Mühendisleri sanki 2021'deymiş gibi denetlemeyi bırakın; yapay zeka tabanlı iş gücü geldi

Jacqueline Samira, Howdy.com @howdyjax

13 Temmuz 2025 11:15

VentureBeat/İdeogram

Gelen kutunuza daha akıllı içgörüler mi gelsin? Kurumsal yapay zeka, veri ve güvenlik liderleri için yalnızca önemli olan bilgileri almak için haftalık bültenlerimize kaydolun. Hemen Abone Olun

2021 yılındaymış gibi hala mühendisleri değerlendiriyorsanız, çoktan geride kalmışsınız demektir. Yaşamımız boyunca yaşayacağımız en dönüştürücü teknolojik değişimin, internetten bile daha büyük olacağına inanıyorum.

Yapay zeka devrimi, çoğumuzun hayal bile edemeyeceği bir hızla ilerliyor. Bu bir abartı değil. İnşa etmenin, yaratmanın ve çalışmanın ne anlama geldiğinin yeniden belirlenmesi. Şimdiden hazırlık yapan kurucular, bundan sonrasına liderlik edecek. Hazırlık yapmayanlar ise, 10 kat daha hızlı ve hassas çalışan beş kişilik yapay zeka tabanlı girişimlerin gerisinde kalacak.

Peki, bu hız çağında geliştiricileri nasıl işe alırsınız?

Onları ne kadar iyi kod yazdıklarına göre değil, kodu ne kadar iyi organize ettiklerine göre değerlendiriyorsunuz. Açıklayayım.

Her kurucu bir "yapay zeka geliştiricisi" ister. Ancak bu terim birçok anlama gelebilir. Python'da büyük dil modelleri (LLM) geliştirecek birini mi arıyorsunuz? Yoksa hızı artırmak ve hataları azaltmak için yapay zeka araçlarını kullanma konusunda yetenekli birini mi?

Çoğu şirket ikincisine ihtiyaç duyar. Ancak bunu nasıl isteyeceklerini her zaman bilemezler. Bu nedenle, yapay zeka akıcılığı veya bir geliştiricinin çok çeşitli yapay zeka araçlarında ne kadar iyi gezinip bunları ne kadar iyi kullanabildiği, belirli bir dili veya çerçeveyi bilmek kadar kritik hale geliyor.

Araçlar değişmeye devam edecek. Peki ya yeni yapay zeka asistanlarını nasıl kullanacağınızı, çıktılarını nasıl değerlendireceğinizi ve bunları iş akışınıza nasıl entegre edeceğinizi öğrenmenin meta becerisi? İşte kalıcı avantaj bu.

Yapay zeka düzenleyicileri, günümüzün temel geliştirici arketipidir. Her kod satırını elle yazmazlar; yapay zeka tarafından üretilen çıktıyı yönlendirir, eleştirir, hata ayıklar ve yeniden düzenlerler. Makinelere ne zaman yetki devredeceklerini ve ne zaman kendi kararlarını uygulayacaklarını bilirler. Ayrıca, iş arkadaşları gibi yapay zeka temsilcileriyle nasıl iletişim kuracaklarını da bilirler.

Aynı zamanda, yapay zeka hızlı olsa da her zaman doğru olmayabilir. Ve şirketinizin özel ihtiyaçlarını kesinlikle bilmez. Bu nedenle, işe alımlarda öncelik vermeniz gereken özellikler şunlardır:

• Mimarlık — Sistemleri üst düzeyde uzaklaştırıp tasarlama yeteneği.
• Eleştirel düşünme — Ödünleri değerlendirmek, iyi kararlar almak ve işe uygun doğru araçları seçmek.
• İletişim — İşte en önemli konu. Düşüncelerinizi bir robota ne kadar iyi anlatabilirsiniz? Yapay zeka sezgisel yöntemler kullanmaz. Ne istediğinizi ifade edemezseniz, ihtiyacınız olanı elde edemezsiniz.

Hesap makineleri var olduğu için matematiği öğretmeyi bırakmadığımız gibi, yapay zeka kod yazıyor diye temel programlama becerilerinden de vazgeçemeyiz. Mimariyi anlayan, yapay zekaya ne zaman güveneceğini ve ne zaman devreye girip bozulanları düzelteceğini bilen geliştiricilere ihtiyacımız var.

Yapay zeka araçlarının yaygınlaşmasına yanıt olarak, şirketim teknik yetenekleri değerlendirme biçimimizi tamamen değiştirdi. Teknik mülakatlar, algoritma testleri ve dile özgü kodlama testlerinden oluşan geleneksel süreç artık yeterli değil.

Bunun yerine yapmanız gerekenler şunlardır:

• Gerçek dünya problem çözümünü simüle edin. Adaylardan bir özellik geliştirmelerini veya bir sorunu gidermelerini isteyin, ancak kendilerinin kod yazmalarına izin vermeyin. Bunun yerine, ChatGPT veya Claude gibi araçları kullanmalarını ve ekranlarını sürekli paylaşmalarını isteyin, böylece yapay zeka ile nasıl etkileşim kurduklarını gözlemleyebilirsiniz.
• Yönlendirmeyi değerlendirin. Sadece doğru cevabı aramıyorsunuz. Adayların sorunu nasıl çerçevelediğini, yapay zekayı nasıl yönlendirdiğini ve çıktısını nasıl iyileştirip yinelediğini görmek istiyorsunuz. Bu alıştırma, söz dizimi hakimiyetinden ziyade, adayın düşünce ve iletişim netliğini belirlemekle ilgilidir.
• Gerçekliği doğrulayın. Evet, insanlar başkalarıyla ekran paylaşarak, birinin onları taklit etmesini sağlayarak veya deepfake'lere başvurarak hile yapmaya çalışacaklardır. Bu nedenle, tam ekran paylaşımda ve kameralarının açık olmasında ısrarcı olmalısınız. Geliştiricilere, onları "yakalamaya" çalışmadığınızı, yapay zeka ile günlük olarak nasıl çalıştıklarını anlamak istediğinizi bildirin.
• Yargılama testi. Yapay zekadan çalışan kod elde etmek kolaydır. Daha zor olan beceri, kodun iyi olup olmadığını, sistem mimarisine uyup uymadığını ve sorun için doğru çözüm olup olmadığını bilmektir. Tüm bu adımlar boyunca, basit kopyala-yapıştır yerine eleştirel düşünme çıtasını geçip geçemeyeceklerini görmek isteyeceksiniz.

Ekibim, kıdemli geliştiricilerin yapay zekadan daha fazla verim alacağını varsayıyordu. Ancak bulgularımız bizi şaşırttı. Bir dizi ankette, genç geliştiriciler yapay zekadan yüksek verimlilik artışı elde ettiklerini, ancak genellikle hatalı çıktıları tespit edecek muhakeme yeteneğinden yoksun olduklarını bildirdiler. Kıdemli geliştiriciler ise aksine şüpheci veya temkinliydi, bu da kısa vadeli kazanımların daha düşük olmasına yol açtı.

Bu nedenle, her deneyim seviyesi için eğitim oluşturduk. Gençler için amaç, onları yavaşlatmak ve yapay zekanın onları nerede yanlış yönlendirdiğini görmelerine yardımcı olmak. Kıdemliler içinse, kontrolü kaybetmeden yapay zekayı entegre etme konusunda onları eğitmek. Her iki durumda da amaç, kaliteden ödün vermeden gerçek üretkenliğin kilidini açmak.

Evet, yapay zekaya geçiş korkutucu. Ve evet, çalkantılar yaşanacak. Kaybolan işler ve yükselen yeni işler olacak. Ancak yapay zeka destekli yetenekleri taramayı, eğitmeyi ve ekipler kurmayı öğrenenler geleceği yazacak.

Mühendisleri hâlâ tek başlarına yapabilecekleri işlere göre işe alıyorsanız, asıl meseleyi kaçırıyorsunuz demektir. Onları makinelerle ne kadar iyi çalıştıklarına göre işe almaya başlayın .

Gelecek, yapay zeka ile insanların mücadelesi değil. Yapay zeka ile insanların mücadelesi olacak ve en hızlı adapte olanlar kazanacak.

Jacqueline Samira , Latin Amerika genelinde seçkin yazılım mühendisliği ekipleri kuran ve yöneten Howdy.com'un kurucusu ve CEO'sudur .