Kalem Parkinson hastalığını tespit edecek

MADRİD (EFE) - "Nature Chemical Engineering" dergisinde yayımlanan bir araştırmaya göre, manyetik mürekkepli ve verileri yapay zeka (AI) tarafından analiz edilen bir kalem, Parkinson hastalığını erken evrelerinde tespit etmek için kullanılabilir. 16 kişilik bir grup üzerinde test edilen cihaz, el yazısı sinyallerini doğru bir şekilde kaydetti ve bu sinyaller, karmaşık desenleri öğrenmek ve ayırt etmek için birbirine bağlı düğümlerden oluşan bir ağ kullanan bir yapay zeka yöntemi olan sinir ağı tarafından analiz edildi.

ABD'deki Kaliforniya Üniversitesi öncülüğünde yapılan araştırmaya göre kalem, Parkinson hastalarını ortalama yüzde 96,22 doğrulukla ayırt etmeyi başardı.

Bahsi geçen makalede, cihazın çalışma mekanizmasının manyetoelastik ucunun manyetoelastik etkisine ve ferrofluid mürekkebin dinamik hareketine dayandığı belirtiliyor.

Parkinson hastalığının dünya çapında yaklaşık 10 milyon kişiyi etkilediği tahmin ediliyor ve hasta sonuçlarını iyileştirmek için hızlı, erişilebilir ve etkili tanı çok önemli, ancak bu hedefe ulaşmak modern tıp için hala bir zorluk olmaya devam ediyor.

Hastalığın belirtileri arasında titreme de bulunduğu için tanı sıklıkla hastanın motor becerilerinin gözlemlenmesine dayandırılır; ancak bu yöntem objektif standartlardan yoksundur ve sıklıkla klinisyen önyargısına dayanır.

Kalem verisi analizi, hastalığı olan ve olmayan kişilerin el yazısındaki farklılıkları tespit edebilir ve potansiyel olarak daha erken teşhise olanak sağlayabilir.

Yazarken el hareketleri iki şekilde sınıflandırılabilir: Kalemin yüzeye temas etmeden vuruşlar arasında hareket ettiği hava hareketleri ve yazma yüzeyiyle temas ederek basınç uygulayarak birincil vuruşları oluşturan yüzey hareketleri.

Çalışmada, "3 boyutlu baskı yoluyla verimli ve ölçeklenebilir üretim" sağlayan cihazın, geniş popülasyonlarda ve kaynakların sınırlı olduğu bölgelerde hastalık teşhisini iyileştirme potansiyeline sahip, düşük maliyetli, doğru ve yaygın olarak dağıtılabilir bir teknoloji olabileceği belirtiliyor.

Yazarlar, aracın daha geniş hasta gruplarına genişletilmesi gerektiğini ve Parkinson hastalığının evrelerinin ilerlemesini izleme potansiyelinin araştırılabileceğini belirtiyorlar.