ИИ и воздействие на окружающую среду: каково реальное потребление энергии?

Искусственный интеллект ( ИИ ) преобразует мир, но его воздействие на окружающую среду остается неясным. Каждый запрос, создание изображения или разговор с чат-ботом вносит свой вклад в глобальное потребление энергии, при этом выбросы центров обработки данных уже составляют около 3% мировых выбросов , что сопоставимо с долей авиационной отрасли.

Однако не все модели ИИ потребляют одинаковое количество энергии, как подчеркивается в углубленном исследовании, опубликованном в Financial Times. Более легкие модели, такие как TinyBERT от Intel и DistilBERT от Hugging Face , потребляют всего 0,06 Вт·ч на 1000 запросов , что эквивалентно включению светодиодной лампочки на 20 секунд . Напротив, большие языковые модели (LLM) , такие как GPT-4 от OpenAI , Claude от Anthropic и Llama от Meta , потребляют в тысячи раз больше энергии для той же операции, что сопоставимо с включением прожекторов на стадионе для поиска ключей.

Сложность измерения энергопотребления каждой модели ИИ усугубляется отсутствием прозрачности компаний. Системы с закрытым исходным кодом , такие как Gemini от Google и Claude от Anthropic , не публикуют свои данные, что порождает предположения о ресурсах, необходимых для каждого запроса ИИ.

Чтобы устранить эту непрозрачность, проект AI ​​Energy Score , разработанный Salesforce, Hugging Face, Cohere и Университетом Карнеги — Меллона , направлен на создание стандартизированной системы рейтинга. Анализируя 10 распространенных задач , таких как генерация текста или аудиотранскрипция, проект присваивает моделям оценки от одной до пяти звезд на основе энергоэффективности. Разница между наиболее эффективной и наименее эффективной моделью составляет 62 000 раз .

Несмотря на растущую осведомленность, ни одна крупная технологическая компания пока не приняла эту методологию для тестирования своих моделей. Тем временем технологический сектор инвестирует в более чистые источники энергии : Microsoft присматривается к атомной электростанции Три-Майл-Айленд , а Alphabet изучает возможность создания модульных реакторов.

По данным Financial Times , отсутствие прозрачности в отношении энергопотребления ИИ ставит под угрозу обязательства технологических компаний по борьбе с изменением климата. Если компании не начнут раскрывать эти данные, может потребоваться законодательное вмешательство, чтобы сделать эту информацию обязательной.

ИИ — одно из самых революционных нововведений нашего времени, но его воздействие на окружающую среду должно быть ясно доведено до сведения пользователей и политиков. По словам колумниста FT Саши Луччони, в эпоху климатического кризиса крайне важно обеспечить большую прозрачность в отношении потребляемой ИИ энергии.