Pesquisadores descobrem centenas de antibióticos potenciais no veneno de aranhas e cobras.

De picada letal a fonte de moléculas que salvam vidas. O veneno de cobras, escorpiões e aranhas é automaticamente associado ao perigo. Mas a inteligência artificial pode ser capaz de reverter essa equação , mostrando seu lado positivo: o de um aliado contra superbactérias e a resistência a antibióticos , que causa mais de 1 milhão de mortes em todo o mundo a cada ano. Em um estudo publicado na Nature Communications, uma equipe de pesquisadores da Universidade da Pensilvânia usou um sistema de aprendizado profundo chamado Apex para vasculhar um banco de dados com mais de 40 milhões de peptídeos de veneno, pequenas proteínas desenvolvidas por animais para ataque ou como mecanismo de defesa. Em poucas horas, o algoritmo identificou 386 compostos com as características moleculares de antibióticos de última geração. "Os venenos são obras-primas evolutivas, mas seu potencial antimicrobiano mal foi explorado", observa o autor sênior do estudo, César de la Fuente. "O Apex nos permite escanear um imenso espaço químico em questão de horas e identificar peptídeos com potencial excepcional para combater os patógenos mais persistentes do mundo." A partir da lista selecionada por IA, a equipe sintetizou 58 peptídeos de veneno para testes laboratoriais: 53 mataram bactérias resistentes a medicamentos, incluindo Escherichia coli e Staphylococcus aureus, em doses inofensivas para as hemácias humanas. "Ao combinar triagem computacional com testes laboratoriais tradicionais, alcançamos uma das investigações mais abrangentes de antibióticos derivados de veneno até o momento", explica o coautor Marcelo Torres. A plataforma, acrescenta Changge Guan, pesquisador de pós-doutorado no Laboratório De la Fuente e coautor do estudo, mapeou mais de 2.000 padrões antibacterianos completamente novos — sequências curtas e específicas de aminoácidos dentro de uma proteína ou peptídeo que são responsáveis por sua capacidade de matar ou inibir o crescimento bacteriano. A equipe agora está considerando os peptídeos candidatos mais promissores que podem levar a novos antibióticos e os está aprimorando por meio de modificações na química medicinal.