Redes de autocura ajudam organizações de saúde a otimizar o desempenho e aumentar a segurança

Um dos principais benefícios de uma rede de autocorreção é que ela pode automatizar a entrega de uma experiência confiável ao usuário , especialmente ao lidar com mudanças nas condições da rede.
Médicos e clínicos que trabalham em campo, como ao realizar cirurgias em outro país ou durante uma situação de emergência, precisam configurar rapidamente os recursos de Wi-Fi. Com tantas variáveis afetando os sinais de Wi-Fi, pode ser um desafio fornecer um sistema de prestação de cuidados confiável.
“Nosso console HPE Aruba Networking Central possui um insight de IA que fará recomendações sobre como alterar as configurações do Wi-Fi para garantir uma boa experiência ao cliente”, diz Lunetta. “Mas não há comprometimento do desempenho devido ao tráfego de pedestres que se conecta inadvertidamente à rede.”
Outro benefício do recurso de autocorreção é poder aumentar a eficiência geral de TI e reduzir as responsabilidades demoradas da administração de rede.
“Um dos benefícios é eliminar parte do esforço manual que consome o dia de um administrador de rede”, diz Lunetta. “Pense em quanto tempo é gasto no dia deles com coleta de dados, correlação e análise, antes de finalmente tomar a decisão de corrigir um problema.”
O potencial de segurança das redes de auto-recuperação e automaçãoJunto com a capacidade de otimizar as operações de rede vem o valor de segurança que as redes auto-reparadoras podem oferecer.
“Há uma série de eventos e ataques de segurança em que uma rede auto-reparável pode auxiliar na recuperação: acesso não autorizado, ataques DDoS, propagação de malware”, afirma Fernandez. “Como essas redes estão vinculadas ao desempenho da rede e à compreensão dos fluxos de tráfego e logs de eventos de segurança, elas podem usar esses dados e aplicar ações automatizadas de remediação ou mitigação que podem responder às ameaças que estão ocorrendo e reativar os serviços de rede.”
Redes de autocura representam uma maneira poderosa de automatizar respostas de segurança, mas descobrir até que ponto automatizar as respostas de segurança e operações continua sendo um desafio.
“Do ponto de vista da segurança, as redes auto-reparadoras se manifestam melhor no gateway; ou você entra ou não com um determinado conjunto de permissões”, diz Lunetta. “Depois disso, acho que ainda há muitas decisões que as pessoas precisam tomar. Você pode implementar ações diferentes com base na gravidade do alerta e na confiança que você tem, mas isso nos leva à questão da confiança: até que ponto você está disposto a automatizar as respostas de segurança?”
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À medida que a IA que gerencia a rede tem mais tempo para monitorar a atividade da rede , ela gradualmente desenvolve uma compreensão básica do tráfego típico e dos comportamentos dos usuários. Isso permite que redes auto-reparáveis melhorem ao longo do tempo, antecipando potenciais problemas operacionais e de segurança.
“Há muito uso híbrido hoje em dia com redes auto-reparadoras”, diz Gilby. “Em muitos casos, o importante é identificar o problema, mas ainda há alguma intervenção manual. Não se trata apenas de saber se a tecnologia consegue fazer isso e com precisão; é também uma questão de confiança. As equipes de TI precisam chegar a um ponto em que possam confiar plenamente nela.”
O nível de automação com o qual os administradores de rede se sentem confortáveis dependerá da cultura da organização de saúde e do nível de confiança que ela é capaz ou está disposta a transferir para a própria rede.
“Toda organização precisa analisar a questão da confiança e aplicar suas próprias métricas ou lógicas à governança . Elas precisam aplicar um nível de confiança baseado no nível de autonomia que desejam que o sistema tenha, e existem fluxos de trabalho dentro de redes auto-reparadoras que permitem a intervenção humana”, diz Fernandez. “Quando certas condições surgem, você pode incluir um ser humano no processo para aplicar sua intuição e conhecimento de fatores externos e determinar qual será a próxima ação.”
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