Nvidia, robotik ve fiziksel kullanımlar için yeni Cosmos dünya modelleri ve altyapısını tanıttı

Nvidia pazartesi günü robotik geliştiricileri için bir dizi yeni dünya yapay zeka modeli, kütüphane ve diğer altyapıyı tanıttı. Bunların en dikkat çekeni, fiziksel yapay zeka uygulamaları ve robotlar için 7 milyar parametreli bir "akıl yürütme" görme dili modeli olan Cosmos Reason.

Mevcut Cosmos dünya modelleri grubuna, 3 boyutlu simülasyon sahnelerinden veya mekansal kontrol girdilerinden sentetik veri üretimini hızlandırabilen Cosmos Transfer-2 ve hız için daha optimize edilmiş bir Cosmos Transfers sürümü de ekleniyor.

Nvidia, pazartesi günü SIGGRAPH konferansında yaptığı duyuruda, bu modellerin robotları ve yapay zeka ajanlarını eğitmek için sentetik metin, görüntü ve video veri kümeleri oluşturmak amacıyla kullanılacağını belirtti.

Nvidia'ya göre Cosmos Reason, hafızası ve fizik anlayışı sayesinde robotların ve yapay zeka ajanlarının "akıl yürütmesine" olanak tanıyor ve bu sayede "somut bir ajanın bir sonraki adımda hangi adımları atabileceği konusunda akıl yürütmek için bir planlama modeli olarak hizmet edebiliyor." Şirket, bunun veri düzenleme, robot planlaması ve video analitiği için kullanılabileceğini söylüyor.

Şirket ayrıca, geliştiricilerin sensör verilerini kullanarak gerçek dünyayı 3 boyutlu olarak simüle etmelerine olanak tanıyan bir görselleştirme tekniği de içeren yeni sinirsel yeniden yapılandırma kütüphanelerini tanıttı. Bu görselleştirme yeteneği, popüler bir geliştirici platformu olan açık kaynaklı simülatör CARLA'ya da entegre ediliyor. Hatta Omniverse yazılım geliştirme kitinde bir güncelleme bile var.

Robotik iş akışları için de yeni sunucular mevcut. Nvidia RTX Pro Blackwell Server, robotik geliştirme iş yükleri için tek bir mimari sunarken, Nvidia DGX Cloud bulut tabanlı bir yönetim platformudur.

Bu duyurular, yarı iletken devinin yapay zeka veri merkezlerinin ötesinde yapay zeka GPU'ları için bir sonraki büyük kullanım alanına yönelirken robotik alanına daha fazla yönelmesiyle birlikte geldi.

Sürekli gelişmeye çalışıyoruz ve TechCrunch'a ilişkin bakış açınızı ve geri bildirimlerinizi bizimle paylaşarak bize yardımcı olabilirsiniz! Nasıl yaptığımızı bize bildirmek için bu anketi doldurun.