Pare de avaliar engenheiros como se estivéssemos em 2021 — a força de trabalho nativa da IA chegou

Jacqueline Samira, Howdy.com @howdyjax

13 de julho de 2025, 11h15

VentureBeat/Ideograma

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Você já está atrasado se ainda avalia engenheiros como se estivéssemos em 2021. Estamos vivendo o que acredito ser a mudança tecnológica mais transformadora de nossa vida, ainda maior que a Internet.

A revolução da IA está acelerando a um ritmo que a maioria de nós nem consegue imaginar. Não é exagero. É uma recalibração do que significa construir, criar e trabalhar. Os fundadores que se prepararem agora liderarão o que vem a seguir. Aqueles que não o fizerem serão ultrapassados por startups nativas de IA com cinco pessoas que operam com velocidade e precisão dez vezes maiores.

Então, como você contrata desenvolvedores nesta era de aceleração?

Você não os avalia pela qualidade da escrita do código. Você os avalia pela qualidade da orquestração. Deixe-me explicar.

Todo fundador quer um "desenvolvedor de IA". Mas esse termo pode significar muitas coisas. Você está procurando alguém para construir modelos de linguagem de grande porte (LLMs) em Python? Ou alguém com habilidade para utilizar ferramentas de IA para aumentar a velocidade e reduzir bugs?

A maioria das empresas precisa da segunda opção. Mas nem sempre sabem como solicitá-la. É por isso que a fluência em IA, ou a habilidade de um desenvolvedor em navegar e aproveitar uma ampla gama de ferramentas de IA, está se tornando tão crucial quanto conhecer uma linguagem ou estrutura específica.

As ferramentas continuarão mudando. Mas e a meta-habilidade de aprender a usar novos assistentes de IA, avaliar seus resultados e incorporá-los ao seu fluxo de trabalho? Essa é a vantagem duradoura.

Um orquestrador de IA é o arquétipo essencial do desenvolvedor atual. Ele não escreve cada linha de código manualmente — ele solicita, critica, depura e refatora a saída gerada pela IA. Ele entende quando delegar para máquinas e quando aplicar seu julgamento. E sabe como se comunicar com agentes de IA como colegas de trabalho.

Ao mesmo tempo, embora a IA seja rápida, ela nem sempre está correta. E certamente não conhece as necessidades específicas da sua empresa. Portanto, as características que você deve priorizar na contratação são:

• Arquitetura — Capacidade de ampliar e projetar sistemas em alto nível.
• Pensamento crítico — Avaliar compensações, tomar boas decisões e escolher as ferramentas certas para o trabalho.
• Comunicação — Este é o ponto principal. Quão bem você consegue explicar seu pensamento para um robô? A IA não usa heurística. Você não obterá o que precisa se não conseguir articular o que deseja.

Assim como não paramos de ensinar matemática porque existem calculadoras, não podemos abandonar habilidades básicas de programação só porque a IA escreve código. Precisamos de desenvolvedores que entendam a arquitetura, saibam quando confiar na IA e quando intervir e consertar o que está quebrado.

Em resposta à proliferação de ferramentas de IA, minha empresa reformulou a forma como selecionamos talentos técnicos. O processo tradicional de entrevistas técnicas, desafios de algoritmos e testes de codificação específicos para cada idioma simplesmente não é mais suficiente.

Veja o que fazer em vez disso:

• Simule a resolução de problemas do mundo real. Peça aos candidatos que criem um recurso ou depurem um problema, mas não permita que eles escrevam código. Em vez disso, exija que eles usem ferramentas como ChatGPT ou Claude, compartilhando a tela deles o tempo todo para que você possa observar como eles interagem com a IA .
• Avalie a indução. Você não está apenas procurando a resposta certa. Você quer ver como os candidatos enquadram o problema, induzem a IA e refinam e iteram seus resultados. Este exercício visa mais determinar a clareza de pensamento e a comunicação do candidato do que o domínio da sintaxe.
• Verifique a autenticidade. Sim, as pessoas tentarão trapacear compartilhando telas com outra pessoa, fazendo com que alguém as represente ou recorrendo a deepfakes. É por isso que você deve insistir no compartilhamento em tela cheia e na ativação da câmera. Deixe os desenvolvedores saberem que você não está tentando prendê-los; você quer entender como eles trabalham com a IA no dia a dia.
• Teste o julgamento. É fácil obter código funcional da IA. A habilidade mais difícil é saber se o código é bom, se se encaixa na arquitetura do sistema e se é a solução certa para o problema. Ao longo de todas essas etapas, você vai querer ver se eles conseguem superar o nível de pensamento crítico em vez de simplesmente copiar e colar.

Minha equipe costumava presumir que desenvolvedores seniores se beneficiariam mais da IA. Mas o que descobrimos nos surpreendeu. Em uma série de pesquisas, desenvolvedores juniores relataram altos ganhos de produtividade com a IA, mas muitas vezes não tinham o discernimento necessário para detectar falhas nos resultados. Desenvolvedores seniores, por outro lado, eram céticos ou cautelosos, o que levou a ganhos menores no curto prazo.

Por isso, criamos treinamentos para cada nível de experiência. Para os juniores, o objetivo é desacelerá-los, ajudando-os a enxergar onde a IA os está direcionando para o caminho errado. Para os seniores, o objetivo é educá-los sobre como integrar a IA sem perder o controle. Em ambos os casos, o objetivo é desbloquear a produtividade real sem comprometer a qualidade.

Sim, essa transição para a IA é assustadora. E sim, haverá turbulências. Haverá empregos que desaparecerão e novos surgirão. Mas aqueles que aprenderem a selecionar, treinar e construir equipes em torno de talentos habilitados pela IA escreverão o futuro.

Se você ainda contrata engenheiros pelo que eles fazem sozinhos, está perdendo o foco. Comece a contratá-los com base na sua habilidade de trabalhar com máquinas .

O futuro não é IA versus humanos. É IA com humanos, e aqueles que se adaptarem mais rápido vencerão.

Jacqueline Samira é fundadora e CEO da Howdy.com , que cria e gerencia equipes de engenharia de software de elite em toda a América Latina.