Sztuczna inteligencja przyspieszyła rozwój układów scalonych kilkakrotnie

Międzynarodowy zespół naukowców ocenił zdolność modeli sztucznej inteligencji (AI) do tworzenia podzespołów. Badanie opublikowano w czasopiśmie Nature Communications .

Naukowcom z Princeton Institute of Engineering (USA) i Indian Institute of Technology (Indie) udało się stworzyć prototypy układów scalonych 5G wykorzystujących sztuczną inteligencję. Naukowcy twierdzą, że nowe technologie pozwoliły na kilkukrotne przyspieszenie prac rozwojowych i zwiększenie wydajności produkcji układów scalonych, jednak powody wprowadzania niektórych innowacji technicznych pozostają dla specjalistów niejasne.

W przypadku sztucznej inteligencji naukowcy zastosowali metodę zwaną inżynierią odwrotną, w której zdefiniowali pożądany wynik i wydali modelowi polecenie, aby go osiągnął. Okazuje się, że generatywne modele sztucznej inteligencji potrafią zaprojektować procesory w ciągu kilku godzin, podczas gdy ludzcy specjaliści poświęcają na to kilka tygodni. Wynika to z faktu, że inżynierowie opierają się na podejściu iteracyjnym i testują sprzęt na każdym etapie.

Według autora badania Kaushika Sengupty, powstałe struktury „wydają się być uformowane losowo”. Oznacza to, że naukowcy mają projekty układów scalonych, ale „nie potrafią ich w pełni zrozumieć”. Gdy specjaliści wyprodukowali układy scalone zgodnie z rysunkami, zauważyli, że mają one większą wydajność od istniejących modeli.

Sengputa powiedział, że sztuczna inteligencja nie powinna zastąpić inżynierów, ale może zwiększyć ich produktywność. Według badacza prędzej czy później sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje projektowanie urządzeń elektronicznych.

Wcześniej pierwszy wicepremier Rosji Denis Manturov stwierdził , że sztuczna inteligencja jest już wykorzystywana w rosyjskiej broni. Według Manturowa sztuczna inteligencja przetwarza dane szybciej i dzięki temu niszczy cel.