Apple Watch: AI-model onthult verborgen gezondheidsproblemen.

Uit een recent onderzoek van door Apple ondersteunde onderzoekers blijkt dat een nieuw AI-model, dat is getraind met gedragsgegevens van de Apple Watch, nu een breed scala aan gezondheidstoestanden nauwkeuriger kan voorspellen dan traditionele methoden op basis van sensoren.
Apple Watch: nieuw AI-model kan gezondheidstoestanden nauwkeuriger voorspellenDe studie, getiteld "Beyond Sensor Data: Foundation Models of Behavioral Data from Wearables Improve Health Predictions", introduceert het Wearable Behavior Model (WBM) . Dit fundamentele model maakt gebruik van gedragsgegevens die door de Apple Watch worden verzameld, zoals stappentelling, slaapduur, hartslagvariabiliteit en mobiliteit, om onderliggende gezondheidsproblemen te voorspellen.
In tegenstelling tot traditionele benaderingen, die vertrouwen op directe metingen van de hartslag, zuurstofvoorziening en dergelijke, analyseert dit AI-model het gebruikersgedrag op de lange termijn.
Het resultaat is een grotere nauwkeurigheid bij het identificeren van aanhoudende of fluctuerende gezondheidsproblemen, zoals slaapkwaliteit, gebruik van bètablokkers, luchtweginfecties en zwangerschap.
Om het model te trainen, gebruikte de gigant uit Cupertino gegevens van meer dan 160.000 gebruikers, verzameld via de Heart and Movement -studie, waarbij meer dan 2,5 miljard uur aan gegevens werd geanalyseerd.
Het model is een machine learning-architectuur met tijdreeksen, die is ontworpen om gedragsveranderingen in de loop van dagen of weken te identificeren. Zo kunnen gezondheidsproblemen worden geïdentificeerd die zich in de loop van de tijd ontwikkelen in plaats van onmiddellijk.
De onderzoekers stellen dat wearables inmiddels zo ver zijn geëvolueerd dat ze dit soort AI-gebaseerde analyses op grote schaal kunnen ondersteunen. Het is momenteel nog onbekend of Apple dit model in de toekomst daadwerkelijk zal integreren, maar het toont zeker aan dat de huidige Apple Watch-hardware veel verder kan op het gebied van gezondheidsanalyse.
Punto Informatico