IA em faturamento e codificação médica: reduzindo erros e aliviando o esgotamento da equipe

Como a automação simplifica os processos de faturamento e codificação

No que diz respeito à codificação e faturamento médico, pontualidade e precisão são de suma importância. A IA pode aprimorar ambos .

Os faturadores e codificadores médicos devem processar as solicitações o mais rápido e precisamente possível, explica Steven Carpenter, instrutor de faturamento e codificação da Universidade do Texas em San Antonio . "Se não codificarem corretamente, a solicitação pode ser negada ou suspensa, o que, por sua vez, afeta o ciclo de receita e a lucratividade", afirma Carpenter.

Mas em vez de analisar o CID-10-CM e os registros médicos para identificar os códigos corretos para cada diagnóstico, os codificadores podem usar IA para identificar de forma rápida e correta os códigos apropriados e atualizados.

“A faturação e a codificação manuais podem ser repetitivas, propensas a erros e mentalmente desgastantes, especialmente quando os programadores precisam lidar com grandes volumes de dados e prazos apertados”, afirma Carpenter. “A IA pode ajudar a melhorar a velocidade e a precisão.”

Além de recomendar códigos, as ferramentas de IA podem analisar e validar reivindicações, automatizar envios de reivindicações, verificar a elegibilidade do seguro e obter autorizações prévias e outros documentos para os pagadores — otimizando, em última análise, o gerenciamento do ciclo de receita.

“A gestão do ciclo de receita tem muitas partes móveis e, tanto do lado do pagador quanto do provedor, há muitas oportunidades de automação”, afirma Aditya Bhasin, vice-presidente de design e desenvolvimento de software da Stanford Health Care . “Há enormes benefícios em aproveitar essa tecnologia para eliminar o atrito do sistema.”

EXPLORE: Supere os obstáculos de implementação de IA na área da saúde.

Reduzindo erros e aliviando o esgotamento da equipe

O faturamento médico envolve mais do que apenas atribuir os códigos corretos. As equipes de faturamento também precisam interagir com os pacientes para responder a dúvidas constantes sobre cobertura de planos de saúde e cobranças médicas. A Stanford Health Care descobriu que a IA poderia ampliar as capacidades de sua equipe de faturamento e, no processo, economizar tempo e evitar o esgotamento.

“Na área da saúde, tem havido muito foco no esgotamento entre médicos e em como a IA pode ajudar clinicamente , mas também percebemos que nossa equipe de cobrança tem muitas conversas com os pacientes e recebe deles consultas realmente complexas”, diz Bhasin.

Todos os dias, os representantes de cobrança da Stanford Health Care respondem a centenas de perguntas de pacientes por meio do portal online da organização. No passado, os representantes de cobrança respondiam a essas perguntas por escrito consultando 25 modelos, selecionando o mais adequado e, em seguida, personalizando-o para responder a cada consulta do paciente.

Reconhecendo que essa atividade repetitiva e demorada poderia levar à exaustão da equipe , a Stanford Health Care testou este ano uma ferramenta de IA que gera rapidamente um rascunho de resposta para cada consulta. A ferramenta considera inúmeras variáveis, incluindo a apólice de seguro do paciente, e então cria uma resposta precisa e bem formulada que reflete a marca e a voz da Stanford Health Care. "Esse trabalho era feito manualmente e agora é todo gerado pela ferramenta de IA", diz Bhasin.

Após o lançamento do piloto pela Stanford Health Care em janeiro, 10 representantes de cobrança de clientes usaram o modelo de IA para processar 1.000 mensagens de cobrança de pacientes. A ferramenta economizou cerca de um minuto por mensagem para os representantes — totalizando cerca de 17 horas ao longo do piloto de dois meses. "Observamos uma economia de tempo substancial", diz Bhasin. "Trata-se de auxiliar as pessoas que precisam realizar muito trabalho manual e facilitar o seu dia a dia."

Quando a Stanford Health Care entrevistou seus representantes de cobrança sobre a ferramenta de IA, "eles ficaram super animados", diz Bhasin. Em março, toda a equipe de cobrança da Stanford Health Care estava usando a ferramenta de IA.

“Uma das contribuições mais valiosas da IA ​​é sua capacidade de aliviar o esgotamento dos funcionários”, diz Carpenter.