Perplexity предлагает бесплатные инструменты искусственного интеллекта студентам по всему миру в партнерстве с SheerID

Хотите получать более ценную информацию? Подпишитесь на наши еженедельные рассылки, чтобы получать только то, что важно для руководителей в сфере корпоративного ИИ, данных и безопасности. Подпишитесь сейчас
Perplexity , поисковая система на базе искусственного интеллекта, конкурирующая с Google и ChatGPT, заключила партнерское соглашение с компанией по проверке личности SheerID , чтобы предложить до двух лет бесплатного премиум-обслуживания более чем 264 миллионам студентов по всему миру, о чем компании объявили в понедельник.
Сделка решает ключевую задачу для компаний, работающих в сфере искусственного интеллекта: обеспечить образовательный доступ к дорогостоящим инструментам, предотвращая при этом мошенничество со скидками. Perplexity делает ставку на рынок образования, поскольку конкуренция за пользователей в отрасли обостряется.
В рамках соглашения студенты, прошедшие верификацию, получат доступ к Perplexity Pro , стоимость которого обычно составляет 20 долларов США в месяц, через платформу верификации SheerID, которая подключается к более чем 200 000 авторитетных источников данных в 190 странах. Программа будет доступна всем студентам университетов и высших учебных заведений по всему миру, где SheerID обеспечивает верификацию, что обеспечивает доступ к ней 264 миллионам студентов по всему миру. Предложение включает в себя такие функции, как цитируемые исследования, подробные отчеты и интерактивные приложения на основе искусственного интеллекта.
Партнерство было заключено на фоне стремительного роста популярности искусственного интеллекта среди студентов: по данным компаний, 86% студентов в США используют инструменты ИИ для поддержки учебы. Однако этот быстрый рост вызвал опасения по поводу академической честности и необходимости инструментов ИИ, разработанных специально для образовательных целей.
Компания SheerID , расположенная в Портленде и основанная в 2011 году, построила свой бизнес на решении постоянной проблемы розничных торговцев и поставщиков услуг: проверке того, действительно ли потребители принадлежат к группам, имеющим право на специальные скидки, например, студентам, военнослужащим или работникам здравоохранения.
«Мы проверяем данные об аудитории клиентов, а затем дополняем CRM-систему бренда этими данными, чтобы бренд мог полностью взаимодействовать со своей самой лояльной аудиторией», — пояснила Ребекка Граймс, директор по доходам SheerID, в эксклюзивном интервью VentureBeat. «Наша платформа создана для того, чтобы мы могли обеспечить клиентам этот бесперебойный, безопасный и быстрый опыт».
Процесс проверки начинается с базовой информации, такой как имя, дата рождения и название университета. SheerID немедленно сверяет эти данные с авторитетными источниками данных, с которыми, по словам Граймса, компания сотрудничает уже более 14 лет. Если мгновенная проверка не даёт результата, система переходит к проверке документов, используя как анализ на основе искусственного интеллекта, так и ручную проверку.
«Если мы не можем обработать это через наши авторитетные источники данных, то есть дополнительный этап, включающий загрузку документа», — сказал Граймс. «После того, как информация попадает в нашу систему, это ещё один уровень дополнительной проверки, которая автоматизирована с помощью нашего процесса проверки документов на базе ИИ, а в некоторых случаях — и ручной проверки».
По словам Граймса, компания может завершить этот процесс вторичной проверки в среднем за 15 минут по всему миру.
Это партнёрство отражает растущую изощрённость мошенничества в студенческих дисконтных программах. Джесси Дуайер, руководитель отдела коммуникаций Perplexity, отметил, что ориентация компании на точность данных делает её особенно ценной для пользователей из сферы образования, которым нужна достоверная информация.
«Для большинства создателей моделей ИИ определённая доля галлюцинаций — это фича, а для Perplexity — баг», — сказал Дуайер в эксклюзивном интервью VentureBeat. «Мы обнаружили, что это ценят учёные, студенты и финансовые специалисты».
В отличие от конкурентов, обучающих модели ИИ на пользовательских данных, Дуайер заявил, что Perplexity не использует информацию о клиентах для обучения. «Мы не обучаемся на ваших данных», — сказал он. «Модель фактически не обучается на ваших данных».
SheerID работает по модели «программное обеспечение как услуга», взимая плату за доступ к платформе, объём обработки верификации и услуги поддержки. Компания, штат которой насчитывает около 160 сотрудников и имеющая офисы в США и Европе, сотрудничает с крупными брендами, включая Amazon, Spotify и T-Mobile.
По данным исследования, проведенного по заказу SheerID у Forrester Consulting , клиенты, использующие платформу проверки компании, добились 337% окупаемости инвестиций за счет увеличения доходов, предотвращения мошенничества и экономии операционных расходов.
Компании, занимающиеся разработкой ИИ, всё чаще ориентируются на рынок образования. Perplexity отличается от более крупных конкурентов, таких как OpenAI ChatGPT и поисковые инструменты Google, акцентом на точности и атрибуции источников.
«Мы используем сторонние модели для двух видов адаптации», — пояснил Дуайер. «Мы создаём собственные внутренние модели, которые анализируют ваш запрос… Мы переформулируем запросы. Итак, вы задаёте вопрос одним способом, а ИИ хорош тем, что может задать тот же вопрос тысячей разных способов».
Такой акцент на точности снимает опасения педагогов по поводу инструментов ИИ, которые могут генерировать правдоподобную, но неверную информацию. Дуайер отметил, что подход Perplexity соответствует академическим ценностям, основанным на получении знаний из проверенных источников.
«Система рецензирования была разработана для создания ощущения точности… чтобы будущие поколения могли опираться на эти устоявшиеся знания», — сказал он.
Программа студенческого доступа — это крупная инвестиция для Perplexity , хотя руководство компании отказалось назвать её стоимость. Дуайер отметил, что, в отличие от традиционного программного обеспечения, инструменты ИИ требуют прямых вычислительных затрат на каждый запрос.
«Каждый запрос имеет прямую стоимость вычислительных ресурсов», — сказал Дуайер. «Мы учитываем это и строим наши партнёрские отношения на этом».
Однако компания видит стратегическую ценность в построении отношений с академическими пользователями. В отличие от многих технологических компаний, которые монетизируются за счёт рекламы, Дуайер заявил, что реклама составляет «менее половины процента нашего дохода», и компания не продаёт пользовательские данные.
Благодаря партнёрству SheerID получает доступ к быстрорастущему рынку искусственного интеллекта. Граймс сравнил текущую ситуацию с ранним этапом развития потоковой музыки, когда SheerID начала сотрудничать со Spotify и другими сервисами.
«Я думаю, что мы увидим аналогичные глобальные программы в отрасли искусственного интеллекта, выходящие за рамки простого взаимодействия со студентами, которым понадобятся такие сервисы, как SheerID, для поддержки их успеха», — сказала она.
Обе компании подчеркнули свой подход к конфиденциальности данных, что особенно важно в свете недавних опасений по поводу использования персональных данных компаниями, занимающимися искусственным интеллектом. SheerID выступает в роли обработчика данных, а не контролера, то есть данные клиентов принадлежат бренд-партнеру, а не SheerID.
«Мы являемся обработчиками данных, а не контролёрами, поэтому мы просто обрабатываем эти данные от имени этого бренда», — пояснил Граймс. «Мы не берём на себя управление правами собственности на эти потребительские данные».
Система проверки учитывает не только документы, но и дополнительные сигналы для предотвращения мошенничества, включая местоположение IP-адреса и близость к заявленным университетам. Эта «триангуляция всех этих процессов и данных» позволяет SheerID «уверенно подтверждать право или не право на участие в предложении», — заявил Граймс.
Партнерство отражает общие тенденции как в сфере искусственного интеллекта, так и в сфере верификации личности. В последние годы компания SheerID стремительно развивалась, выпуская новые продукты для верификации в магазинах и проверки соответствия требованиям на основе дохода. В июне 2024 года компания назначила бывшего генерального директора Ruby Стефани Коупленд Вебер генеральным директором, поскольку основатель компании Джейк Уэзерли перешел в совет директоров.
Для компании Perplexity , основанной в 2022 году, рынок образования представляет собой естественный путь для её исследовательских инструментов искусственного интеллекта. Компания обрабатывает более 150 миллионов вопросов еженедельно по всему миру и позиционирует себя как «систему ответов», предоставляющую информацию из источников, а не создающую креативный контент.
Партнёрство возникло на фоне более пристального внимания к роли ИИ в образовании , поскольку учебные заведения сталкиваются с вопросами академической добросовестности и надлежащего использования инструментов ИИ. Требуя верификации и делая акцент на точности, обе компании стремятся решить эти проблемы, одновременно расширяя доступ к возможностям ИИ.
«Мы призываем преподавателей, университеты и исследователей любого профиля обратиться к опыту и попробовать себя в этом, — сказал Дуайер. — Мы — одна из немногих ведущих технологических компаний, основанная не просто аспирантом, что довольно распространено, а человеком, действительно получившим докторскую степень».
Если вы хотите произвести впечатление на своего руководителя, VB Daily поможет вам. Мы расскажем вам всё изнутри о том, что компании делают с генеративным ИИ, от изменений в законодательстве до практического внедрения, чтобы вы могли поделиться своими идеями и получить максимальную отдачу от инвестиций.
Ознакомьтесь с нашей Политикой конфиденциальности
Спасибо за подписку. Больше новостей VB можно найти здесь .
Произошла ошибка.

venturebeat