Claude: Alles wat je moet weten over de AI van Anthropic

Anthropic, een van 's werelds grootste AI-leveranciers, heeft een krachtige familie van generatieve AI-modellen genaamd Claude. Deze modellen kunnen een scala aan taken uitvoeren, van het ondertitelen van afbeeldingen en het schrijven van e-mails tot het oplossen van wiskundige en codeeruitdagingen.

Nu het modelecosysteem van Anthropic zo snel groeit, kan het lastig zijn om bij te houden welke Claude-modellen wat doen. Om te helpen, hebben we een gids voor Claude samengesteld, die we up-to-date houden als er nieuwe modellen en upgrades arriveren.

Claude-modellen zijn vernoemd naar literaire kunstwerken: Haiku, Sonnet en Opus. De laatste zijn:

• Claude 3.5 Haiku , een lichtgewicht model.
• Claude 3.7 Sonnet , een midrange, hybride redeneringsmodel. Dit is momenteel het vlaggenschip van Anthropic's AI-model.
• Claude 3 Opus , een groot model.

Tegenintuïtief genoeg is Claude 3 Opus — het grootste en duurste model dat Anthropic aanbiedt — op dit moment het minst capabele Claude-model. Dat zal echter zeker veranderen wanneer Anthropic een bijgewerkte versie van Opus uitbrengt.

Onlangs bracht Anthropic Claude 3.7 Sonnet uit, het meest geavanceerde model tot nu toe. Dit AI-model verschilt van Claude 3.5 Haiku en Claude 3 Opus omdat het een hybride AI-redeneringsmodel is, dat zowel realtime antwoorden als meer overwogen, "doordachte" antwoorden op vragen kan geven.

Bij het gebruik van Claude 3.7 Sonnet kunnen gebruikers kiezen of ze de redeneervaardigheden van het AI-model willen inschakelen, waardoor het model gedurende een korte of lange periode wordt aangezet tot 'denken'.

Wanneer redeneren is ingeschakeld, zal Claude 3.7 Sonnet ergens tussen een paar seconden en een paar minuten in een "denk"-fase zitten voordat hij antwoordt. Tijdens deze fase breekt het AI-model de prompt van de gebruiker op in kleinere delen en controleert de antwoorden.

Claude 3.7 Sonnet is het eerste AI-model van Anthropic dat kan ‘redeneren’, een techniek waar veel AI-labs naar zijn overgestapt nu traditionele methoden om de AI-prestaties te verbeteren afnemen .

Zelfs zonder redenering is Claude 3.7 Sonnet nog steeds een van de best presterende AI-modellen in de techsector.

In november bracht Anthropic een verbeterde – en duurdere – versie van zijn lichtgewicht AI-model uit, Claude 3.5 Haiku . Dit model overtreft Anthropic's Claude 3 Opus op verschillende benchmarks, maar het kan geen afbeeldingen analyseren zoals Claude 3 Opus of Claude 3.7 Sonnet dat kunnen.

Alle Claude-modellen, die een standaardcontextvenster van 200.000 tokens hebben, kunnen ook instructies met meerdere stappen volgen, hulpmiddelen gebruiken (bijvoorbeeld tickertrackers) en gestructureerde uitvoer produceren in formaten zoals JSON .

Een contextvenster is de hoeveelheid data die een model als Claude kan analyseren voordat er nieuwe data wordt gegenereerd, terwijl tokens onderverdeelde bits ruwe data zijn (zoals de lettergrepen "fan", "tas" en "tic" in het woord "fantastic"). Tweehonderdduizend tokens is gelijk aan ongeveer 150.000 woorden, of een roman van 600 pagina's.

In tegenstelling tot veel belangrijke generatieve AI-modellen, hebben Anthropic's geen toegang tot internet, wat betekent dat ze niet bijzonder goed zijn in het beantwoorden van vragen over actuele gebeurtenissen. Ze kunnen ook geen afbeeldingen genereren — alleen simpele lijndiagrammen.

Wat betreft de grote verschillen tussen Claude-modellen, Claude 3.7 Sonnet is sneller dan Claude 3 Opus en begrijpt genuanceerde en complexe instructies beter. Haiku worstelt met geavanceerde prompts, maar is het snelste van de drie modellen.

De Claude-modellen zijn beschikbaar via de API van Anthropic en beheerde platforms zoals Amazon Bedrock en Vertex AI van Google Cloud.

Dit zijn de prijzen voor de Anthropic API:

• Claude 3.5 Haiku kost 80 cent per miljoen input-tokens (~750.000 woorden), of $4 per miljoen output-tokens
• Claude 3.7 Sonnet kost $3 per miljoen input tokens, of $15 per miljoen output tokens
• Claude 3 Opus kost $ 15 per miljoen input-tokens, of $ 75 per miljoen output-tokens

Anthropic biedt snelle caching en batching voor extra besparingen op de runtime.

Met promptcaching kunnen ontwikkelaars specifieke 'promptcontexten' opslaan die opnieuw kunnen worden gebruikt in API-aanroepen naar een model, terwijl batchverwerking asynchrone groepen van modelinferentieverzoeken met lage prioriteit (en dus goedkoper) verwerkt.

Voor individuele gebruikers en bedrijven die eenvoudig met de Claude-modellen willen communiceren via apps voor internet, Android en iOS, biedt Anthropic een gratis Claude-abonnement met snelheidslimieten en andere gebruiksbeperkingen.

Upgraden naar een van de abonnementen van het bedrijf verwijdert die limieten en ontgrendelt nieuwe functionaliteit. De huidige abonnementen zijn:

Claude Pro, dat $ 20 per maand kost, heeft 5x hogere tarieflimieten, prioriteitstoegang en previews van toekomstige functies.

Omdat Team gericht is op het bedrijfsleven, voegt het - dat $ 30 per gebruiker per maand kost - een dashboard toe om facturering en gebruikersbeheer te beheren en integraties met datarepo's zoals codebases en klantrelatiebeheerplatforms (bijvoorbeeld Salesforce). Met een schakelaar kunt u citaten in- of uitschakelen om door AI gegenereerde claims te verifiëren. (Zoals alle modellen hallucineert Claude van tijd tot tijd.)

Zowel Pro- als Team-abonnees krijgen Projects, een functie die Claude's outputs baseert op kennisbanken, die stijlgidsen, interviewtranscripties, enzovoort kunnen zijn. Deze klanten, samen met free-tier-gebruikers, kunnen ook Artifacts gebruiken, een werkruimte waar gebruikers content zoals code, apps, websiteontwerpen en andere door Claude gegenereerde documenten kunnen bewerken en toevoegen.

Voor klanten die nog meer nodig hebben, is er Claude Enterprise, waarmee bedrijven bedrijfseigen data kunnen uploaden naar Claude, zodat Claude de info kan analyseren en er vragen over kan beantwoorden. Claude Enterprise wordt ook geleverd met een groter contextvenster (500.000 tokens), GitHub-integratie voor engineeringteams om hun GitHub-repositories te synchroniseren met Claude, en Projects and Artifacts.

Zoals bij alle generatieve AI-modellen zijn er ook risico's verbonden aan het gebruik van Claude.

De modellen maken af ​​en toe fouten bij het samenvatten of beantwoorden van vragen vanwege hun neiging tot hallucineren . Ze worden ook getraind op openbare webdata, waarvan sommige mogelijk auteursrechtelijk beschermd zijn of onder een beperkende licentie vallen. Anthropic en veel andere AI-leveranciers beweren dat de fair-use -doctrine hen beschermt tegen auteursrechtclaims. Maar dat heeft data-eigenaren er niet van weerhouden om rechtszaken aan te spannen .

Anthropic biedt beleid om bepaalde klanten te beschermen tegen rechtszaken die voortvloeien uit uitdagingen op het gebied van fair use. Ze lossen echter niet het ethische dilemma op van het gebruiken van modellen die zijn getraind op data zonder toestemming.

Dit artikel werd oorspronkelijk gepubliceerd op 19 oktober 2024. Het werd op 25 februari 2025 bijgewerkt met nieuwe details over Claude 3.7 Sonnet en Claude 3.5 Haiku.