Google Gemma 3n, iyileştirmelerle son sürümde

Google, Gemma 3n'nin son sürümünün kullanılabilirliğini duyurdu. Mayıs ayı sonunda önizleme olarak yayınlanan açık kaynaklı model, küçük boyutu sayesinde cihazlarda yerel olarak çalıştırılabilir. Bu nedenle Microsoft'un Phi-4 modellerine doğrudan rakiptir.

Google Gemma 3n'nin gelişmiş yetenekleri

Gemma 3n, Gemini Nano'nun açık kaynaklı versiyonu olarak adlandırılabilir, çünkü aynı temel mimariyi paylaşıyor. Model Gemma 3'ten türetilmiştir, ancak daha küçük boyutlara sahiptir, bu nedenle doğrudan akıllı telefonlarda, tabletlerde ve dizüstü bilgisayarlarda çalışabilir.

Gemma 3n iki versiyonda sunulmaktadır: E2B ve E4B (E Effective'in kısaltmasıdır). Gerçek parametre sayısı sırasıyla 5 ve 8 milyardır. Ancak Google DeepMind, RAM kullanımını önemli ölçüde azaltan Per-Layer Embeddings (PLE) teknolojisini geliştirmiştir, bu nedenle modeller 2 ve 4 milyar parametreli modellerle karşılaştırılabilir, dolayısıyla E2B ve E4B adları verilmiştir.

Gemma 3n çok modludur. Metnin yanı sıra, görüntüleri, sesi ve videoyu anlayabilir ve işleyebilir. Mountain View şirketi tarafından uygulanan geliştirmeler sayesinde, metin için 140 dili ve multimedya içeriği için 35 dili destekler. Özellikleri arasında ses transkripsiyonu ve gerçek zamanlı çeviri bulunur. Ayrıca matematik, programlama ve muhakemede mükemmel yetenekler sunar.

Gemma 3n'nin E4B versiyonu, LMArena Elo kıyaslamasında 1300 sınırını aşan 10 milyardan az parametreye sahip ilk modeldir. Gemma 3n, Google AI Studio ve diğer geliştirme araçları aracılığıyla edinilebilir. Kaggle ve Hugging Face aracılığıyla indirilebilir.