От идеи до реализации: здравоохранение становится реальностью благодаря ИИ
Руководители здравоохранения не могут перестать говорить об искусственном интеллекте , и эти разговоры будут продолжаться по мере того, как пилотные программы начнут приносить плоды.
Варианты использования ИИ освещались на отраслевых мероприятиях прошлого года, включая ViVE и HIMSS . Как сказал президент HLTH Рич Скарфо: «В прошлом году ИИ был модным словом. В этом году это все еще модное слово, но оно вполне реально».
Интерес к решениям на основе ИИ также означает, что организации постоянно пересматривают свой подход к данным. У организаций здравоохранения много данных, но превращение этих данных в действенные идеи остается серьезной проблемой. Чтобы эти решения на основе ИИ стали стоящей инвестицией для организаций, им нужно будет убедиться, что их стратегии в отношении данных работают вместе с их планами по ИИ.
Нажмите на баннер ниже , чтобы прочитать новый отчет CDW об исследовании искусственного интеллекта.
Отчет CHIME за 2024 год показал, что только около половины организаций здравоохранения имеют четкую стратегию ИИ и поддержку руководства. «Чтобы достичь оптимальных результатов, им необходимы надежное управление данными, качество данных, меры по обеспечению конфиденциальности и безопасности, а также надлежащее обучение персонала», — пишут специалисты по стратегии здравоохранения CDW Ли Пирс и Бен Соколов в недавнем докладе о данных и ИИ .
В этом специальном выпуске, посвященном ИИ и примерам его использования в здравоохранении , мы делимся историями лидеров здравоохранения из разных секторов и рассказываем, чему другие организации могут у них поучиться.
Превращаем ИИ из модного словечка в пример использованияПрежде чем читать о вариантах использования ИИ, изучите смежные темы, такие как генерация дополненной поисковой информации и AIOps .
Далее мы рассмотрим ИИ в сфере ухода за пожилыми людьми. Такие организации, как Cypress Living, поддерживают свои группы по уходу, поручая административные задачи генеративному ИИ или используя его для обнаружения падений среди жителей.
В другой статье рассматривается использование искусственного интеллекта и машинного обучения в радиологии , в частности, почему эти решения необходимы для анализа важных медицинских изображений и диагностики.
Искусственному интеллекту еще есть куда расти, и организации здравоохранения продолжат внедрять решения для трансформации своего подхода к оказанию медицинской помощи.
РАЙАН ПЕТЕРСЕН
Подпишитесь на Райана @RyanPete
healthtechmagazine
