Как ИИ ускоряет добычу ценных металлов, необходимых для чистой экономики

По мере расширения экономики чистой энергии поиск минералов и металлов, которые ее питают, становится все более важным. Ответ может заключаться в искусственном интеллекте.

Электромобили, солнечные панели и водородные топливные элементы имеют одну общую черту: потребность в драгоценных металлах.

Исторически это требовало прохождения трудоемкого процесса поиска металлов и их извлечения из земли. Но новые технологии от множества компаний могут изменить правила игры.

Kobold Metals, VerAI и стартап Earth AI соревнуются за то, чтобы как можно скорее вывести металлы на рынок. Earth AI объединяет программное обеспечение для обнаружения полезных ископаемых на базе ИИ с фирменной технологией бурения. Его данные охватывают период в 50 лет.

«Мы обучаем наш ИИ учиться на успехах и неудачах сотен геологов, проводивших исследования в прошлом на протяжении десятилетий, чтобы делать гораздо более точные прогнозы относительно того, где искать металлы в будущем», — сказал Роман Теслюк, генеральный директор Earth AI.

Когда система находит то, что она считает залежами металла, Earth AI может углубиться в это месторождение, чтобы проверить его в отверстии размером с теннисный мяч. Теслюк сказал, что использование этого процесса добычи требует вдвое меньше затрат и в несколько раз меньше времени, чем требовалось ранее. По данным Mining Data Online, ежегодные доходы отдельных шахт могут варьироваться от 50 миллионов до 3 миллиардов долларов.

«Мы бурим до 2000 футов и берем образец породы, которая никогда не видела света, и металлы в этой породе, они могут построить сотни миллионов электромобилей», — сказал Теслюк. «Они могут сделать нашу сеть возобновляемой. Эта порода может избавить нас от углеводородов».

Искусственный интеллект Земли не исследует окрестности существующих шахт, а находит новые районы, а затем продает эту информацию горнодобывающим компаниям.

«Рынок для этих минералов огромен», — сказал Джейми Ли, управляющий партнер Tamarack Global, инвестор в Earth AI. «То, как они подошли к этому, действительно привлекло наше внимание, потому что в их бизнес-модели есть существенный ров и то, как они обучили свою большую языковую модель».

Другие инвесторы включают Y Combinator, Cantos Ventures, Scrum Ventures, Alpaca, Sparkwave Capital и Overmatch. Компания привлекла в общей сложности $38 млн.

Earth AI исследует самостоятельно, а также с партнерами, чтобы быстрее находить месторождения. Недавно компания обнаружила одно из крупнейших проверенных месторождений палладия в Австралии, используя ИИ в рамках совместного предприятия с Legacy Minerals.

В подготовке материала принимала участие продюсер CNBC Лиза Риццоло.