'De effecten van AI zullen niet vanzelfsprekend richting inclusie of gelijkheid neigen'

Kunstmatige intelligentie (AI) wordt vaak gepresenteerd als de volgende stap in menselijke innovatie vanwege het potentieel om industrieën te revolutioneren, economieën te transformeren en levens te verbeteren. Maar zal het echt iedereen ten goede komen of zal het bestaande ongelijkheden vergroten?

Het antwoord hangt af van hoe de technologie wordt ontwikkeld, ingezet en beheerd. Zonder daadkrachtig ingrijpen zal het potentieel van AI worden uitgebuit voor beperkte voordelen door degenen die winst belangrijker vinden dan mensen.

Het is bemoedigend dat de kosten van AI-ontwikkeling veelbelovend zijn. Terwijl de GPT-4-training van OpenAI $ 100 miljoen kostte, kostte het vergelijkbare model van de Chinese startup DeepSeek slechts een fractie daarvan. Deze trend heeft veelbelovende implicaties voor ontwikkelingslanden, die over het algemeen niet beschikken over de enorme financiële middelen die nodig zijn voor eerdere AI-innovaties, en die deze technologieën binnenkort wellicht goedkoper kunnen gebruiken en gebruiken. De beslissingen die we vandaag nemen, zullen bepalen of AI een instrument van inclusie of uitsluiting wordt.

Om ervoor te zorgen dat deze technologie de mensheid dient, moeten we ons richten op prikkels. De ontwikkeling van AI wordt tegenwoordig grotendeels bepaald door marktwerking, met een overmatige focus op automatisering en het te gelde maken van persoonsgegevens . De weinige landen die vooroplopen in AI-technologieën investeren miljarden dollars in toepassingen die arbeid vervangen en de ongelijkheid vergroten. Om het nog erger te maken, richten overheidssubsidies zich vaak op technische voordelen, vaak gericht op efficiëntie, zonder voldoende rekening te houden met hun directe en indirecte maatschappelijke impact.

Wanneer banen verdwijnen, ontstaat er vaak economische, sociale en politieke instabiliteit. Toch blijft overheidsgeld naar automatisering stromen. Overheden moeten prikkels herzien om AI te stimuleren om in maatschappelijke behoeften te voorzien, zoals het verbeteren van onderwijs en gezondheidsresultaten en het bestrijden van klimaatverandering.

AI zou menselijke werknemers moeten versterken, niet vervangen. De vergrijzing vormt in sommige landen een aanzienlijke uitdaging. Hoewel robots voor huishoudelijk gebruik kunnen helpen bij het oplossen van een aantal problemen van een vergrijzende bevolking, richt de huidige ontwikkelingsfocus zich op prioriteiten zoals dynamische prestaties (rennen, springen of obstakels vermijden) in de buitenlucht, in plaats van functies gericht op veiligheid en gemak, ondersteuning van het dagelijks leven of het beheer van chronische ziekten.

De taak kan niet alleen aan durfkapitaal worden overgelaten, dat in 2024 $ 131,5 miljard in startups investeerde, grotendeels gericht op overhypte en speculatieve technologieën zoals algemene kunstmatige intelligentie. Meer gerichte modellen kunnen medische diagnoses verbeteren, radiologen ondersteunen, natuurrampen voorspellen en nog veel meer. Het heroriënteren van investeringen naar oplossingen die de maatschappij direct ten goede komen, is essentieel om de ontwikkeling van AI af te stemmen op collectieve vooruitgang, in plaats van op aandeelhouderswaarde.

Het is ook noodzakelijk om de kloof tussen ontwikkelde en ontwikkelingslanden te verkleinen . Het transformatieve potentieel van AI blijft grotendeels onbenut in lage- en middeninkomenslanden, waar ontoereikende infrastructuur, beperkte capaciteiten en schaarse middelen de implementatie ervan belemmeren. Als deze technologische kloof niet wordt aangepakt, zal deze de wereldwijde ongelijkheid alleen maar vergroten.

Denk eens aan wat AI voor de gezondheidszorg zou kunnen betekenen. Het zou de toegang tot gepersonaliseerde geneeskunde kunnen vergroten en patiënten in gebieden met beperkte middelen behandelingen op maat kunnen bieden met een grotere effectiviteit en minder bijwerkingen. Het zou de diagnose kunnen vereenvoudigen, waardoor artsen ziekten eerder en nauwkeuriger kunnen opsporen. En het zou het medisch onderwijs kunnen verbeteren door adaptief leren en realtime feedback te gebruiken om medische professionals in achtergestelde gebieden te trainen.

In bredere zin personaliseren AI-gestuurde adaptieve leersystemen al educatieve content om aan individuele behoeften te voldoen en kennislacunes op te vullen . AI-tutoringsystemen bieden gepersonaliseerde instructie die de betrokkenheid vergroot en de resultaten verbetert. Door het leren van een nieuwe taal en het verwerven van nieuwe vaardigheden aanzienlijk te vergemakkelijken, zou de technologie de economische kansen enorm kunnen vergroten, met name voor gemarginaliseerde gemeenschappen.

De toepassingen beperken zich niet alleen tot de gezondheidszorg en het onderwijs. Het Inclusive Digital Model van de Universiteit van Oxford toont aan dat het uitrusten van gemarginaliseerde groepen – met name vrouwen en jongeren – met digitale vaardigheden hen in staat stelt deel te nemen aan de wereldwijde digitale economie, waardoor inkomensverschillen afnemen.

Maar wereldwijde samenwerking is cruciaal om deze voordelen te benutten. AI moet collectief worden aangepakt – bijvoorbeeld via Zuid-Zuid-initiatieven om oplossingen te creëren die zijn afgestemd op de omstandigheden en behoeften van ontwikkelingslanden. Door partnerschappen en kennisdeling te bevorderen, kunnen lage- en middeninkomenslanden de technologische kloof dichten en ervoor zorgen dat AI een breed scala aan belanghebbenden bedient, naast de dominante spelers.

Dan is er nog de kwestie van veiligheid en ethisch gebruik. Deze kwesties moeten ook wereldwijd worden aangepakt. Zonder sterke ethische kaders kan AI worden gebruikt – en is dat al gebeurd – voor schadelijke doeleinden, van massasurveillance tot het verspreiden van desinformatie.

De internationale gemeenschap zal het eens moeten worden over gedeelde principes om te garanderen dat AI consistent en verantwoord wordt gebruikt. De Verenigde Naties kunnen, via inclusieve platforms zoals de Commissie voor Wetenschap en Technologie voor Ontwikkeling, bijdragen aan de vormgeving van wereldwijde regelgeving. Belangrijke prioriteiten zouden transparantie (zorgen dat AI-besluitvorming inzichtelijk en verklaarbaar is), datasoevereiniteit (bescherming van de controle van individuen en landen over hun eigen data), schadepreventie (het verbieden van toepassingen die de mensenrechten ondermijnen) en gelijke toegang moeten zijn. Multilaterale initiatieven om digitale infrastructuur en vaardigheden te ontwikkelen, kunnen ertoe bijdragen dat geen enkel land achterblijft.

Dit is niet alleen een probleem voor beleidsmakers en de private sector. Door de geschiedenis heen is transformatieve verandering vaak van onderop begonnen. Vrouwenkiesrecht, de burgerrechtenbeweging en klimaatactivisme begonnen allemaal met initiatieven van onderop die uitgroeiden tot krachtige krachten voor verandering. Een vergelijkbare beweging is nodig om AI in de juiste richting te sturen. Activisten kunnen de risico's van ongereguleerde AI benadrukken en druk uitoefenen op overheden en bedrijven om mensgerichte innovatie prioriteit te geven.

De sociale, economische en politieke effecten van AI zullen niet vanzelfsprekend richting inclusie of gelijkheid neigen. Overheden moeten prikkels richten op innovatie die het menselijk potentieel vergroot. Wereldwijde organisaties moeten ethische kaders creëren om mensenrechten en datasoevereiniteit te beschermen. En het maatschappelijk middenveld moet politieke en zakelijke leiders ter verantwoording roepen.

De beslissingen die vandaag worden genomen, zullen bepalen of AI een brug of een kloof wordt tussen arm en rijk in de wereld. Internationale samenwerking, ethisch bestuur en publieke druk kunnen ervoor zorgen dat we de juiste beslissingen nemen.

SHAMIKA SIRIMANNE (*) EN XIAOLAN FU (**)

(*) Senior adviseur van de secretaris-generaal van de VN voor handel en ontwikkeling.

(**) Oprichter-directeur van het Centrum voor Technologie en Management voor Ontwikkeling en hoogleraar Technologie en Internationale Ontwikkeling aan de Universiteit van Oxford.