Sürdürülebilirlik, yapay zekanın iki yüzü

Dünyada kişi başına en fazla veri merkezine sahip ülke olan Dublin'in dış mahallelerinde düzinelerce veri merkezi uğulduyor. 2024'te, güçlü bilgisayarları ülkenin elektriğinin %21'ini tüketti, bu İrlanda'daki tüm evlerden daha fazla. Avrupa'da Amazon, Alphabet, Meta, Microsoft ve TikTok'un atan kalbi, Guinness'in evi şimdi geri adım atmaya başlıyor: Google'ın yeni veri merkezi henüz yetki almadı ve elektrik kesintisi korkuları İrlandalı şebeke operatörünü 2028'e kadar Dublin yakınlarındaki herhangi bir projeyi engellemeye itti.

Bu arada, veri trafiğinin elektriğe olan iştahı büyümeye devam ediyor: Uluslararası Enerji Ajansı, yakın zamanda yayınladığı "Enerji ve Yapay Zeka" raporunda, küresel veri merkezi elektrik tüketiminin 2030 yılına kadar iki katına çıkarak 2024'teki 415 terawatt saat seviyesinden 945 terawatt saate çıkacağını öngörüyor. Asıl suçlu? Yapay zeka. ChatGPT'ye bir soru sormak, geleneksel bir aramadan on kat daha fazla enerji kullanıyor. Yapay zekanın ortaya çıkmasıyla birlikte Google'ın sera gazı emisyonları 2019'dan 2023'e neredeyse yarı yarıya, Microsoft'unki ise 2020'den bu yana yüzde 30 arttı. Gelişmiş ekonomilerde, bugün ile 2030 arasındaki elektrik talebi büyümesinin yüzde 20'sinden fazlasının veri merkezlerinden gelmesi bekleniyor. Amerika Birleşik Devletleri'nde veri işleme, 2030 yılında alüminyum, çelik, çimento ve kimyasallar dahil olmak üzere tüm enerji yoğun malların üretiminden daha fazla elektrik tüketecek.

Öte yandan IEA, yapay zekanın enerji sektörünün çalışma şeklini kökten değiştirme ve önemli tasarruflar sağlama potansiyeline sahip olduğunu savunuyor. IEA analistlerine göre, yapay zeka ve makine öğreniminin yaygın endüstriyel uygulaması, 2035 yılına kadar Meksika'nın bugün tükettiği enerji miktarına eşit olan 8 ekzajole kadar enerji tasarrufu sağlayabilir. Endüstriyel olmayan sektörlerde yaygın benimsenmesi 5 ekzajole daha tasarruf sağlayabilir. Aslında, yapay zeka halihazırda elektrik şebekelerinin verimliliğini artırmaya, nakliyede yakıt tüketimini azaltmaya ve en güçlü sera gazı olan metan sızıntılarını tespit etmeye yardımcı oluyor. IEA, metan üretim ve taşıma tesislerinin periyodik denetimlerinin yapay zeka tarafından sağlanan sürekli uydu izleme ile değiştirilmesinin yılda 2 milyon ton metan emisyonunun önleneceğini tahmin ediyor.

Elektrik şebekesi cephesinde -İspanya'daki elektrik kesintisinden sonra sıcak bir konu- Amerikan startup'ı LineVision (Microsoft tarafından destekleniyor) iletim hatlarındaki sıcaklığı, kablo arızasını ve çevre koşullarını izlemek için temassız sensörler kullanıyor. Bu verileri yapay zeka yardımıyla analiz ederek ve hava durumu tahminleriyle birleştirerek, algoritmaları hatların gerçek taşıma kapasitesini hesaplıyor. IEA raporuna göre yüksek gerilim iletim hatları "zamanın yaklaşık %90'ı boyunca maksimum sınırlarının %20-30'u üzerinde ek kapasiteyi güvenli bir şekilde taşıyabilir." İngiltere şebekesi bu yaklaşımı yılda 600 megavat ek açık deniz rüzgar kapasitesini "serbest bırakmak" için kullandı.

Yapay zeka ayrıca yeşil enerjinin kullanımını daha karlı ve çekici hale getirebilir: 2018'de Google DeepMind, şirketin güç satın aldığı bazı rüzgar çiftliklerini yönetmek için makine öğrenimini kullanmaya başladı. Sistem, hava durumu tahminlerini ve geçmiş türbin verilerini birleştirerek çiftliklerin enerji üretimini 36 saate kadar önceden tahmin edebildi ve şebekeye ne kadar ve ne zaman besleyeceğini seçebildi. Bu, bir yıl içinde satılan enerjinin değerini %20 artırdı ve şebeke operatörlerinin kullanmasını kolaylaştırdı.