AI versus natuurrampen: Aurora, het intelligente systeem voor het voorspellen van cyclonen en oceaan golven.
Met weer- apps kunt u het weer, de kans op neerslag en de luchtkwaliteit controleren. Gebruikers gebruiken deze apps dagelijks om te kijken wat de temperatuur en weersomstandigheden gedurende de dag zijn. Zo weten ze of ze een paraplu moeten meenemen voor ze vertrekken, een jas aan moeten trekken om warm te blijven of thuis moeten blijven bij stortregens.
Apps die deze informatie bieden zijn onder andere AEMET Weather, El Tiempo, Meteored en Accuweather. Maar kunt u zich voorstellen dat we deze toepassingen zouden laten varen en zouden investeren in kunstmatige intelligentie die cyclonen of oceaan golven kan voorspellen? Zonder al te diep op deze vraag in te gaan: Aurora, een door Microsoft ontwikkelde AI, kan zeer precieze weersvoorspellingen doen .
Zoals het bedrijf uit Redmond uitlegt in het tijdschrift Nature, is dit model getraind met meer dan een miljoen uur aan geofysische gegevens. Hierdoor kan het beter presteren dan bestaande voorspellingen van het aardsysteem. Zo kunnen de luchtkwaliteit, de trajecten van tropische cyclonen en de dynamiek van oceaan-golven nauwkeuriger en effectiever worden voorspeld .
Bovendien genereert Aurora binnen enkele seconden voorspellingen , waarmee het bestaande modellen zelfs overtreft, en dat tegen lagere rekenkosten dan huidige voorspellingsmethoden. Microsoft meldt op zijn officiële blog dat deze AI "een belangrijke stap vormt in de richting van het democratiseren van nauwkeurige en efficiënte voorspellingen van het systeem van de aarde".
In de toekomst zou dergelijke AI aangepast kunnen worden voor andere doeleinden dan weersvoorspelling . De reden? Aurora wordt in eerste instantie getraind als een basismodel en kan vervolgens door middel van fijnafstemming worden gespecialiseerd om verder te gaan dan de traditionele weersvoorspellingen, zoals het voorspellen van luchtvervuiling.
Dit model is getraind met meer dan een miljoen uur aan geofysische gegevens van satellieten, radar, weerstations, simulaties en voorspellingen.
De experimenten die nodig zijn om Aurora te trainen, duurden vier tot acht weken , vergeleken met de jaren die momenteel nodig zijn om referentiemodellen te ontwikkelen. Het is echter belangrijk om te vermelden dat dit korte tijdsbestek mogelijk was dankzij gegevens die eerder waren verzameld via traditionele benaderingen.
Aan de andere kant heeft Microsoft het model tijdens de ontwikkeling afgestemd op verschillende voorspellingsmogelijkheden , waaronder oceaan golven en tropische cyclonen, waarmee is aangetoond dat het geschikt is als basismodel voor het systeem Aarde, en niet alleen voor de atmosfeer.
Meld u aan voor onze nieuwsbrief en ontvang het laatste technologienieuws rechtstreeks in uw inbox.
20minutos
