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Liderança na Era da IA

Liderança na Era da IA

Em 2017, publiquei um artigo no Journal of Management Inquiry intitulado "O Futuro da Gestão em um Mundo de Cérebros Eletrônicos". Nele, analisei quais áreas da gestão poderiam ser mais afetadas pela inteligência artificial (IA). Postulei que a IA impactaria principalmente tarefas relacionadas à análise de dados e ao planejamento (finanças, produção ou cadeia de suprimentos). Por outro lado, tarefas relacionadas à estratégia, criatividade e inovação (no início da cadeia de valor), bem como aquelas relacionadas à interação com o cliente (no final da cadeia de valor), seriam as menos afetadas. Eu estava errado. O surgimento da IA ​​generativa mostrou que ela também pode executar tarefas intuitivas e criativas. Na verdade, ela parece ainda mais adequada para essas tarefas do que para trabalhos puramente analíticos.

Em seu livro The Age of AI , Eric Schmidt (ex-CEO do Google) e Henry Kissinger (ex-secretário de Estado dos EUA) afirmam que “a IA não só é capaz de processar dados mais rapidamente, mas também detecta aspectos da realidade que os humanos não percebem, ou talvez não sejam capazes de perceber”. Quando Lee Sedol, 18 vezes campeão mundial de go, foi derrotado por uma rede neural artificial desenvolvida pela DeepMind (hoje unidade de IA do Google), ele estava enfrentando uma inteligência não humana, que o derrotou com um movimento disruptivo. O go, um jogo de estratégia oriental, não é jogado por planejamento racional, como é o caso do xadrez, mas por intuição estratégica. No xadrez, planejamos (“se ​​eu mover minha torre, eles me atacarão com meu peão, e eu contra-atacarei com meu cavalo…”). No go, o conjunto de peças é tão vasto que, a cada movimento, o oponente pode reagir com centenas de possibilidades. Segundo os matemáticos, o número total de variações possíveis em um jogo excede o número de átomos no universo. Jogadores de Go não planejam; eles sentem onde o centro de gravidade do jogo está se deslocando e se adaptam dinamicamente ao jogo. Eles fluem de forma semelhante à forma como dirigimos um carro: instintivamente, com a mente vazia.

Viveremos com sistemas digitais com interfaces cada vez mais humanizadas, capazes de produzir raciocínios e sugestões complexas.

SEIDOR / Europa Press

As máquinas podem desenvolver instinto? O instinto é a cristalização da experiência: um especialista reconhece padrões quase inconscientemente e age de acordo. Se Lee Sedol tivesse jogado, digamos, 10.000 partidas em sua vida para chegar ao topo do mundo, uma máquina pode jogar 10 bilhões de partidas contra si mesma na velocidade da luz, explorando e aprendendo estratégias nunca antes vistas por humanos e desenvolvendo técnicas inéditas e surpreendentes. Portanto, a IA "vê" a realidade, superando a percepção humana.

'IA em primeiro lugar' O Google está mudando o jogo com sua abordagem "IA em primeiro lugar": de "a estrutura segue a estratégia" para "a estratégia segue a tecnologia".

Como os gestores coexistirão com máquinas equipadas com esses recursos? Como navegarão em um contexto saturado de sistemas que não apenas processarão mais dados e com mais eficiência, mas também os interpretarão e os conectarão de maneiras mais criativas e originais? Como liderarão em um ambiente em que a IA proporá novas estratégias, caminhos de P&D, hipóteses de mercado, produtos inovadores e interações com os clientes? Quais habilidades esses gestores precisarão para coexistir com a IA?

Primeiro, assim como agora, eles precisarão de pensamento estratégico. Os líderes precisarão ter uma visão holística da organização: entendê-la como um sistema, como uma rede social coesa, composta por pessoas organizadas para atingir objetivos comuns. Precisarão entender as interações entre as diferentes áreas da empresa e fazê-las funcionar como um todo integrado. Formularão a estratégia como uma proposta de valor diferencial e a executarão como um plano coerente e consistente.

Mas esses líderes operarão em ambientes altamente tecnológicos. Eles precisarão de pensamento científico e compreensão da tecnologia. Deverão dominar e aplicar o método científico para validar hipóteses de mercado, desenvolver o pensamento algorítmico, valorizar a importância dos dados e compreender o potencial transformador das tecnologias disruptivas. As empresas serão reconfiguradas em torno de núcleos digitais de IA e dados. Quando o Google declara que será IA-First , está mudando as regras do jogo da gestão . Até agora, seguíamos a famosa premissa de Alfred Chandler (MIT): "A estrutura segue a estratégia". Todas as decisões táticas relativas a investimento, crescimento, empréstimos ou contratações precisavam estar alinhadas a um plano estratégico. Hoje, a estratégia segue cada vez mais a tecnologia. A disponibilidade ou não de certas capacidades tecnológicas permitirá (ou impedirá) o desenvolvimento de novas estratégias. A tecnologia está, portanto, se tornando uma área essencial da gestão , a par do marketing ou das finanças. As empresas buscarão gestores capazes de aproveitar o potencial da IA. A IA não os substituirá, mas aqueles que não souberem usá-la serão substituídos por aqueles que a souberem, de acordo com especialistas do MIT.

Ética Uma IA não assumirá responsabilidade social, econômica ou criminal por suas sugestões; esse é o trabalho do líder.

Por fim, os gestores precisarão de grandes doses de pensamento filosófico e humanístico. Em um ambiente onde a IA pode gerar diagnósticos baseados em intuições (nem sempre explicáveis), os humanos não só terão que fazer as perguntas certas, mas também entender por que a IA responde de determinadas maneiras e interpretar a lógica da máquina a partir de uma perspectiva humana. Conviveremos com sistemas digitais com interfaces cada vez mais humanizadas, capazes de produzir raciocínios e sugestões complexas. Além disso, enfrentaremos profundos dilemas éticos. Decisões que afetam decisivamente as pessoas serão mediadas por sistemas de IA. Portanto, os líderes terão que se perguntar o que é certo ou o que é justo. E, acima de tudo, devem construir códigos de valores sólidos. Porque as máquinas diagnosticarão, proporão ideias e sugerirão soluções inovadoras, mas a responsabilidade final de transformar esses diagnósticos em ações concretas permanecerá humana. Uma IA não assumirá responsabilidade social, econômica ou criminal por suas recomendações. Essa responsabilidade permanecerá nas mãos do líder. E, talvez, constitua o último bastião da gestão humana.

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