Dust bereikt $ 6 miljoen ARR en helpt bedrijven bij het bouwen van AI-agenten die daadwerkelijk dingen doen in plaats van alleen maar te praten

Dust , een twee jaar oud platform voor kunstmatige intelligentie (AI) dat bedrijven helpt bij het bouwen van AI-agents die complete bedrijfsprocessen kunnen voltooien, heeft een jaaromzet van $ 6 miljoen behaald – een verzesvoudiging ten opzichte van $ 1 miljoen slechts een jaar geleden. De snelle groei van het bedrijf duidt op een verschuiving in de adoptie van AI binnen bedrijven, van eenvoudige chatbots naar geavanceerde systemen die concrete acties kunnen ondernemen binnen bedrijfsapplicaties.

De startup uit San Francisco maakte donderdag bekend dat het is geselecteerd als onderdeel van het 'Powered by Claude'-ecosysteem van Anthropic. Daarmee vestigt het de aandacht op een nieuwe categorie AI-bedrijven die gespecialiseerde bedrijfstools bouwen op basis van grensverleggende taalmodellen, in plaats van hun eigen AI-systemen vanaf nul te ontwikkelen.

"Gebruikers willen meer dan alleen conversationele interfaces", aldus Gabriel Hubert, CEO en medeoprichter van Dust, in een interview met VentureBeat. "In plaats van een concept te genereren, willen ze het document zelf automatisch aanmaken. In plaats van vergadersamenvattingen te ontvangen, willen ze dat CRM-records zonder handmatige tussenkomst worden bijgewerkt."

Het platform van Dust gaat veel verder dan de chatbot-achtige AI-tools die de vroege adoptie in bedrijven domineerden. In plaats van simpelweg vragen te beantwoorden, kunnen de AI-agenten van Dust automatisch GitHub-problemen aanmaken, agendavergaderingen plannen, klantgegevens bijwerken en zelfs codebeoordelingen pushen op basis van interne coderingsstandaarden – en dat alles met behoud van beveiligingsprotocollen op enterprise-niveau.

De aanpak van het bedrijf wordt duidelijk aan de hand van een concreet voorbeeld dat Hubert beschreef: een business-to-business salesbedrijf dat meerdere Dust-agenten gebruikt om transcripties van verkoopgesprekken te verwerken. Eén agent analyseert welke verkoopargumenten aansloegen bij prospects en werkt automatisch battle cards bij in Salesforce. Tegelijkertijd identificeert een andere agent feature requests van klanten, koppelt deze aan de productroadmap en genereert in sommige gevallen automatisch GitHub-tickets voor kleine features die klaar zijn voor ontwikkeling.

"Elk gespreksverslag wordt door meerdere medewerkers geanalyseerd", legde Hubert uit. "Je krijgt een sales battle card optimizer die de argumenten van de verkoper bekijkt, welke daarvan sterk waren en de prospect aanspraken, en die informatie wordt vervolgens verwerkt in een proces aan de kant van Salesforce."

Deze mate van automatisering wordt mogelijk gemaakt door het Model Context Protocol (MCP) , een nieuwe standaard ontwikkeld door Anthropic waarmee AI-systemen veilig verbinding kunnen maken met externe databronnen en applicaties. Guillaume Princen, hoofd EMEA bij Anthropic, beschreef MCP als "een soort USB-C-connector tussen AI-modellen en apps", waarmee agents toegang krijgen tot bedrijfsgegevens zonder dat de beveiligingsgrenzen worden overschreden.

Het succes van Dust weerspiegelt bredere veranderingen in de manier waarop bedrijven AI-implementatie benaderen. In plaats van maatwerkmodellen te bouwen, maken bedrijven zoals Dust gebruik van steeds krachtigere basismodellen – met name de Claude 4-suite van Anthropic – en combineren deze met gespecialiseerde orkestratiesoftware.

"We willen onze klanten gewoon toegang geven tot de beste modellen", aldus Hubert. "En ik denk dat Anthropic momenteel een voorsprong heeft, vooral op het gebied van coderingsgerelateerde modellen." Het bedrijf rekent klanten $ 40-50 per gebruiker per maand en bedient duizenden werkplekken, van kleine startups tot grote ondernemingen met duizenden werknemers.

De Claude-modellen van Anthropic zijn bijzonder goed ontvangen voor programmeertaken. Het bedrijf rapporteerde een groei van 300% in het gebruik van Claude Code in de afgelopen vier weken na de release van de nieuwste Claude 4-modellen. "Opus 4 is het krachtigste codeermodel ter wereld", merkte Princen op. "We liepen al voorop in de codeerrace. We versterken dat."

De verschuiving naar AI-agenten die daadwerkelijke acties kunnen uitvoeren in bedrijfssystemen, brengt nieuwe beveiligingscomplexiteiten met zich mee die niet bestonden bij eenvoudige chatbotimplementaties. Dust pakt dit aan met wat Hubert een "native permissioning layer" noemt, die rechten voor datatoegang scheidt van rechten voor agentgebruik.

"Het creëren van rechten, evenals data- en toolbeheer, maakt deel uit van de onboardingervaring om de blootstelling van gevoelige gegevens te beperken wanneer AI-agenten met meerdere bedrijfssystemen werken", legt het bedrijf uit in de technische documentatie. Dit wordt cruciaal wanneer agenten GitHub-problemen kunnen aanmaken, CRM-records kunnen bijwerken of documenten kunnen wijzigen in de technologiestack van een organisatie.

Het bedrijf implementeert infrastructuur van ondernemingsniveau met Anthropic's Zero Data Retention-beleid, waardoor gevoelige bedrijfsinformatie die door AI-agents wordt verwerkt, niet door de modelprovider wordt opgeslagen. Dit komt tegemoet aan een belangrijk aandachtspunt voor bedrijven die AI op grote schaal willen implementeren.

De groei van Dust maakt deel uit van wat Anthropic een opkomend ecosysteem van "AI-native startups" noemt – bedrijven die fundamenteel niet zouden kunnen bestaan ​​zonder geavanceerde AI-mogelijkheden. Deze bedrijven bouwen hun bedrijf niet op door hun eigen AI-modellen te ontwikkelen, maar door geavanceerde applicaties te creëren op basis van bestaande basismodellen.

"Deze bedrijven hebben een heel sterk gevoel voor wat hun eindklanten nodig hebben en willen voor die specifieke use case", legde Princen uit. "Wij bieden hen de tools om hun product te bouwen en aan te passen aan de specifieke klanten en use cases waarnaar ze op zoek zijn."

Deze aanpak vertegenwoordigt een significante verschuiving in de structuur van de AI-industrie. In plaats van dat elk bedrijf zijn eigen AI-mogelijkheden hoeft te ontwikkelen, kunnen gespecialiseerde platforms zoals Dust de orkestratielaag bieden die krachtige AI-modellen bruikbaar maakt voor specifieke bedrijfstoepassingen.

Het succes van bedrijven zoals Dust suggereert dat de markt voor zakelijke AI de experimentele fase achter zich laat en zich richt op praktische implementatie. In plaats van menselijke werknemers volledig te vervangen, zijn deze systemen ontworpen om routinetaken en contextwisselingen tussen applicaties te elimineren, waardoor medewerkers zich kunnen concentreren op waardevollere activiteiten.

"Door universele AI-primitieven te bieden die alle bedrijfsworkflows intelligenter maken, en door een goed machtigingssysteem te bieden, leggen we de basis voor een agentbesturingssysteem dat toekomstbestendig is", aldus Hubert.

Tot de klantenkring van het bedrijf behoren organisaties die ervan overtuigd zijn dat AI de bedrijfsvoering fundamenteel zal veranderen. "De rode draad tussen alle klanten is dat ze behoorlijk toekomstgericht zijn en ervan overtuigd zijn dat deze technologie veel gaat veranderen", merkte Hubert op.

Naarmate AI-modellen capabeler worden en protocollen zoals MCP volwassener worden, zal het onderscheid tussen AI-tools die simpelweg informatie verstrekken en AI-tools die actie ondernemen, waarschijnlijk een belangrijk onderscheidend kenmerk worden in de zakelijke markt. De snelle omzetgroei van Dust suggereert dat bedrijven bereid zijn om hogere prijzen te betalen voor AI-systemen die daadwerkelijk werk kunnen uitvoeren in plaats van er alleen maar bij te helpen.

De implicaties reiken verder dan individuele bedrijven en omvatten de bredere structuur van bedrijfssoftware. Als AI-agenten workflows in losstaande bedrijfsapplicaties naadloos kunnen integreren en automatiseren, kan dit de manier waarop organisaties denken over software-inkoop en workflowontwerp veranderen. Dit kan mogelijk de complexiteit verminderen die technologie-stacks in bedrijven al lang teistert.

Het meest veelzeggende teken van deze transformatie is misschien wel hoe vanzelfsprekend Hubert AI-agents beschrijft, niet als tools, maar als digitale medewerkers die dagelijks op het werk verschijnen. In een zakenwereld die decennialang systemen met API's en integratieplatforms heeft verbonden, bewijzen bedrijven zoals Dust dat de toekomst wellicht niet alles met elkaar hoeft te verbinden, maar alleen AI moet leren navigeren door de chaos die we al hebben gecreëerd.