloof tussen hen te vergroten", aldus het rapport.

Om de kloof te dichten, is het volgens Linares cruciaal om de ondersteuningsmechanismen voor de digitalisering van het mkb te versterken, zowel op het gebied van financiering als opleiding: "Bij CEOE hebben we aangedrongen op de noodzaak om programma's zoals Kit Digital uit te breiden en te verbeteren, en om publiek-private samenwerking te bevorderen om de toegang tot AI-oplossingen die op maat, begrijpelijk en nuttig zijn voor kleine bedrijven te vergemakkelijken." Dit is een beslissend moment waarop geen misstappen mogelijk zijn. "Niet op deze kar springen", waarschuwt hij, "betekent niet alleen een verlies aan concurrentievermogen, maar ook een beperking van de operationele efficiëntie en het vermogen om zich aan te passen aan een steeds digitaler wordende markt."

Sancho Lerena, CEO van Pandora FMS en expert in IT-beheer en -beveiliging, wijst erop dat Spanje nog ver verwijderd is van de doelstelling van het plan Digitaal Spanje 2025, dat als doel heeft gesteld dat minstens 25% van de bedrijven dit jaar kunstmatige intelligentie en big data gebruikt. Hij benadrukt dat de mkb'ers de grootste behoefte aan actie hebben: "Zij worden verstikt, zijn gefocust op het blussen van hun brandjes en vinden het moeilijk om disruptieve technologieën toe te passen die vereisen dat bepaalde medewerkers tijd besteden aan onderzoek, testen en implementatie." Lerena is er echter duidelijk over dat het negeren van kunstmatige intelligentie een doodvonnis zal worden: "Bedrijven die het niet integreren, zullen niet langer concurrerend zijn en zullen verdwijnen."

Experts zijn het erover eens dat kunstmatige intelligentie (AI) de hele bedrijfswereld, inclusief het midden- en kleinbedrijf, moet doordringen, omdat ze de tastbare resultaten die het kan hebben op hun bedrijfsvoering moeten begrijpen. Jacobo Garnacho, directeur AI en Data bij IBM, benadrukt dat het niet gaat om het implementeren van technologie om een trend te volgen, maar om het identificeren van de use cases waar het waarde toevoegt. Dat is tegenwoordig om twee redenen makkelijker.

Ten eerste: "Small Language Models (SLM's) winnen al jaren terrein, vereisen minder resources, zijn ontworpen voor specifieke taken en zijn gemakkelijk aan te passen aan specifieke omgevingen", legt hij uit. Ten tweede: "steeds meer spelers, waaronder IBM, proberen oplossingen op de markt te brengen die snel kunnen worden geïmplementeerd en geïntegreerd met de bestaande systemen van een bedrijf, waardoor kleine bedrijven de deur openzetten zonder een grote infrastructuur te hoeven opzetten." Garnacho merkt op dat technologiebedrijven zoals IBM zich inzetten voor toegankelijkere, gebruiksklare oplossingen en bovendien samenwerken met een netwerk van partners dat hen helpt deze zo goed mogelijk aan te passen aan de specifieke behoeften van elke klant.

Uit een recent onderzoek van IBM blijkt dat 89% van de Spaanse CEO's verwacht tegen 2027 een positief rendement te zien op AI-efficiëntie, hoewel slechts 23% van de initiatieven de afgelopen jaren de verwachte ROI heeft behaald. "AI ligt binnen ieders bereik, en de echte uitdaging is om te weten hoe je 'experimenteren' kunt omzetten in blijvende impact ", suggereert hij. IBM heeft een platform ontwikkeld, Watsonx, waarmee iedereen, ongeacht de fase waarin ze zich bevinden, kan profiteren van kunstmatige intelligentie (AI).

Momenteel lopen bepaalde sectoren voorop. Alberto García Arrieta, hoofd Data & AI bij Accenture, stelt dat kunstmatige intelligentie (AI) de grootste impact heeft in sectoren die grote hoeveelheden data verwerken en concurreren op innovatiegebied: technologie, communicatie, financiën, energie en nutsbedrijven, detailhandel, toerisme en geavanceerde industrie. "Ze hadden al een solide basis in databeheer, waardoor ze AI sneller konden implementeren", merkt hij op. Hij wijst er ook op dat ze verder gaan dan het automatiseren van geïsoleerde taken, omdat "ze complete processen herontwerpen met intelligente agents om efficiënter te worden, producten en diensten te verbeteren en hun concurrentievoordeel te versterken."

García Arrieta maakt onderscheid tussen oplossingen die simpelweg taken automatiseren en oplossingen die bedrijfsprocessen aanzienlijk transformeren. De data die de expert verwerkt, schetst een beeld van een onopgelost probleem: "Volgens onze laatste studie 'Europe's AI Reckoning' investeert 55% van de Spaanse bedrijven niet significant in AI. In veel organisaties bevindt generatieve AI zich nog in de pilotfase en is deze nog niet volledig geïntegreerd in de processen, wat erop wijst dat er nog een lange weg te gaan is."

Volgens het rapport van Ontsi en Red.es zijn er verschillende redenen waarom bedrijven terughoudend zijn om AI-technologieën te verkennen. De meest voorkomende reden is gebrek aan bewustzijn (78,9%), gevolgd door een gebrek aan duidelijkheid over de juridische gevolgen van het gebruik ervan (49,2%) en problemen met de beschikbaarheid of kwaliteit van de data (48,3%).

García Arrieta van Accenture spreekt over "het gebrek aan training, de schaarste aan gespecialiseerd talent en de moeilijkheid om use cases met echte impact te identificeren." De grote uitdaging is nu, zoals IBM ook aangaf, "precies de overstap te maken van de experimentfase naar massale adoptie, zodat we de volledige waarde van AI kunnen benutten."

Ondanks de onmiskenbare voordelen en het transformatieve potentieel van AI, blijven er twijfels bestaan. Uit een recent onderzoek van Capgemini blijkt dat bijna de helft van de bedrijven wereldwijd die hun gebruik van AI-agents opschalen, volledig vertrouwen in hun mogelijkheden, terwijl in Spanje het vertrouwensniveau daalt tot 33% . Francisco Monzonis, Chief AI Officer bij Capgemini, schrijft dit toe aan een combinatie van omstandigheden. "Er zijn zorgen over dataprivacy, mogelijke vooroordelen en de ondoorzichtigheid van AI, die vaak als een 'black box' functioneert", begint hij. Dit is een cruciaal aspect voor bedrijven, die, vooral sinds vorig jaar, hun interne structuren versterken door gespecialiseerde professionals in te huren om naleving van de regelgeving te waarborgen.

Een andere uitdaging die volgens hem de houding ten opzichte van deze technologie bepaalt, is data governance, zowel intern als extern binnen het bedrijf. Het is belangrijk om te onthouden dat de kwaliteit van informatie essentieel is voor de correcte uitvoering van programma's . Als er fouten in zitten, zullen de resultaten waarschijnlijk onnauwkeurig zijn.

Het trainen van personeel in het werken met AI-tools is ook een belangrijk aandachtspunt. "Het gaat erom ervoor te zorgen dat mensen de vaardigheden, capaciteiten en kennis hebben over hoe AI hen kan helpen in hun dagelijkse werk en in verschillende bedrijfsprocessen. Dit moet horizontaal worden aangepakt, omdat het alle afdelingen raakt, niet alleen IT."

Uit het rapport van het adviesbureau blijkt ook dat slechts een minderheid van de Spaanse organisaties een duidelijke visie heeft op de toepassing ervan. Amper 27% maakt onderscheid tussen AI, generatieve AI en AI-agents, en slechts 21% weet hoe ze de technologie effectief kunnen implementeren. "Een gebrek aan begrip ervan kan leiden tot ineffectieve implementaties, verwachtingen beïnvloeden en weerstand tegen verandering creëren. Negatieve effecten zijn onder andere het niet correct identificeren van de use case en daardoor het niet behalen van de efficiëntie en bedrijfswaarde die AI kan bieden", waarschuwt Francisco Monzonis.

Sectoren zoals de hotelsector maken bovengemiddeld gebruik van dit soort oplossingen (11,9% versus 11,4%), aldus het rapport van Ontsi en Red.es. Transport en opslag staan op de tweede plaats met een penetratiegraad van 8,7%.

In deze context wordt ondersteuning gezien als een cruciaal element om bedrijven, met name het mkb, te begeleiden bij het bepalen welke oplossingen het beste aansluiten bij hun specifieke behoeften. Carlos López-Blanco, voorzitter van de Digitaliseringscommissie van de Kamer van Koophandel van Spanje, is van mening dat, gezien de constante stroom aan reacties die ze krijgen, de eerste stap is om hen te helpen de wereld van kunstmatige intelligentie (AI) te begrijpen, dat wil zeggen, welke tools op basis van deze technologie nuttig zijn voor hun bedrijf en welke niet. "Kamers van Koophandel, Red.es en andere organisaties voeren essentieel advieswerk uit om hen bewust te maken van het belang van technologie en om hen te helpen begrijpen welke AI-gebaseerde diensten op de markt waarde kunnen toevoegen", voegt hij eraan toe.

Hoewel AI dagelijks in het nieuws komt, wijst López-Blanco erop dat organisaties niet met een nieuw fenomeen te maken hebben, aangezien het gebruik van technologie altijd al een concurrentiefactor voor het mkb is geweest. "AI is een evolutionaire sprong voorwaarts omdat het veel geavanceerdere en meer gefundeerde oplossingen mogelijk maakt", verduidelijkt hij. De voordelen variëren van verbeterde efficiëntie tot diepgaande kennis van klanten, de markt en de concurrentie. "De grote uitdaging voor de Spaanse industriële structuur is de groei van het mkb. Groei is alleen mogelijk met behulp van technologie, en tegenwoordig is kunstmatige intelligentie een essentieel onderdeel van dat proces", concludeert hij.

Spaanse bedrijven zijn voorzichtig in het aangezicht van de algoritmekoorts. Er is geen weg terug en het zal de koers van het bedrijfsleven herdefiniëren.