Дубай обращается к ИИ, чтобы вызвать дождь: вот в чем заключается революционный план «засевания» облаков

В мраморных залах роскошного отеля специалисты по искусственному интеллекту набрасывают современные решения извечной проблемы: как вызвать дождь в Объединенных Арабских Эмиратах — богатой стране, расположенной в одной из крупнейших пустынь мира.

Эта страна Персидского залива потратила десятилетия и миллионы долларов на попытки смягчить свой сухой, враждебный и ужасно жаркий климат, что, однако, не помешало росту преимущественно иностранного населения.

Результаты пока незначительны. Однако на Международном форуме по улучшению осадков, который состоялся в прошлом месяце в Абу-Даби, была высказана идея использования ИИ для извлечения большего количества влаги из часто ясного неба.

Одной из таких инициатив является система искусственного интеллекта для улучшения засева облаков — метода, при котором самолеты распыляют соль и другие химикаты в облаках для увеличения количества осадков.

Система «почти завершена», сказал Лука Делле Моначе, заместитель директора Западного центра экстремальных погодных и водных явлений (CW3E) при Калифорнийском университете в Сан-Диего.

«Мы завершаем работу», — добавил он.

Ученый признает, что ИИ не является «чудодейственным решением» для ОАЭ.

Засев облаков увеличивает размер капель, находящихся в облаках, которые затем выпадают в виде дождя . По его словам, предполагается, что это приведет к увеличению количества осадков на 10–15%.

Но он работает только с определенными типами облаков, и при неправильном применении может даже предотвратить дождь.

«Это нужно сделать в нужное время и в нужном месте. Вот почему мы используем искусственный интеллект», — говорит он.

Трехлетний проект, финансируемый Объединенными Арабскими Эмиратами на сумму 1,5 млн долларов, передает метеорологические, спутниковые и радиолокационные данные в алгоритм, который прогнозирует, где в ближайшие шесть часов сформируются облака, способные к засеву.

В настоящее время группа экспертов, изучающих спутниковые снимки, отвечает за руководство сотнями полетов по засеву облаков, которые ежегодно совершаются в стране.

По официальным данным, при уровне осадков всего около 100 миллиметров в год почти 10 миллионов человек в ОАЭ в основном полагаются на опресненную воду, поступающую по трубам с заводов, которые производят 14% от мирового объема.

90% населения составляют иностранцы, и с момента основания страны в 1971 году его численность увеличилась почти в 30 раз. Жители сосредоточены в крупных городах, таких как Дубай, Абу-Даби или Шарджа, — прибрежных убежищах в огромной Аравийской пустыне.

Однако стране нужны дожди для поддержания уровня грунтовых вод и строительства ряда плотин, используемых в сельском хозяйстве и промышленности.

Хотя власти заявляют, что количество осадков увеличилось, это настолько необычно, что когда падает несколько капель, дети начинают хлопать и бегут к окнам своих классов, чтобы увидеть это необычное явление.

Дождь, даже искусственный, стал аттракционом: на Дождевой улице в Дубае посетители платят 300 дирхамов (81 доллар США) за возможность прогуляться под искусственным дождем.

Апрель прошлого года стал исключением. Рекордные ливни затопили Дубай, в результате чего был закрыт аэропорт и город был парализован на несколько дней.

Чтобы найти решения, ОАЭ начали организовывать этот форум экспертов в 2017 году, а его программа по улучшению дождевой ситуации за десятилетие выделила 22,5 млн долларов США в виде стипендий.

«Это очень узкоспециализированная область в атмосферной науке. В мире всего несколько экспертов, и почти все они здесь», — говорит Делле Моначе.

Алгоритм, который разрабатывает его команда, — не единственное применение ИИ, обсуждаемое на форуме.

Маруна Темими, доцент Технологического института Стивенса в Нью-Джерси, представила американскую систему, которая использует машинное обучение для отслеживания пути и воздействия штормов в режиме реального времени.

Однако, как и Делле Монаке, Темими также с осторожностью относится к решениям на основе ИИ и их ограничениям.

По его словам, отсутствие подробных данных о составе облаков — распространенная проблема, поскольку оборудование для их анализа стоит дорого — затрудняет точные прогнозы даже для ИИ.

«Нам еще предстоит проделать большую работу, поскольку у нас есть данные, но их недостаточно для корректного обучения моделей», — объясняет он.

Президент Всемирного водного совета Луик Фошон также призвал к осторожности и поиску правильного баланса «между искусственным интеллектом и человеческим интеллектом».

«Давайте не будем торопиться с искусственным интеллектом. Люди, вероятно, являются лучшим вариантом», — сказал он.