"Beş ila on yıl içinde neredeyse hatasız bir sistem": Microsoft, doktorlardan daha verimli yapay zekayı duyurdu
Pazartesi günü açıklanan sonuçlara göre, yeni istihbarat sistemi karmaşık tıbbi vakaların analizinde insan doktorlardan daha iyi performans gösterecek.
Microsoft sağlık alanında bir devrim mi müjdeliyor? Amerikan çokuluslu şirketi Pazartesi günü karmaşık patolojileri tanımlamada insanları geride bırakacak bir yapay zeka (AI) sisteminin sonuçlarını sundu . Şirkete göre "tıbbi süper zekaya giden yolu" açan ve sektörde radikal bir dönüşüm vaat eden bir dönüm noktası.
İngiliz teknoloji öncüsü ve Microsoft AI CEO'su Mustafa Süleyman liderliğindeki araştırma ekibi, "tanısal olarak karmaşık ve entelektüel olarak zorlayıcı" vakalarla karşı karşıya kalan bir grup tıp uzmanının muhakemesini taklit eden MAI-DxO (Microsoft AI Diagnostic Orchestrator) adlı bir sistem tasarladı.
Bu AI'yı test etmek için Microsoft, prestijli, dünyaca ünlü bir Amerikan tıp dergisi olan New England Journal of Medicine'den 300'den fazla vaka çalışmasına güvendi. Performans çarpıcıydı: OpenAI'nin o3 modeliyle birleştirilen Microsoft'un AI'sı "on vakadan sekizinden fazlasını çözdü", ancak herhangi bir dış kaynaktan izole edilmiş pratisyen doktorlar yalnızca on vakadan ikisinde bir başarı oranına ulaştı.
"Tıbbi süper zeka" nın belirtilen hedefi, sektörde radikal bir dönüşüm olduğunu gösteriyor. Yapay genel zeka (AGI) insan zekasına ulaşmayı hedeflerken, süper zeka tüm bilişsel alanlarda onu geride bırakmayı hedefliyor. Microsoft AI CEO'su Mustafa Süleyman, "Beş ila on yıl içinde neredeyse hatasız sistemlere doğru yol aldığımız açık. Bu, dünyadaki tüm sağlık sistemleri için büyük bir rahatlama olacak," dedi İngiliz gazetesi The Guardian'a.
Ancak şirket uygulayıcıların geleceği konusunda güven verici olmak istiyor. "Doktorların klinik rolü basit teşhisin çok ötesine geçer. Belirsizliği yönetmeli ve hastalarla ve aileleriyle güven inşa etmelidirler, AI'nın tasarlandığı şeyler bunlar değildir." Bu nedenle AI, bakıcıların belirli görevleri otomatikleştirmesine, belirli hastalıkları daha erken tespit etmesine ve tedavileri kişiselleştirmesine olanak tanıyan bir yardımcı olarak hareket edecektir.
Özellikle MAI-DxO henüz klinik kullanıma hazır olmadığından. Çokuluslu şirket, herhangi bir büyük ölçekli dağıtımdan önce güvenlik, klinik doğrulama ve düzenlemenin temel adımlar olmaya devam ettiğini ısrarla belirtiyor. Makale , "Sağlık hizmetlerinin geleceğinin insan uzmanlığı ve makine zekasının gücünün birleşmesini içereceğine kesinlikle inanıyoruz" diye sonlandırıyor.
lefigaro
