Как искусственный интеллект может помочь работникам сферы ухода за пожилыми людьми?

По словам Скотта Кода , вице-президента Центра технологий услуг для пожилых людей LeadingAge , уже некоторое время искусственный интеллект работает в фоновом режиме, обеспечивая уход за пожилыми людьми, поддерживая функции в электронных системах медицинских карт и инструментах функциональной оценки.

Однако появление платформ генеративного ИИ вызвало новую волну ажиотажа, и Код отмечает, что организации используют эту технологию для самых разных приложений: от платформ социальных связей до операций бэк-офиса.

Но вместо того, чтобы внедрять ИИ ради него самого, организациям следует обеспечить соответствие своих технологических инициатив более масштабным миссиям, добавляет он.

«Не стоит что-то делать только потому, что все говорят об ИИ», — говорит Код. «Рассмотрите свои приоритеты на следующие три года и определите технологии, которые помогут вам достичь этих целей, независимо от того, основаны ли они на ИИ или нет».

ИССЛЕДУЙТЕ: Используйте генеративный ИИ и большие языковые модели в уходе за пожилыми людьми.

По словам Вельдермана, в Cypress Living ежедневно в организации запускается до 170 роботизированных автоматизаций процессов , многие из которых реализуются с помощью платформы Microsoft Power Automate, которая создает автоматизированные рабочие процессы между различными приложениями и службами.

«Иногда это так же просто, как взять бумажную форму и сказать: «Мы собираемся превратить это в цифровую форму», а затем автоматизировать результаты этой формы в электронную почту», — говорит он. «У нас есть сотни автоматизированных процессов, которые выполняются каждый день, и каждый из них может сэкономить телефонный звонок или какой-либо другой человеческий процесс. Это составляет часы каждый день».

Кристина Тройер, специалист по анализу данных в Cypress Living, разработала модель машинного обучения, которая может с точностью более 90% предсказать, произойдет ли падение жителя в течение следующих трех дней, используя данные, которые организация уже собрала.

В конечном итоге, говорит Велдерман, роботы смогут поднимать и перевозить жителей домов престарелых, а у работников могут появиться собственные «армии» цифровых агентов.

«Я думаю, что многие члены нашей команды перейдут от выполнения к контролю», — говорит он. «В будущем это будет совсем другой образ мышления».

В компании Juniper Communities , которая управляет 28 сообществами в Колорадо, Нью-Джерси, Пенсильвании, Делавэре и Техасе, руководители ИТ-отделов уже используют ИИ для повышения эффективности работы бэк-офиса и качества услуг для жителей, продолжая при этом изучать новые способы использования этой технологии.

«Juniper рассматривает ИИ как колоссальную возможность понимать и персонализировать опыт, когда люди приходят в сообщество», — говорит Дон Бренеман, главный операционный директор и технический директор организации. «Мы пытаемся собрать как можно больше информации, чтобы лучше понять лучшие функции программирования и обеспечить максимально оптимизированный опыт. Надеемся, это будет означать, что жители будут оставаться дольше, будут более удовлетворены и будут иметь лучшие результаты в плане благополучия».

Juniper использует роботов в своих столовых и для ночной уборки. Организация также интегрировала ИИ в свои административные рабочие процессы через Microsoft Teams и Copilot .

Бренеман говорит, что организация заботится об организации архитектуры данных и информации и даже использует определенные метаданные в именах файлов, чтобы облегчить корпоративный поиск на основе искусственного интеллекта в ближайшие годы.

ОТКРЫТИЕ: Используйте возможности Copilot для Microsoft 365 в здравоохранении.

Он добавляет, что Copilot уже экономит сотрудникам Juniper значительное количество времени в их повседневной работе.

«Раньше в моем Outlook можно было бесконечно искать файл, который вы когда-то использовали», — говорит Бренеман. «Это могло занять 20 минут или даже больше моего времени. Теперь этот поиск происходит почти автоматически. Я думаю, это огромное преимущество».

Заглядывая вперед, Бренеман планирует использовать ИИ для улучшения Catalyst, программы Juniper по здоровью и благополучию на основе членства. Catalyst предоставляет жильцам доступ к консьержу по образу жизни, который помогает им выбирать программы и мероприятия, которые помогут им достичь своих целей «хорошего самочувствия». Бренеман надеется, что, используя ИИ, Juniper сможет лучше подбирать для участников программы именно те мероприятия, которые им больше всего понравятся, а также удовлетворять их особые потребности.

«Жители обращаются ко множеству поставщиков услуг, и все они проводят разные оценки», — говорит он. «Вы можете пойти к своему врачу общей практики, затем к неврологу, а затем, возможно, к физиотерапевту. ИИ вполне способен динамически сортировать эти данные таким образом, чтобы их можно было использовать для создания пути лечения. Мы считаем, что эти рекомендации могут быть в высокой степени персонализированными, не только в клинических условиях, но и в целостной модели оздоровления».

Доля взрослых американцев, которые считают, что использование ИИ в здравоохранении сократит количество ошибок поставщиков услуг

Ричард Фур, вице-президент по ИТ в компании Givens Communities , которая управляет четырьмя сообществами для пожилых людей в Северной Каролине, говорит, что «ИИ все еще маринуется».

«Очень сложно найти варианты использования, которые действительно обеспечивают финансовую или даже нематериальную выгоду в больших масштабах. Мы пытаемся понять, где это взлетит и вызовет у нас всех хлыстовую травму», — добавляет он.

Чтобы протестировать технологию, Гивенс назначил группу сотрудников «Copiloteers» для тестирования Microsoft Copilot — инструмента на основе искусственного интеллекта, который интегрируется с приложениями Microsoft, такими как Word и Outlook, чтобы помогать пользователям обобщать свой контент, находить информацию в собственных данных или создавать новый контент на основе существующих ресурсов.

В течение первых 90 дней программы 60% участников использовали функцию ИИ в своих обычных рабочих процессах, а 56% заявили, что это повысило их эффективность. С тех пор эти цифры выросли, говорит Фур, и теперь сотрудники также используют инструменты ИИ, такие как ChatGPT и Claude.

ДАЛЕЕ: CDW использует ИИ для внедрения инноваций и улучшения качества обслуживания клиентов.

«Я бы сказал, что за последние шесть месяцев использование ИИ у нас почти утроилось», — говорит он. «Это действительно взрыв».

В настоящее время Фур и его команда изучают возможность создания многопроцессных агентов ИИ в небольших масштабах, чтобы определить, как они могут улучшить рабочие процессы, такие как адаптация сотрудников. Они также создают улучшенный внутренний чат-бот. В настоящее время у Givens есть платформа, которая может отвечать на простые запросы пользователей, предоставляя ответы на основе внутренних политических документов.

Фур надеется, что следующая версия сможет усвоить «культуру и личность» Гивенса, выдавая прогностические рекомендации на основе данных всей организации.

«Надеюсь, это будет не просто автоматизация», — говорит Фур. «У нас уже есть автоматизация процессов. Но автоматизация процессов с учетом вашей культуры и корпоративной истории — вот где вы действительно начинаете видеть выгоду и экономию времени. Через 10 лет она, возможно, будет принимать решения, которые принимал бы вице-президент».

Хотя Фур не уверен, какие области ухода за пожилыми людьми, скорее всего, будут перевернуты ИИ, он говорит, что поставщикам услуг крайне важно подготовиться к тому, что он считает неизбежной трансформацией. «Мы хотим подвергать нашу организацию воздействию ИИ ответственно, с защитными барьерами, чтобы, когда произойдет что-то, что изменит все, мы были к этому готовы», — говорит он.