AMD brengt ROCm 7 uit met prestatieverbeteringen en ondersteuning voor AI-modellen

AMD kondigde tijdens het Advancing AI 2025-evenement de lancering aan van ROCm 7, de nieuwste versie van zijn softwareplatform voor het ontwikkelen en uitvoeren van kunstmatige intelligentiemodellen.

Deze release bevat prestatieverbeteringen, een verbeterde compatibiliteit met bestaande modellen en zakelijke mogelijkheden voor grootschalige implementatie.

ROCm 7 bevat geoptimaliseerde ondersteuning voor modellen zoals Llama 3, DeepSeek R1 en Qwen2-72B. Volgens interne tests presteert deze nieuwe versie tot 3,8 keer beter bij inferentietaken dan de vorige versie, ROCm 6.

Het platform ondersteunt ook de nieuwste open-sourceframeworks zoals PyTorch, JAX, vLLM en MaxText, en ondersteunt geavanceerde gegevenstypen zoals FP4, FP6, FP8 en BF16 om de training en inferentie-efficiëntie te verbeteren.

Bedrijfsmogelijkheden en implementatie van datacenters

ROCm 7 bevat tools voor workloadmanagement, integratie met Kubernetes en ondersteuning voor Linux- en Windows-besturingssystemen (via WSL).

Dankzij deze functies kan het platform worden aangepast aan datacenterproductieomgevingen, waardoor de implementatie van AI-modellen op grote schaal wordt vereenvoudigd.

AMD blijft zich richten op opensourcesoftware en biedt frequente updates, documentatie voor ontwikkelaars en ondersteuning voor gedistribueerde modellen.