Technologia przejmuje stery

Od innowacyjnych systemów wspomagających po wykorzystanie sztucznej inteligencji w celu zapobiegania wypadkom; Postęp technologiczny zmienił sposób, w jaki kierowcy postrzegają bezpieczną jazdę.

Aby dowiedzieć się więcej na ten temat, w Conductores porozmawialiśmy z ekspertami i dyrektorami takich marek, jak Volvo, Kia i General Motors of Mexico (GM). Cenione za wysoki poziom bezpieczeństwa oraz za pomyślne przejście rygorystycznych testów zderzeniowych.

Z DNA

Volvo koncentruje się na bezpieczeństwie ludzi, a jej głównym celem jest ochrona życia. Od konstrukcji pojazdu , materiałów nadwozia i podwozia, po zaawansowaną technologię ; wszystko jest zaprojektowane w tym celu.

Może Cię zainteresować: Meksyk ustala wstępną listę drużyn, które zmierzą się z Ligą Narodów

„Testy bezpieczeństwa przeprowadzane są w specjalistycznym ośrodku w Torslandzie w Szwecji , gdzie symulowane są kolizje w celu zbadania reakcji pojazdów. „Badają również prawdziwe wypadki, aby przeanalizować, jak systemy bezpieczeństwa reagują na konkretne sytuacje” – wyjaśnia Jennifer Montejo Buitrón , menedżer ds. produktów i cen w Volvo .

Marka zaczęła badać, jak różne typy sylwetki (kobiety, mężczyźni, kobiety w ciąży i dzieci) reagują na zderzenia, aby uczynić pojazdy jeszcze bezpieczniejszymi.

Volvo wykorzystuje zaawansowane technologie, takie jak czujniki cofania, kamery 360 stopni i system „Safe and Space Technology” . System ten powiadamia o wykryciu przez pojazd niezamierzonej zmiany pasa ruchu. Trwają prace nad tą funkcją, aby wyeliminować wszelkie kolizje.

Aby całkowicie wyeliminować wypadki, firma inwestuje w autonomiczne prowadzenie pojazdów, wykorzystując czujniki i komputery, które w przyszłości pozwolą pojazdom na samodzielne prowadzenie się.

Kolejną bardzo ważną cechą jest technologia Advanced Driver Assistance Systems (ADAS), stanowiąca standardowe wyposażenie pojazdów, która pomaga zapobiegać wypadkom poprzez automatyczną regulację kierownicy i hamulców lub ostrzeganie o ruchomych obiektach na parkingach.

Zakład

Kia ze swojej strony nadal umacnia swoją pozycję jako jeden z producentów najbezpieczniejszych pojazdów w swoim segmencie.

Rubén Hoyo, krajowy dyrektor ds. planowania produktu i public relations w Kia Mexico, powiedział, że koreański producent przeprowadza symulacje komputerowe i testy przed wdrożeniem rozwiązań w pojazdach. „Kia ma duże centra badawczo-rozwojowe, w których przeprowadzamy symulacje, testy dynamiczne i wewnętrzne testy zderzeniowe, aby ocenić wytrzymałość strukturalną naszych modeli” – powiedział.

Dodał, że ich samochody podlegają niezależnym ocenom, takim jak Latin NCAP w Ameryce Łacińskiej i NHTSA w Stanach Zjednoczonych . „Przykładem jest Kia K3, produkowana w Nuevo León, która uzyskała pięć gwiazdek w ocenie Latin NCAP ” – powiedział.

Ruben Hoyo z Kii i Jennifer Montejo z Volvo doszli do tych samych wniosków na temat systemów ADAS, których celem jest zmniejszenie liczby wypadków, a docelowo ich całkowite wyeliminowanie.

Branża motoryzacyjna zmierza w kierunku bezpieczniejszej i bardziej autonomicznej mobilności, chroniącej nie tylko pasażerów pojazdów, ale także pieszych i rowerzystów.

Systemy te, pełniące funkcję anioła stróża dla kierowcy, wykorzystują czujniki i kamery do wykrywania zagrożeń i zapobiegania wypadkom. Z czasem mają one ewoluować w kierunku całkowicie autonomicznej jazdy.

Z planowania

José Elías Ruede, dyrektor ds. inżynierii w Regionalnym Centrum Inżynieryjnym GM, opowiedział z kolei o tym, jak firma opracowuje i testuje systemy bezpieczeństwa. „Definiując architekturę naszych pojazdów, bierzemy pod uwagę zawartość systemów i konstrukcję ich komponentów, co będzie miało związek z bezpieczeństwem samochodów. Systemy te uwzględniane są w projektach i najpierw analizowane wirtualnie przy użyciu CAE, czyli Computer Analysis and Engineering Design; „W ten sposób są one optymalizowane przed zbudowaniem” – powiedział.

Sztuczna inteligencja stanowi istotną część procesu projektowania w firmie GM, gdyż pomaga jej tworzyć lepsze projekty dzięki możliwości szybszego wykonywania analiz wirtualnych. José Elías Ruede podał przykład skrócenia czasu przygotowania wirtualnego modelu analizy z dwóch tygodni do 15 minut.

Eksperci są zgodni, że technologia i sztuczna inteligencja zmieniają sposób ochrony kierowców i pieszych.