Blaxel, milyarlarca ajan talebini işledikten sonra 'AI ajanları için AWS'yi kurmak üzere 7,3 milyon dolarlık tohum yatırımı aldı

Yapay zeka ajanları için özel olarak tasarlanmış bulut altyapısı kuran bir girişim olan Blaxel , Salı günü yaptığı açıklamada, First Round Capital liderliğinde 7,3 milyon dolarlık tohum yatırımı aldığını duyurdu. Finansman, altı kurucudan oluşan ekibin Y Combinator'ın 2025 İlkbahar dönemindeki mezun olmasından sadece üç ay sonra geldi ve bu da yatırımcıların hızla büyüyen yapay zeka ajanı pazarındaki altyapı yatırımlarına olan ilgisinin bir göstergesi.

San Francisco merkezli şirket, mevcut nesil bulut sağlayıcılarının ( Amazon Web Services , Google Cloud ve Microsoft Azure ), insan müdahalesi olmadan harekete geçebilen yeni nesil otonom yapay zeka sistemleri için temelde yetersiz kaldığına inanıyor. Takvimleri yönetmekten kod oluşturmaya kadar her şeyi yöneten bu yapay zeka araçları, insan kullanıcılar için tasarlanmış geleneksel web uygulamalarından önemli ölçüde farklı bir altyapı gerektiriyor.

Blaxel'in kurucu ortağı ve CEO'su Paul Sinaï, VentureBeat'e verdiği özel röportajda, "Mevcut bulut sağlayıcıları Web 2.0, Hizmet Olarak Yazılım çağı için tasarlandı," dedi. "Ancak bu yeni nesil aracı yapay zekayla birlikte, yapay zeka aracılarına özel yeni bir altyapı türüne ihtiyaç duyulduğuna inanıyoruz."

Bu zamanlama, şirketlerin müşteri hizmetleri, veri işleme ve iş akışı otomasyonu için giderek daha fazla yapay zeka aracısı kullanmasıyla birlikte kurumsal bilgi işlemde daha geniş bir değişimi yansıtıyor. Veritabanlarının öngörülebilir kalıplar içinde web sunucularıyla birlikte bulunduğu geleneksel uygulamaların aksine, yapay zeka araçları, bir bölgedeki dil modellerine, başka bir buluttaki API'lere ve başka yerlerdeki bilgi tabanlarına bağlanarak benzersiz ağ oluşturma zorlukları yaratır; tüm bunları yaparken de kullanıcılar anında yanıt bekler.

Blaxel , Y Combinator paketinin sonuna kadar 16 küresel bölgede günlük milyonlarca temsilci talebini işleyerek önemli bir ivme yakaladı. Bir müşteri, milyonlarca videoyu işlemek için 1 milyar saniyeden fazla temsilci çalışma süresi kullanıyor; bu da yapay zeka odaklı şirketlerin altyapı taleplerini gösteren bir ölçek.

Sinaï, "Müşterilerimizden biri, ürün yöneticilerinin ürünlerinin kullanıcı davranışlarını daha iyi anlamalarını sağlamak için oturum tekrarlarını işliyor," diye açıkladı. "Her ay milyonlarca oturum tekrarını işlemeleri gerekiyor. Yani bu, milyonlarca dakikalık oturum anlamına geliyor. Bu oturum tekrarlarını işlemek ve ürün yöneticilerine içgörüler sağlamak için aracı altyapımızı kullanıyorlar."

Şirketin yaklaşımı, yapay zeka ajanlarının insan yöneticilere ihtiyaç duymak yerine kendi başlarına çalıştırabilecekleri bir altyapı sağlamaya odaklanıyor. Bu, 25 milisaniyeden kısa sürede başlatılan korumalı sanal makineler, ajan etkinlik modellerine dayalı otomatik ölçekleme ve insan geliştiriciler yerine doğrudan yapay zeka sistemleri tarafından kullanılmak üzere tasarlanmış API'leri içeriyor.

Blaxel'in alışılmadık altı kuruculu yapısı, ekibin daha önce bir şirket kurup Avrupa'nın en büyük bulut sağlayıcısı OVHcloud'a satma konusundaki ortak deneyiminden kaynaklanıyor. Bu şirket, OVH'nin tüm analitik ürün paketi haline gelerek ekibe hem bulut altyapısı zorlukları hem de başarılı çıkışlar konusunda birinci elden deneyim kazandırdı.

"Biliyorum, alışılmadık, oldukça büyük bir ekip. Demo günü için sahneye tam olarak sığmadık," dedi Sinaï, Y Combinator'ın imza etkinliğine atıfta bulunarak. "Ama bunu zaten yaptık. OVH Cloud'a sattığım önceki şirketimde de altı kurucu ortaktık."

Ekipte, Sinaï'nin 30 yılı aşkın süredir tanıdığı Charles Drappier ile kurucu ortaklar Christophe Ploujoux, Nicolas Lecomte, Thomas Crochet ve Mathis Joffre yer alıyor. Ortak deneyimleri, altyapı, geliştirici araçları ve platform mühendisliğini kapsıyor; bu da neredeyse sınırsız kaynaklara sahip teknoloji devleriyle rekabet etmek için kritik bir uzmanlık.

"Şu anda altı yaşında olmamızın önemli olduğunu düşünüyorum çünkü çok hırslıyız," dedi Sinaï. "Yaptığımız şey, bu yeni nesil bulut bilişimini, bu yeni aracılık çağı için inşa etmek."

Bulut altyapısı pazarı, AWS'nin yaklaşık üçte bir pazar payına sahip olması ve Modal, Replicate ve RunPod gibi yeni oyuncuların yapay zeka iş yüklerini hedeflemesiyle, rekabetin yoğun olduğu bir pazardır. Blaxel, model çıkarımı veya eğitimi yerine özellikle yapay zeka aracılarına odaklanarak kendini farklılaştırmaktadır.

"Bahsettiğiniz rakiplerin çoğu, çıkarımla ilgili çok zor bir problemi çözüyor: Modelinizi nasıl barındıracağınız, bu modelleri token sayısı açısından olabildiğince hızlı nasıl oluşturacağınız," dedi Sinaï. "Ancak, ajanlar için altyapı üzerinde çalışan çok fazla kişi yok ve biz de tam olarak bunu yapıyoruz."

Şirketin platformu üç ana bileşenden oluşmaktadır: Yapay zeka sistemlerini sunucusuz API'ler olarak dağıtmak için aracı barındırma, aracıları harici araçlara bağlamak için MCP (Model Bağlam Protokolü) sunucuları ve birden fazla yapay zeka modeline erişmek için birleşik bir ağ geçidi. Altyapı, yanıt beklerken minimum işlem gücü gerektirebilen ancak aktif işlem sırasında önemli kaynaklara ihtiyaç duyan yapay zeka aracılarının değişken kaynak taleplerini karşılayacak şekilde tasarlanmıştır.

Blaxel, yapay zeka odaklı genç şirketleri hedeflemesine rağmen, SOC2 ve HIPAA uyumluluğu da dahil olmak üzere kurumsal düzeyde güvenlik önlemleri uyguladı. Platform, müşterilerin iş yüklerini belirli coğrafi bölgelerle sınırlamalarına olanak tanıyan veri yerleşim kontrolleri sunuyor; bu da düzenlemeye tabi sektörlerdeki şirketler için kritik öneme sahip.

Sinaï, "Örneğin, iş yüklerine, 'Bu aracının bu bölge alt kümelerinin dışında çalışamayacağını' söyleyebileceğiniz bir politika çerçevesi sunuyoruz," diye açıkladı. "Bu aracının Amerika Birleşik Devletleri dışında çalışamayacağını belirten bir politika ekleyebilirsiniz, böylece bu aracının verileri yalnızca seçtiğiniz bölgelerde işlediğinden emin olabilirsiniz."

Bu yaklaşım, şirketin erken aşamadaki yapay zeka şirketlerinin bile, geleceğin işletmelerini inşa ettikleri için sağlam altyapı uygulamalarına ihtiyaç duyduğuna olan inancını yansıtıyor. Sinaï, "Genç şirketler için bile, en iyi uygulamalarla en iyi altyapıya sahip olmanın çok önemli olduğuna inanıyoruz, çünkü onlar da birer işletmeye dönüşecekler," dedi.

Blaxel, Y Combinator toplu iş paketi sırasında pazar talebini doğruladıktan sonra, başlangıçtaki abonelik yaklaşımından uzaklaşarak, yerleşik bulut sağlayıcılarına benzer bir "kullandıkça öde" fiyatlandırma modelini benimsedi. Bu model, müşterilerden yalnızca temsilcileri görevleri aktif olarak işlerken ücret alıyor ve maliyetleri optimize etmek için boşta kaldığı dönemlerde altyapıyı kapatıyor.

Sinaï, "Sadece birkaç milisaniyede devreye girip bir saniyede kapanan bir altyapı sağlıyoruz," dedi. "Yani, sadece acentenizin bir şeyi gerçekten işlediği süre için ödeme yaparsınız. Acenteniz başka bir şey beklerken, biz kapattığımız için bunun için ödeme yapmanıza gerek kalmaz."

Bu yaklaşım, müşterilere maliyet tasarrufu sağladı; bir müşterimiz, aylık terabaytlarca veriyi işlerken tipik sunucusuz çözümlere kıyasla %50 maliyet tasarrufu elde etti.

Yatırım, sektör analistlerinin yapay zeka aracı benimsemesinde patlayıcı bir büyüme öngörmesiyle birlikte geldi. Gartner, uygulama geliştirmenin %75'inin 2028 yılına kadar yapay zeka aracılarını içereceğini tahmin ediyor; ancak Sinaï, mevcut kurumsal benimsemenin büyük ölçüde deneysel düzeyde kaldığına inanıyor.

"Şu anda üretimde aktif olarak çalışan şirketlerin çoğu henüz kurumsal olmayan küçük şirketler," dedi. "Bu yüzden, geçmişte büyük bulut sağlayıcılarının yaptığı gibi onlara hizmet vermeye odaklanıyoruz."

Strateji , Amazon Web Services'ın başlangıçta yeni kurulan şirketlere ve geliştirici dostu şirketlere odaklanmasının ardından kurumsal müşterilere nasıl genişlediğini yansıtıyor. Blaxel de benzer bir yol izleyerek, 7,3 milyon doları yazılım platformunu genişletmek ve ardından özel donanım ve veri merkezi optimizasyonuna geçmeyi planlıyor.

"Yedi milyon dolar veri merkezleri inşa etmek için yeterli değil, elbette, ancak adım adım ilerlemenin önemli olduğunu düşünüyorum," dedi Sinaï. "Şu anda müşterilerimize sunabileceğimiz en iyi arayüzlere, acenteleri için en iyi hizmetlere sahip olduğumuzdan emin olmalı ve ardından daha derinlemesine altyapı optimizasyonuna geçmeliyiz."

Şirketin yol haritası, aracı deneyleri için anlık görüntü çatallanması, otomatik yük devretme yetenekleri ve öngördükleri büyük ölçek için daha derin optimizasyon gibi özellikler içeriyor. Önümüzdeki on yıllarda yüz milyarlarca yapay zeka aracının kullanılacağı tahminleriyle Blaxel, bu yeni bilgi işlem paradigması için sıfırdan tasarlanmış bir altyapı oluşturma fırsatı görüyor.

Sinaï, "Ajanlar etrafında şekillenen devasa bir ekonominin var olduğuna inanıyoruz," dedi. "Yüz milyarlarca yapay zeka ajanı olacak ve bugün sahip olduğumuz altyapı bu yeni dalga için tasarlanmadı."

Finansman turuna, şirketin özel olarak tasarlanmış aracı altyapısı vizyonunu paylaşan Y Combinator , Liquid2 , Transpose ve melek yatırımcılar katıldı. Yapay zeka aracıları deneysel araçlardan kritik iş süreçlerini yöneten üretim sistemlerine geçiş yaparken, Blaxel'in uzmanlaşmış yaklaşımı, bulut bilişimin bir sonraki büyük kategorisi olabilecek alanda önemli bir pazar payı elde etmesini sağlayabilir.

VB Daily ile iş kullanım örneklerine ilişkin günlük içgörüler

Patronunuzu etkilemek istiyorsanız, VB Daily size yardımcı olabilir. Şirketlerin üretken yapay zeka ile ilgili neler yaptığına dair, mevzuat değişikliklerinden pratik uygulamalara kadar her şeyi size aktarıyoruz, böylece maksimum yatırım getirisi için fikirlerinizi paylaşabilirsiniz.

Gizlilik Politikamızı okuyun

Abone olduğunuz için teşekkür ederiz. Daha fazla VB bültenine buradan ulaşabilirsiniz.

Bir hata oluştu.