Bridgetown Research pozyskuje 19 mln dolarów na przyspieszenie należytej staranności w zakresie sztucznej inteligencji

Due diligence to kosztowny biznes, nie tylko w obszarze inwestycji. Nawet dla firmy próbującej wprowadzić nowy produkt lub zbadać partnerstwo, znalezienie odpowiednich danych i przeprowadzenie badań może zająć tygodnie i stać się bardzo kosztowne, jeśli mają podjąć świadomą decyzję — szczególnie gdy angażują się agencje zewnętrzne i konsultanci.
Nowy startup AI o nazwie Bridgetown Research twierdzi, że może zrobić wgniecenie w tej bazie kosztów i przyspieszyć proces, korzystając z agentów AI, którzy mogą wykonać większość prac związanych ze zbieraniem danych i badaniami, które są częścią należytej staranności. W ramach tego wysiłku startup niedawno pozyskał 19 milionów dolarów w rundzie finansowania serii A współprowadzonej przez Accel i Lightspeed.
Współzałożona w grudniu 2023 r. przez swojego dyrektora generalnego Harsha Sahaia, byłego pracownika McKinsey i naukowca w Amazon, firma Bridgetown Research opracowała trzy typy agentów AI, które, jak twierdzi firma, potrafią zbierać informacje, zestawiać i kompresować te dane, a następnie prezentować je w łatwym do odczytania formacie.
Bridgetown wykorzystuje te same sieci, których konsultanci i badacze często używają do zbierania spostrzeżeń: sieci ekspertów branżowych, którzy mogą dostarczyć spostrzeżeń na temat konkretnej firmy lub sektora. Startup zasadniczo współpracuje z tymi sieciami ekspertów, a następnie używa swojego agenta głosowego AI do przeprowadzania wywiadów z ekspertami w celu uzyskania informacji, których firma potrzebuje dla swoich klientów.
„Ponieważ osoby z wewnątrz nie muszą planować rozmowy z człowiekiem, mogą się zalogować, kiedy chcą i porozmawiać” – powiedział Sahai w wywiadzie. „Zamiast rozmawiać z jednym dyrektorem naczelnym, możesz rozmawiać z osobami o średnim stażu, ale z wieloma innymi… na znacznie większą skalę”.
Drugi zestaw agentów Bridgetown używa następnie modeli dużego języka (LLM) wraz z narzędziami do klastrowania i regresji, aby zinterpretować dane zebrane przez agentów głosowych i przekazać te informacje z powrotem do LLM w celu podsumowania odpowiedzi. Wreszcie trzeci zestaw agentów używa modeli małego języka, aby odtworzyć interpretację w przyswajalnej formie, takiej jak prezentacja.
Startup twierdzi, że korzystając z usług tych agentów, jest w stanie w ciągu 24 godzin przeprowadzić wstępną analizę due diligence na podstawie informacji uzyskanych od setek respondentów.
Sahai powiedział, że klienci mogą skorzystać z usług agentów Bridgetown, którzy sami zbierają dane i spostrzeżenia, lub zatrudnić niezależnego konsultanta lub małą firmę konsultingową, która będzie współpracować z agentami i pozwoli im uzyskać analizę tej samej jakości, jaką otrzymaliby od firm takich jak McKinsey czy Bain.
Brzmi to zachęcająco, ale duże modele językowe i agenci AI zbudowani na nich nadal mają tendencję do halucynacji — mają tendencję do wymyślania informacji. Jak więc inwestor ma zaufać badaniom odtworzonym przez agenta AI? Sahai mówi, że startup radzi sobie z tym za pomocą podejścia „sterowalności i audytowalności”.
Oznacza to, jak wyjaśnił, że klienci mogą przeglądać dane i śledzić każdy krok, jaki agent wykonał, aby dojść do wniosków, podobnie jak w przypadku „rozumujących” modeli AI. Ponadto agenci głosowi nagrywają swoje rozmowy z ekspertami, z którymi przeprowadzają wywiady, aby informacje mogły zostać ręcznie zweryfikowane.
Dodał, że agenci AI nie polegają na pojedynczym źródle danych. Zamiast tego zbierają informacje z wielu źródeł, interpretują je za pomocą dużych modeli językowych, a następnie wykorzystują dostrojone modele do przetwarzania danych.
„Nie widzieliśmy wcześniej naszego podejścia” — powiedział Sahai. „Większość platform pozostawia tobie zebranie potrzebnych informacji, a następnie przetwarza je w twoim imieniu”.
Bridgetown nie jest pierwszym, który podjął się tej okazji, aby ułatwić należytą staranność — mamy już startupy takie jak Mako AI i DiligentIQ w tej przestrzeni. Jednak Sahai uważa, że inne platformy nie zapewniają wystarczająco kompletnego rozwiązania.
Bridgetown Research ma dwóch klientów w Wielkiej Brytanii i kilkunastu w USA. Są to wiodące fundusze private equity i venture capital, firmy konsultingowe i duże korporacje, które zajmują się procesami fuzji i przejęć – powiedział Sahai.
techcrunch