«Влияние ИИ не будет естественным образом способствовать инклюзивности или равенству»

Искусственный интеллект (ИИ) часто представляют как следующую вершину человеческих инноваций из-за его потенциала революционизировать отрасли, преобразовать экономику и улучшить жизнь. Но принесёт ли он реальную пользу всем или усугубит существующее неравенство?

Ответ зависит от того, как разрабатывается, внедряется и управляется эта технология. Без решительного вмешательства потенциал ИИ будет использоваться с ограниченной выгодой теми, кто ставит прибыль выше людей.

Обнадеживает тот факт, что стоимость разработки ИИ выглядит многообещающе. Обучение GPT-4 от OpenAI обошлось в 100 миллионов долларов, тогда как аналогичная модель от китайского стартапа DeepSeek обошлась в меньшую сумму. Эта тенденция имеет многообещающие последствия для развивающихся стран, которые, как правило, не обладают значительными финансовыми ресурсами, необходимыми для предыдущих инноваций в области ИИ, и которые вскоре смогут получить доступ к этим технологиям и использовать их по более доступной цене. Решения, которые мы принимаем сегодня, определят, станет ли ИИ инструментом инклюзивности или изоляции.

Чтобы эти технологии служили человечеству, мы должны сосредоточиться на стимулах. Сегодня развитие ИИ в значительной степени диктуется рыночными силами, с чрезмерным акцентом на автоматизацию и монетизацию персональных данных . Немногие страны, лидирующие в области технологий ИИ, инвестируют миллиарды долларов в приложения, которые заменяют рабочую силу и усугубляют неравенство. Ещё хуже то, что государственные субсидии часто фокусируются на технических преимуществах, зачастую на эффективности, без должного учёта их прямого и косвенного социального воздействия.

Исчезновение рабочих мест, как правило, влечет за собой экономическую, социальную и политическую нестабильность. Тем не менее, государственное финансирование продолжает направляться на автоматизацию. Правительствам необходимо скорректировать систему стимулирования, чтобы побудить ИИ служить социальным потребностям, таким как улучшение образования и здравоохранения, а также борьба с изменением климата.

ИИ должен дополнять, а не заменять человека. Старение населения представляет собой серьёзную проблему в некоторых странах. Хотя бытовые роботы могут помочь решить некоторые проблемы стареющего населения, текущие направления развития сосредоточены на таких приоритетах, как динамические характеристики (бег, прыжки или преодоление препятствий) на открытом воздухе, а не на функциях, ориентированных на безопасность и удобство, помощь в повседневной жизни или лечение хронических заболеваний.

Эту задачу нельзя доверить исключительно венчурному капиталу, который в 2024 году вложил 131,5 млрд долларов в стартапы, в основном, занимаясь переоцененными и спорными технологиями, такими как искусственный интеллект. Более целевые модели могут улучшить медицинскую диагностику, помочь рентгенологам, предсказывать стихийные бедствия и многое другое. Перенаправление инвестиций на решения, приносящие непосредственную пользу обществу, крайне важно для того, чтобы развитие ИИ соответствовало общему прогрессу, а не акционерной стоимости.

Также необходимо сократить разрыв между развитыми и развивающимися экономиками . Преобразовательный потенциал ИИ остаётся в значительной степени неиспользованным в странах с низким и средним уровнем дохода, где неразвитая инфраструктура, ограниченные возможности и дефицит ресурсов препятствуют его внедрению. Если этот технологический разрыв не устранить, он лишь усугубит глобальное неравенство.

Подумайте, что ИИ может сделать для здравоохранения. Он может расширить доступ к персонализированной медицине, предлагая пациентам в условиях ограниченных ресурсов индивидуально подобранные методы лечения, более эффективные и с меньшим количеством побочных эффектов. Он может помочь в диагностике, помогая врачам выявлять заболевания на более ранних стадиях и с большей точностью. Кроме того, он может улучшить медицинское образование, используя адаптивное обучение и обратную связь в режиме реального времени для подготовки медицинских специалистов в регионах с недостаточным уровнем медицинского обслуживания.

В более широком смысле, адаптивные системы обучения на базе ИИ уже персонализируют образовательный контент для удовлетворения индивидуальных потребностей и восполнения пробелов в знаниях . Системы обучения на основе ИИ предлагают персонализированное обучение, которое повышает вовлеченность и улучшает результаты. Значительно упрощая изучение нового языка и приобретение новых навыков, эта технология может способствовать значительному расширению экономических возможностей, особенно для маргинализированных сообществ.

Применение цифровых технологий не ограничивается здравоохранением и образованием. Инклюзивная цифровая модель Оксфордского университета демонстрирует, что предоставление маргинализированным группам, особенно женщинам и молодёжи, цифровых навыков позволяет им участвовать в глобальной цифровой экономике, сокращая неравенство доходов.

Однако глобальное сотрудничество имеет решающее значение для реализации этих преимуществ. Проблему ИИ необходимо решать коллективно, например, в рамках инициатив «Юг-Юг» для разработки решений, учитывающих особенности и потребности развивающихся стран. Развивая партнёрские отношения и обмен знаниями, страны с низким и средним уровнем дохода могут преодолеть технологический разрыв и обеспечить использование ИИ широким кругом заинтересованных сторон, помимо доминирующих игроков.

Затем возникает вопрос безопасности и этичности использования. Эти вопросы также должны решаться в глобальном масштабе. Без строгих этических рамок ИИ может быть использован — и уже использовался — во вредоносных целях, от массовой слежки до распространения дезинформации.

Международному сообществу необходимо согласовать общие принципы, чтобы обеспечить последовательное и ответственное использование ИИ. Организация Объединенных Наций, действуя через инклюзивные платформы, такие как Комиссия по науке и технике в целях развития, может способствовать формированию глобальных правил. Ключевыми приоритетами должны быть прозрачность (обеспечение того, чтобы принятие решений ИИ было различимым и объяснимым), суверенитет данных (защита контроля отдельных лиц и стран над своими данными), предотвращение вреда (запрет приложений, нарушающих права человека) и равный доступ. Многосторонние инициативы по развитию цифровой инфраструктуры и навыков могут помочь гарантировать, что ни одна страна не останется без внимания.

Это проблема не только политиков и частного сектора. На протяжении всей истории трансформационные изменения часто начинались снизу вверх. Женское избирательное право, движение за гражданские права и климатический активизм — всё это начиналось с низовых инициатив, которые впоследствии превратились в мощные движущие силы перемен. Аналогичное движение необходимо, чтобы направить развитие ИИ в правильном направлении. Активисты могут обратить внимание на риски нерегулируемого ИИ и оказать давление на правительства и компании, чтобы они отдали приоритет инновациям, ориентированным на человека.

Социальные, экономические и политические последствия внедрения ИИ не будут естественным образом способствовать инклюзивности или равенству. Правительства должны направлять стимулы на инновации, которые расширяют человеческий потенциал. Глобальные организации должны разработать этические принципы для защиты прав человека и суверенитета данных. А гражданское общество должно привлекать к ответственности политических и деловых лидеров.

Решения, принятые сегодня, определят, станет ли ИИ мостом или разрывом между богатыми и бедными мира. Международное сотрудничество, этичное управление и общественное давление могут гарантировать принятие правильных решений.

ШАМИКА СИРИМАН (*) И СЯОЛАНЬ ФУ (**)

(*) Старший советник Генерального секретаря ООН по торговле и развитию.

(**) Директор-основатель Центра технологий и управления в целях развития и профессор технологий и международного развития Оксфордского университета.