Данные Stack Overflow раскрывают скрытую нагрузку на производительность «почти правильного» кода ИИ

Больше разработчиков, чем когда-либо, используют инструменты ИИ как для помощи в разработке, так и для генерации кода.

В то время как внедрение искусственного интеллекта в корпоративном секторе ускоряется, новые данные опроса разработчиков Stack Overflow за 2025 год выявляют критическое слепое пятно: растущий технический долг, создаваемый инструментами искусственного интеллекта, которые генерируют «почти правильные» решения, что потенциально подрывает обещанный ими рост производительности.

Ежегодный опрос разработчиков Stack Overflow — один из самых масштабных за год. В 2024 году отчёт показал , что разработчики не беспокоились о том, что ИИ сохранит их рабочие места. По иронии судьбы, изначально Stack Overflow негативно повлиял на развитие технологий искусственного интеллекта, что привело к снижению трафика и , как следствие, увольнениям в 2023 году.

Опрос, проведённый в 2025 году среди более чем 49 000 разработчиков из 177 стран, выявил тревожный парадокс в сфере внедрения искусственного интеллекта в корпоративном секторе. Использование ИИ продолжает расти: 84% разработчиков уже используют или планируют использовать инструменты ИИ, по сравнению с 76% в 2024 году. Однако доверие к этим инструментам резко упало.

«Одним из самых удивительных результатов стало значительное изменение предпочтений разработчиков в отношении ИИ по сравнению с предыдущими годами. Хотя большинство разработчиков уже используют ИИ, в этом году он им нравится меньше, и они меньше доверяют ему», — рассказала VentureBeat Эрин Йепис, старший аналитик по маркетинговым исследованиям и аналитике Stack Overflow. «Этот ответ удивителен, поскольку, учитывая все инвестиции в ИИ и внимание к нему в новостях о технологиях, я бы ожидала, что доверие будет расти по мере совершенствования технологий».

Цифры говорят сами за себя. В 2025 году только 33% разработчиков доверяют точности ИИ, по сравнению с 43% в 2024 году и 42% в 2023 году. Уровень доверия к ИИ снизился с 77% в 2023 году до 72% в 2024 году, а в этом году он составил всего 60%.

Однако данные опроса показывают, что для технических специалистов, принимающих решения, существует более насущная проблема. Разработчики называют «решения ИИ, которые почти верны, но не совсем» главным поводом для разочарования — 66% сообщают об этой проблеме. При этом 45% отмечают, что отладка кода, сгенерированного ИИ, занимает больше времени, чем ожидалось. Инструменты ИИ обещают повышение производительности, но на самом деле могут создавать новые категории технического долга.

Инструменты ИИ не просто генерируют заведомо неисправный код. Они генерируют правдоподобные решения, требующие значительного вмешательства разработчика для их внедрения в эксплуатацию. Это создаёт особенно серьёзную проблему с производительностью.

«Кажется, инструменты ИИ повсеместно обещают экономию времени и повышение производительности, но разработчики тратят время на устранение непреднамеренных сбоев в рабочем процессе, вызванных ИИ», — пояснил Йепис. «Большинство разработчиков утверждают, что инструменты ИИ не решают проблему сложности: только 29% респондентов в этом году считают, что инструменты ИИ способны решать сложные задачи, что меньше, чем 35% в прошлом году».

В отличие от очевидно неисправного кода, который разработчики быстро находят и отбрасывают, «почти правильные» решения требуют тщательного анализа. Разработчики должны понимать, что не так и как это исправить. Многие отмечают, что написать код с нуля будет быстрее, чем отлаживать и исправлять решения, сгенерированные ИИ.

Нарушение рабочего процесса выходит за рамки отдельных задач кодирования. Опрос показал, что 54% разработчиков используют шесть или более инструментов для выполнения своих задач. Это добавляет дополнительные затраты на переключение контекста к и без того сложному процессу разработки.

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) быстро опережает возможности корпоративного управления. Организации сталкиваются с потенциальными рисками безопасности и технической задолженности, которые они не смогли полностью устранить.

«Кодирование Vibe требует более высокого уровня доверия к результатам работы ИИ и приносит в жертву уверенность и потенциальные проблемы безопасности кода ради более быстрого выполнения», — рассказал VentureBeat Бен Мэтьюз, старший директор по инжинирингу в Stack Overflow.

Разработчики в большинстве своём отвергают использование кодинга в профессиональной деятельности: 77% отмечают, что это не входит в их профессиональный процесс развития. Тем не менее, опрос выявил пробелы в том, как компании управляют качеством кода, генерируемого ИИ.

Мэтьюз предупреждает, что инструменты программирования ИИ, основанные на программах LLM, могут и действительно допускают ошибки. Он отметил, что, хотя опытные разработчики способны самостоятельно выявлять и тестировать уязвимый код, программы LLM иногда просто не способны даже зарегистрировать возможные ошибки.

Риски безопасности усугубляют эти проблемы с качеством. Данные опроса показывают, что когда разработчики всё же обращаются за помощью к людям, 61,7% называют основной причиной «этические или связанные с безопасностью вопросы, связанные с кодом». Это говорит о том, что инструменты ИИ создают проблемы интеграции, связанные с доступом к данным, производительностью и безопасностью, с которыми организации ещё только учатся справляться.

Несмотря на снижение доверия, разработчики не отказываются от инструментов ИИ. Они разрабатывают более сложные стратегии их интеграции в рабочие процессы. Опрос показал, что 69% разработчиков потратили время на изучение новых методов программирования или языков программирования в прошлом году. Из них 44% использовали инструменты на базе ИИ для обучения, что выше, чем 37% в 2024 году.

Даже несмотря на рост популярности вайб-кодинга и искусственного интеллекта, данные опроса показывают, что разработчики поддерживают тесную связь с человеческим опытом и ресурсами сообщества. Stack Overflow остаётся ведущей платформой сообщества с показателем использования 84%. Далее следует GitHub с показателем 67%, а YouTube — 61%. Что особенно показательно, 89% разработчиков посещают Stack Overflow несколько раз в месяц. Из них 35% обращаются к платформе именно после того, как столкнулись с проблемами в работе ИИ.

«Хотя мы и наблюдаем спад трафика, он вовсе не столь драматичен, как некоторые предполагают», — рассказала VentureBeat Джоди Бейли, директор по продуктам и технологиям.

Тем не менее, Бейли признал, что времена меняются, и повседневные потребности пользователей уже не те, что были 16 лет назад, когда Stack Overflow только начинался. Он отметил, что нет ни одного сайта или компании, которые бы не заметили изменений в том, откуда приходят пользователи и как они взаимодействуют с инструментами искусственного интеллекта. Эти изменения заставляют Stack Overflow критически пересмотреть свои методы оценки успеха в современную цифровую эпоху.

«Будущая жизнеспособность интернета и всей технологической экосистемы больше не будет определяться исключительно показателями успеха, установленными в 90-х или начале 00-х», — сказал Бейли. «Вместо этого всё больше внимания уделяется качеству данных, надёжности информации и невероятно важной роли экспертных сообществ и отдельных лиц в тщательном создании, распространении и курировании знаний».

Данные Stack Overflow предлагают несколько ключевых соображений для корпоративных команд, оценивающих инструменты разработки ИИ.

Инвестируйте в возможности отладки и проверки кода : 45% разработчиков сообщают об увеличении времени отладки кода ИИ, поэтому организациям необходимы более эффективные процессы проверки кода. Им необходимы инструменты отладки, специально разработанные для решений, создаваемых ИИ.

Поддерживайте потоки экспертов : постоянная опора на платформы сообщества и консультации с людьми показывает, что инструменты ИИ усиливают, а не заменяют потребность в опытных разработчиках. Эти эксперты могут выявлять и исправлять ошибки в коде, созданном ИИ.

Реализуйте поэтапное внедрение ИИ : успешное внедрение ИИ требует тщательной интеграции с существующими инструментами и процессами, а не тотальной замены рабочих процессов разработки. Это позволяет разработчикам использовать сильные стороны ИИ, одновременно снижая риски, связанные с «почти правильными» решениями.

Акцент на грамотности в использовании инструментов ИИ : разработчики, использующие инструменты ИИ ежедневно, демонстрируют 88% положительных отзывов по сравнению с 64% среди пользователей, использующих их еженедельно. Это говорит о том, что правильные стратегии обучения и интеграции существенно влияют на результаты.

Для предприятий, стремящихся стать лидерами в области разработок на основе ИИ, эти данные указывают на то, что конкурентное преимущество будет обусловлено не скоростью внедрения ИИ, а разработкой превосходных возможностей в области интеграции рабочих процессов ИИ и человека и управления качеством кода, создаваемого ИИ.

Организации, которые решат «почти правильную» проблему, превратив инструменты ИИ в надежные умножители производительности, а не источники технического долга, получат значительные преимущества в скорости разработки и качестве кода.

Ежедневные аналитические материалы о бизнес-кейсах использования VB Daily

Если вы хотите произвести впечатление на своего руководителя, VB Daily поможет вам. Мы расскажем вам всё изнутри о том, что компании делают с генеративным ИИ, от изменений в законодательстве до практического внедрения, чтобы вы могли поделиться своими идеями и получить максимальную отдачу от инвестиций.

Ознакомьтесь с нашей Политикой конфиденциальности

Спасибо за подписку. Больше новостей VB можно найти здесь .

Произошла ошибка.