Apple Watch: Yapay zeka modeli gizli sağlık durumlarını ortaya çıkarıyor.

Apple destekli araştırmacılar tarafından yayınlanan yeni bir çalışma , Apple Watch'tan gelen davranışsal verilerle eğitilen yeni bir yapay zeka modelinin artık geleneksel sensör tabanlı yaklaşımlardan çok daha doğru bir şekilde çok çeşitli sağlık koşullarını tahmin edebildiğini ortaya koydu.
Apple Watch: Yeni yapay zeka modeli sağlık durumlarını daha doğru bir şekilde tahmin edebilecek"Sensör Verilerinin Ötesinde: Giyilebilir Cihazlardan Elde Edilen Davranışsal Verilerin Temel Modelleri Sağlık Tahminlerini İyileştiriyor" başlıklı çalışma, Giyilebilir Davranış Modeli'ni (WBM) tanıtıyor. Bu temel model, Apple Watch tarafından toplanan adım sayısı, uyku süresi, kalp atış hızı değişkenliği ve hareketlilik gibi davranışsal verileri kullanarak altta yatan sağlık sorunlarını tahmin ediyor.
Kalp atış hızı, oksijenasyon vb. gibi anlık ölçümlere dayanan geleneksel yaklaşımların aksine, bu yapay zeka modeli kullanıcı davranışını uzun vadede analiz ediyor.
Sonuç olarak uyku kalitesi, beta bloker kullanımı, solunum yolu enfeksiyonları ve gebelik gibi kalıcı veya dalgalanan sağlık durumlarının belirlenmesinde daha fazla doğruluk elde ediliyor.
Modeli eğitmek için Cupertino devi, Kalp ve Hareket araştırması aracılığıyla toplanan 160.000'den fazla kullanıcıdan elde edilen verileri kullandı ve 2,5 milyar saatten fazla veriyi analiz etti.
Model, günler veya haftalar boyunca davranışlardaki değişiklikleri tespit etmek için tasarlanmış bir zaman serisi makine öğrenme mimarisidir ve bu sayede anında gelişen sağlık durumlarını değil, zaman içinde gelişen sağlık durumlarını tespit edebilmesine olanak tanır.
Araştırmacılar, giyilebilir cihazların artık bu tür yapay zeka tabanlı analizleri büyük ölçekte destekleyebilecek noktaya geldiğini savunuyor. Apple'ın gelecekte bu modeli entegre edip etmeyeceği henüz bilinmiyor, ancak mevcut Apple Watch donanımının sağlık analizleri açısından çok daha ileri gidebileceğini kesinlikle gösteriyor.
Punto Informatico