Slack становится умнее: новые инструменты ИИ обобщают чаты, объясняют термины и автоматизируют работу

Slack внедряет широкий спектр функций искусственного интеллекта, которые обещают исключить рутинные задачи и превратить платформу обмена сообщениями в центр корпоративной производительности, что станет прямым вызовом со стороны ее владельца Salesforce доминированию Microsoft в сфере ИИ на рабочих местах.

Объявления, которые будут представлены в ближайшие месяцы, включают в себя помощь в написании текстов на базе искусственного интеллекта, встроенную непосредственно в функцию Slack Canvas, контекстные пояснения сообщений, автоматическую идентификацию элементов действий и возможности корпоративного поиска, охватывающие несколько связанных бизнес-приложений. Эти шаги предпринимаются на фоне того, что Salesforce одновременно ограничивает доступ внешних компаний, использующих ИИ , к данным Slack, создавая замкнутый круг, отражающий более широкие отраслевые тенденции к консолидации платформ.

«В отличие от некоторых инструментов ИИ, которые находятся вне рабочего процесса, ИИ Slack присутствует там, где происходит работа — в разговорах, решениях и документации», — сказала Шалини Агарвал, вице-президент по продуктам Slack в Salesforce, в эксклюзивном интервью VentureBeat. «Главное отличие — контекст, который в Slack представлен в виде структурированных и неструктурированных данных».

Выбор момента подчеркивает усиление конкуренции на рынке корпоративного взаимодействия стоимостью 45 миллиардов долларов , где платформа Microsoft Teams и ее ИИ-помощник Copilot приобрели значительную популярность по сравнению со Slack после того, как Salesforce приобрела этот сервис обмена сообщениями за 27,7 миллиарда долларов в 2021 году. Google также продвигает свой ИИ-функционал Duet в приложениях Workspace, создавая трехстороннюю борьбу за корпоративных клиентов, все больше ориентированных на повышение производительности за счет ИИ.

Новые возможности Slack отходят от традиционных моделей ИИ-помощников, требующих от пользователей активного обращения за помощью. Вместо этого платформа будет проактивно предоставлять релевантную информацию и автоматизировать рутинные задачи в рамках существующих рабочих процессов.

ИИ-помощник в написании текстов, который скоро появится в Slack в рамках функции Canvas , позволит командам автоматически генерировать краткие описания проектов на основе обсуждений, извлекать задачи из сеансов мозгового штурма и преобразовывать заметки со встреч в структурированные обновления. В сочетании с существующей функцией Slack по расшифровке совещаний на основе ИИ в хаддлах эта функция создаёт сквозной процесс документирования.

«Искусственный интеллект должен быть простым и понятным, и вам не нужно прилагать больших усилий, чтобы им пользоваться», — сказал Агарвал в интервью VentureBeat. «С момента появления искусственного интеллекта в Slack клиенты обобщили более 600 миллионов сообщений, сэкономив в общей сложности 1,1 миллиона часов всем пользователям».

Возможно, ещё более интригующим станет то, что Slack внедрит контекстные пояснения сообщений, которые активируются при наведении курсора на незнакомые термины, аббревиатуры или названия проектов. Эта функция использует уникальный словарь и историю разговоров организации, хранящиеся в Slack, что потенциально решает сложную задачу адаптации новых сотрудников и межкомандного взаимодействия.

«Вы когда-нибудь встречали незнакомую аббревиатуру или жаргонное слово в сообщении в Slack? Эта путаница, необходимость поиска или уточнения информации замедляет всё», — отметила компания в своём заявлении.

Центральным элементом стратегии Slack в области искусственного интеллекта является корпоративный поиск, который теперь доступен всем и позволяет пользователям запрашивать информацию в связанных приложениях, включая Salesforce , Microsoft Teams , Google Drive , Confluence и Box, из единого интерфейса в Slack.

Эта возможность решает проблему постоянного снижения производительности труда в современных рабочих местах, где, согласно исследованию Slack, сотрудники тратят около 41% своего времени на повторяющиеся задачи , такие как поиск информации в разрозненных системах. Позиционируя Slack как единый интерфейс поиска корпоративных данных, Salesforce делает смелую попытку стать основным центром рабочего пространства для специалистов интеллектуального труда.

Вместо того, чтобы выстраивать прямые соединения между приложениями, Slack позиционирует себя как универсальный переводчик рабочей информации. Такой подход учитывает суровую реальность: большинство организаций смирились с тем, что их данные останутся разбросанными по десяткам приложений, но им отчаянно нужен более эффективный способ поиска и использования этой информации.

Для ИТ-отделов Slack обещает минимальную сложность развертывания. «Как правило, для ИТ-отделов это не составит труда», — сказал Агарвал. «Коннекторы будут доступны сразу после их появления. Как только администраторы включат приложение, а пользователи пройдут аутентификацию, результаты будут доступны немедленно».

Несмотря на то, что Slack открывает свои возможности поиска для подключенных приложений клиентов, Salesforce активно ограничивает доступ внешних компаний, занимающихся разработкой ИИ, к данным Slack. В мае компания внесла поправки в условия обслуживания API, запретив массовый экспорт данных и прямо запретив использование данных Slack для обучения больших языковых моделей.

Этот шаг затрагивает сторонние компании, занимающиеся поиском на основе искусственного интеллекта, такие как Glean , которые индексировали переписки в Slack наряду с другими корпоративными источниками данных для обеспечения унифицированного поиска. Согласно новым ограничениям, такие компании смогут получать доступ к данным Slack только через API поиска в режиме реального времени, что сопряжено со значительными ограничениями.

Salesforce делает продуманную ставку. Ограничивая доступ к данным Slack , компания рассчитывает на то, что её собственные возможности ИИ окажутся лучше внешних альтернатив. Однако корпоративные клиенты неизменно демонстрируют, что предпочитают выбор и гибкость принудительной привязке к поставщику. Если конкурирующие платформы ИИ покажут значительно лучшие результаты при использовании данных из других источников, Salesforce рискует подтолкнуть клиентов к использованию альтернативных платформ обмена сообщениями с более открытой интеграцией.

Эти ограничения подчёркивают, насколько ценными стали данные о рабочих разговорах. В Slack еженедельно обмениваются более 5 миллиардами сообщений, и платформа хранит то, что Агарвал называет «историей вашей компании и всей информацией по командам и проектам».

Эти разговорные данные предлагают нечто уникальное в сфере корпоративного программного обеспечения: неструктурированную, контекстно-обогащенную информацию о том, как на самом деле выполняется работа, а не формальную документацию о том, как она должна выполняться.

Salesforce построила свои возможности ИИ на основе так называемого « уровня доверия Эйнштейна », подчёркивая, что данные клиентов никогда не покидают инфраструктуру компании и не используются для обучения внешних моделей ИИ. Этот подход решает проблемы, связанные с суверенитетом данных, которые тормозят внедрение ИИ в регулируемых отраслях.

«Защита данных наших клиентов — главный приоритет Slack», — сказал Агарвал. «Данные клиентов хранятся внутри компании, Slack не передает данные клиентов поставщикам программ LLM и не использует данные клиентов для обучения LLM».

Функции искусственного интеллекта платформы наследуют существующие средства обеспечения безопасности корпоративного уровня Slack, включая поддержку соответствия требованиям FedRAMP , управление ключами шифрования и международные требования к размещению данных. Результаты поиска автоматически учитывают существующие разрешения пользователей в подключенных приложениях, предотвращая несанкционированный доступ к данным.

Первые результаты, полученные от клиентов, свидетельствуют о значительном росте производительности, хотя размер выборки остаётся ограниченным. Команда внутренних инженеров Salesforce сообщает, что её ИИ-агент обработал более 18 000 разговоров с 3500 пользователями за шесть месяцев, что потенциально позволило сэкономить трудозатраты, эквивалентные трудозатратам восьми штатных сотрудников в год.

Другие клиенты сообщают о схожих показателях. OpenTable обработал 73% веб-запросов ресторанов с помощью ИИ-решения Salesforce Agentforce всего за три недели, а платежный процессор Engine сократил среднее время обработки на 15% и прогнозирует ежегодную экономию в размере 2 миллионов долларов.

Эти первые результаты, хотя и многообещающие, следует воспринимать с должной долей скептицизма. Показатели производительности корпоративного программного обеспечения часто страдают от предвзятости отбора, когда только самые успешные внедрения становятся публичными кейсами. Настоящее испытание возможностей ИИ в Slack произойдёт по мере того, как внедрение выйдет за рамки ранних пользователей и перейдёт к основным корпоративным клиентам с более сложными и менее стандартизированными рабочими процессами.

Эти заявления позиционируют Slack как более прямое противопоставление комплексной стратегии Microsoft в области искусственного интеллекта , которая включает интеграцию Copilot с офисным пакетом Office 365 и платформой Teams. Подход Microsoft получил значительную поддержку в корпоративном секторе: компания сообщает, что внедрение Copilot способствует повышению производительности труда среди её клиентов.

Однако подход Slack, ориентированный на диалоговое взаимодействие, может быть полезен организациям, где неформальное общение играет решающую роль в принятии решений. «Разговорный интерфейс Slack и богатый контекст делают его идеальным местом для работы ИИ-агентов», — отметил Агарвал.

Компания также расширяет своё присутствие с помощью новых ценовых стратегий, включая значительные скидки для государственных учреждений, отражающие конкурентную тактику Google. В мае Salesforce объявила о скидках до 90% для федеральных агентств до ноября , заменив собой разрозненные переговоры с агентствами.

Видение Агарвал выходит за рамки текущих возможностей, предлагая автономных агентов ИИ, способных выполнять сложные рабочие процессы в нескольких системах. «Наше видение операционной системы для агентов заключается в том, что каждый может объединить ИИ, агентов, данные клиентов, командную работу и подключенные системы в одном месте, чтобы работать быстрее и эффективнее», — сказала она.

Недавно компания запустила Agentforce в Slack , предоставляя возможности для решения конкретных задач цифровым коллегам, которые могут обновлять записи CRM, публиковать сообщения в каналах и помогать с адаптацией сотрудников. Предварительные результаты показывают, что отдел продаж Salesforce ежегодно экономит 66 000 часов благодаря поддержке искусственного интеллекта в анализе сделок и проведении брифингов для руководителей.

Поскольку возможности искусственного интеллекта становятся важнейшей составляющей корпоративного программного обеспечения, успех Slack может зависеть от эффективности, а не от инноваций. Преимущество платформы заключается в её статусе фактического стандарта обмена сообщениями на рабочем месте, предоставляющего диалоговый контекст, который делает ответы ИИ более релевантными и действенными.

Вопрос о том, окажется ли это контекстное преимущество устойчивым на фоне интегрированной экосистемы Microsoft и опыта Google в поиске, остаётся открытым. Но пока Salesforce делает ставку на то, что будущее работы определяется диалогами, и тот, кто контролирует эти диалоги, контролирует рынок ИИ на рабочем месте.

Новые функции ИИ будут включены во все платные тарифы Slack , а расширенные возможности будут зарезервированы для подписок более высокого уровня. Клиенты Enterprise+ получат полный набор функций ИИ, включая корпоративный поиск и средства управления, разработанные для крупномасштабного развертывания.

Для руководителей предприятий, оценивающих инструменты совместной работы на основе ИИ, подход Slack предлагает убедительную альтернативу стратегии интеграции Microsoft в рамках всего пакета. Вопрос в том, сможет ли контекстный ИИ в диалогах конкурировать с более широким ростом производительности, который обещают ИИ-помощники, встроенные в целые программные экосистемы.