Алгоритм устойчивого развития: ИИ и энергетический переход

Искусственный интеллект (ИИ) с самого начала вызывал одновременно восхищение и скептицизм . Для тех, кто работает в этой области десятилетиями, ИИ уже более 50 лет — это история утомительного, постепенного прогресса, и, как и в случае любого технологического прорыва, кривая Gartner остаётся неизменной на каждом этапе : запуск, ажиотаж ожиданий, падение разочарования, медленный подъём консолидации и, как мы надеемся, плато производительности. Боюсь, мы ещё не достигли этого плато.

В 1980-х годах Ханс Моравец сформулировал свой знаменитый парадокс : компьютеры легко превзойти людей в тестах на абстрактный интеллект — в шахматах или логическом мышлении, — но невероятно сложно добиться от них перцептивных и моторных навыков годовалого ребёнка. Этот парадокс имеет свои корни в эволюции: символическое мышление появилось недавно в эволюции человека, тогда как сенсомоторные способности оттачивались миллионы лет. Хотя современные модели искусственного интеллекта впечатляют своей эффективностью, этот парадокс остаётся актуальным .

По мнению таких экспертов, как Демис Хассабис (DeepMind) и Янн Лекун (Meta), мы всё ещё далеки от так называемого общего искусственного интеллекта (ОИИ). Существующие модели не понимают мир: они отражают его статистически. Тем временем, крупные державы и технологические компании превратили ИИ в стратегическую ось развития. Мы перешли от моделей с миллионами параметров к другим, с миллиардами, например, к генеративному ИИ, доступному широкой публике и требующему немыслимых ещё пять лет назад энергетических затрат . Как сделать так, чтобы прогресс ИИ был совместим с устойчивым энергообеспечением?

Именно здесь диалог между ИИ и энергетическим переходом становится совершенно осмысленным. Ведь, как ни странно, ИИ уже много лет является нашим незаменимым союзником в решении одной из самых сложных и неотложных задач: интеграции возобновляемых источников энергии в электроэнергетические системы. Испанский пример – парадигматический. В системе, где производство солнечной и ветровой энергии зависит от солнца и ветра – неопределённых метеорологических переменных, – прогнозирование и балансировка генерации и спроса в режиме реального времени – чрезвычайно сложная задача.

Уже почти 20 лет компания Redeia управляет Центром управления возобновляемой энергией (CECRE), который отслеживает и контролирует производство возобновляемой энергии для обеспечения безопасности электроснабжения. Модели искусственного интеллекта прогнозируют объём потребления (спрос) и объём производства (предложение). Каждый раз, когда кто-то включает тостер или выключает кондиционер, спрос меняется. Эти модели объединяют метеорологические, исторические и поведенческие данные для поддержания постоянного баланса между потреблением и производством, что крайне важно для безопасности электросистемы.

ИИ не просто прогнозирует , он ещё и диагностирует. На объектах возобновляемой генерации и передающих сетях алгоритмы обнаруживают ранние сбои до их возникновения, анализируя данные в режиме реального времени с датчиков, распределённых по всей системе. Они также оптимизируют работу оборудования — от турбин до солнечных инверторов — путём динамической регулировки параметров для максимальной эффективности и долговечности.

Аналогичным образом, мы используем ИИ для моделирования поведения новых материалов, чтобы продвинуться в решении важной задачи хранения возобновляемой энергии. Здесь алгоритмы позволяют оптимизировать зарядку и разрядку аккумуляторов в больших масштабах, избегая потерь возобновляемой энергии и сглаживая пиковые нагрузки.

ИИ помогает нам подготовиться к экстремальным последствиям изменения климата с помощью моделей, которые позволяют нам прогнозировать лесные пожары, извержения вулканов или наводнения, а также быстро принимать решения, защищающие критически важную инфраструктуру.

Конечно, всё это порождает этические и нормативные проблемы. ИИ должен быть вторым пилотом, а не автопилотом для такой критически важной системы, как энергетическая. При его использовании необходимо соблюдать конфиденциальность данных, особенно при работе с конфиденциальной информацией о моделях потребления.

Со всеми его ограничениями и сложностями, времена, когда ИИ был уделом университетских лабораторий или научно-фантастических книг, давно прошли. Но возникает тревожный разрыв: те, кто внедряет ИИ, получают производительность и конкурентное преимущество, а те, кто не отстаёт в технологическом, социальном и экономическом плане. Это одна из важнейших задач нашего времени. Демократизация доступа к ИИ сегодня так же актуальна, как и обеспечение энергетического перехода.

Бассам Аль-Зариф Забала — директор по информационным технологиям в компании Redeia.

«Tendencias» — проект газеты EL PAÍS, призванный инициировать непрерывный диалог о важнейших будущих вызовах, с которыми столкнётся наше общество. Инициативу поддерживают Abertis, Enagás, EY, Iberdrola, Iberia, Mapfre, Организация иберо-американских государств (OEI), Redeia, Santander, WPP Media и стратегический партнёр Oliver Wyman.

Здесь вы можете подписаться на еженедельную рассылку EL PAÍS Tendencias, выходящую каждый вторник, с журналистом Хавьером Сампедро.