Yapay zeka hangi çalışanlara en çok zarar verecek? Genç çalışanlar mı, deneyimli çalışanlar mı?

Amazon CEO'su Andy Jassy geçen ay, şirketin yapay zeka kullanımının önümüzdeki yıllarda "toplam iş gücümüzü azaltacağını" öngördüğünü yazdığında, birçok çalışanın yapay zekanın onların yerini alacağına dair korkularını doğrulamış oldu. Bu korku, iki hafta sonra Microsoft'un yaklaşık 9.000 kişiyi, yani iş gücünün yaklaşık %4'ünü işten çıkaracağını açıklamasıyla daha da güçlendi.

Yapay zekanın beyaz yakalı çalışanların yerini alacağı tartışılmaz. Peki tam olarak ne tür çalışanlar? Jassy'nin duyurusu, tam da bu soru üzerine bir tartışmanın ortasında geldi.

İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR: Çocuklarınız yapay zekayla konuşuyor mu? Bilmeniz gereken 10 önemli nokta.

Bazı uzmanlar, yapay zekanın, görevleri genellikle en basit ve dolayısıyla otomatikleştirilmesi en kolay olan giriş seviyesi çalışanları etkileme olasılığının en yüksek olduğunu savunuyor. Yapay zeka firması Anthropic'in CEO'su Dario Amodei, yakın zamanda Axios'a yaptığı açıklamada, teknolojinin beş yıl içinde tüm giriş seviyesi işlerin yarısını ortadan kaldırabileceğini söyledi. Yeni mezunlar arasında artan işsizlik bu endişeyi daha da artırdı, ancak bu, yapay zekanın iş gücü piyasasındaki zorlukların sebebi olduğunu kanıtlamıyor.

Ancak diğer yapay zeka sektörü liderleri, genç çalışanların yapay zekadan faydalanma olasılığının yüksek olduğunu ve deneyimli çalışanların nihayetinde en savunmasız kesim olacağını savunarak tam tersi bir görüş benimsedi. OpenAI'nin operasyon direktörü Brad Lightcap, Haziran ayı sonlarında New York Times'da verdiği bir röportajda, teknolojinin "daha deneyimli ve belirli bir rutine ve iş yapma biçimine daha yatkın olduğunu düşündüğüm bir çalışan sınıfı" için sorun yaratabileceğini öne sürdü.

Bu sorunun kesin cevabı çok geniş kapsamlı sonuçlar doğuracaktır. Giriş seviyesi işler en çok risk altındaysa, üniversite öğrencilerine nasıl eğitim verdiğimizi, hatta üniversitenin değerini yeniden düşünmemiz gerekebilir. Ve eğer daha yaşlı çalışanlar en çok risk altındaysa, büyük ölçekli işten çıkarmalar işgücü piyasasının kalıcı bir özelliği haline geldikçe ekonomik ve hatta siyasi istikrarsızlığa yol açabilir.

Araştırma şirketi Gartner'ın CEO anketini yöneten başkan yardımcısı David Furlonger, yapay zekanın daha deneyimli çalışanların yerini alması durumunda ortaya çıkabilecek sonuçları değerlendirdi.

"Bu insanlar ne yapacak? Kendilerini nasıl finanse edecekler? Vergi gelirleri üzerindeki etkisi ne olacak?" dedi. "Hükümetler bunu düşünüyor olmalı."

Yapay zekanın yöneticileri daha iyi hale getirdiği doğru mu?

Yapay zekayı inceleyen ekonomistler ve diğer uzmanlar, yapay zekanın kimin yerini alma olasılığının en yüksek olduğu konusunda sıklıkla farklı sonuçlara varıyorlar.

Yapay zekanın şimdiye kadar en yaygın olarak kullanıldığı alanlara odaklanırsak, giriş seviyesi çalışanlar için tablo genellikle iç karartıcıdır. Bordro işleme şirketi ADP'nin verileri, bilgisayarla ilgili alanlarda iki yıldan az deneyime sahip çalışanların istihdamının 2023'te zirveye ulaştığını ve o zamandan beri yüzde 20-25 oranında azaldığını gösteriyor. Yapay zekaya giderek daha fazla bağımlı hale gelen müşteri hizmetleri temsilcileri arasında da benzer bir tablo söz konusu.

Verileri analiz eden Stanford Üniversitesi araştırmacısı Ruyu Chen'e göre, aynı dönemde bu sektörlerdeki istihdam, iki veya daha fazla yıl kıdeme sahip çalışanlar için arttı.

Diğer çalışmalar da dolaylı da olsa benzer bir yöne işaret ediyor. 2023'ün başlarında İtalya, yazılım geliştiricilerinin kodlamalarına yardımcı olmak için kullandığı ChatGPT'yi geçici olarak yasakladı. Kaliforniya Üniversitesi, Irvine ve Chapman Üniversitesi'nden bir araştırma ekibi, ChatGPT'nin etkisini izole etmek için İtalyan programcıların üretkenliğindeki değişimi, yazılımı yasaklamayan Fransa ve Portekiz'deki programcıların üretkenliğiyle karşılaştırdı.

Çalışma iş kayıplarını analiz etmese de, yapay zeka aracının orta düzey çalışanların işlerini giriş seviyesi çalışanların işlerine göre daha olumlu bir şekilde dönüştürdüğünü tespit etti. Araştırmacılara göre, acemi kodlayıcılar görevlerini biraz daha hızlı tamamlamak için yapay zekayı kullanırken, deneyimli kodlayıcılar bunu ekiplerine daha geniş bir fayda sağlamak için kullanma eğilimindeydi. Örneğin, yapay zeka, orta düzey kodlayıcıların diğer kodlayıcıların çalışmalarını incelemelerine, iyileştirmeler önermelerine ve bilmedikleri dillerde projelere katkıda bulunmalarına yardımcı oldu.

Makalenin yazarlarından Sarah Bana, "İnsanlar bir konuda gerçekten iyi olduklarında, kendi projeleri üzerinde çalışmak yerine başkalarına yardım etmeyi tercih ediyorlar," dedi ve yapay zekanın bu eğilimi esasen pekiştirdiğini ekledi. Bana, makalenin bulgularının, yapay zekanın şirketleri daha az giriş seviyesi programcı (çünkü giriş seviyesi görevleri tamamlamak için daha az programcıya ihtiyaç duyulacak), ancak daha fazla orta seviye programcı (çünkü yapay zeka tüm ekip için onların değerini artıracak) işe almaya yönlendireceğini gösterdiğini belirtti.

Öte yandan, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nde yapay zekânın iş yerinde kullanımını inceleyen bir ekonomist olan Danielle Li, yapay zekânın yeni başlayanlara göre daha fazla yetenekli çalışana zarar verebileceği durumlar olduğunu söylüyor. Bunun nedeni, geleneksel olarak bu becerilere sahip olan insanlardan değerli becerileri etkili bir şekilde ayırabilmesi. Örneğin, artık programlama yapmak için mühendis veya hukuki bir dava yazmak için avukat olmak gerekmeyebilir.

"Dünyanın bu hali deneyimli çalışanlar için iyi değil," dedi. "Becerinizin nadirliği için para alıyorsunuz ve yapay zeka, bu becerinin insanlara dışarıdan aktarılmasına olanak tanıyor."

Li, yapay zekanın daha az deneyimli çalışanlar için de illa ki iyi olmayacağını söyledi. Ancak, yeni üniversite mezunları arasındaki işsizlik oranındaki artışın, işverenlerin yapay zeka çağında yalnızca daha az giriş seviyesi çalışana değil, genel olarak daha az çalışana ihtiyaç duyacakları yönündeki beklentilerinden kaynaklandığını tahmin etti. Genel bir işe alım yavaşlaması, başlangıçta işleri olmadığı için üniversiteden yeni mezun çalışanlar üzerinde daha büyük bir etki yaratabilir.

Küçük bir fikri mülkiyet hukuku firmasının ortağı olan Robert Plotkin, yapay zekanın, firmasının patent ofisine sunduğu belgeleri düzenleyen hukuk müşavirleri gibi daha düşük vasıflı çalışanlara olan ihtiyacını etkilemediğini söyledi. Ancak firmasının artık, üretken yapay zekanın kullanıma sunulmasından birkaç yıl öncesine kıyasla, aralarında birkaç yıllık deneyime sahip avukatların da bulunduğu, yaklaşık yarı yarıya daha az sözleşmeli avukat çalıştırdığını da sözlerine ekledi.

Bu daha deneyimli avukatlar, müvekkilleri için patent başvuruları hazırlar ve Plotkin bunları inceleyip düzeltmelerini ister. Ancak, patentin aşina olmadığı bir bilim veya teknoloji alanıyla ilgili olması durumu hariç, genellikle bir yapay zeka asistanının yardımıyla başvuruları daha etkili bir şekilde hazırlayabilir.

Plotkin , "Başvuru taslakları hazırlamama yardımcı olacak bir araç olarak yapay zekayı kullanmada çok verimli hale geldim, bu da avukat tutma ihtiyacımızı azalttı" dedi.

Yapay zeka benimsemesinde öncü olan bazı şirketler, daha az sayıda giriş seviyesi çalışanı işe almak yerine deneyimli çalışanları işten çıkararak benzer hesaplamalar yapmış gibi görünüyor. Google, Meta ve Amazon, 2022'den beri işten çıkarmalar yaptı. Microsoft, en son işten çıkarma duyurusundan iki ay önce, çoğu yazılım geliştiricisi olmak üzere 6.000 çalışanı işten çıkarmıştı. Temmuz ayındaki işten çıkarmalar arasında birçok orta düzey yönetici de yer alıyordu.

Yakın zamanda yapay zeka ile ilgili sorular da içeren bir anket düzenleyen Gartner analisti Furlonger, "Yapay zeka, idari, elektronik tablolarla ilgili, e-postayla ilgili veya belge yönetimi gibi her şeyi oldukça kolay bir şekilde halledebilmeli ve bu da yöneticilerin daha fazla mentorluk yapması için zaman kazandırmalı," dedi. "CEO'lar, verilerde eskisi kadar çok veriye ihtiyacımız olmadığını öne sürüyor."

Deneyimsizliğin değeri

Yatırım bankası DA Davidson adına Microsoft'u takip eden hisse senedi analisti Gil Luria, işten çıkarmaların bir nedeninin Microsoft ve Google gibi şirketlerin kâr marjlarını artırmak için maliyetleri kısmaları ve yapay zeka geliştirmek için çiplere ve veri merkezlerine milyarlarca dolar yatırım yapmaları olduğunu söyledi. Ancak bir diğer neden de, yüksek maaşlar alan ancak teknolojiyi benimsemeye isteksiz olan deneyimli mühendisler de dahil olmak üzere, yazılım mühendislerinin her beceri düzeyinde yapay zeka tarafından değiştirilmeye açık olması.

Luria, Microsoft'un "hesabı hızlıca yapabileceğini: kimin değer kattığını, kimin fazla maaş aldığını, kimin fazla maaş almadığını, kimin iyi uyum sağladığını görebileceğini" söyledi. "Yapay zekadan nasıl yararlanılacağını çözmüş kıdemliler olduğu gibi, yapay zekanın kod yazamayacağı konusunda ısrar eden kıdemliler de var."

Şirketlerin çeşitli görevleri yerine getirmesine yardımcı olmak için otonom yapay zeka ajanları geliştiren 2389 Research'ün CEO'su Harper Reed, daha yüksek maaşlar ve yapay zekayı benimseme konusundaki isteksizliğin bir araya gelmesinin deneyimli programcıların işlerini tehlikeye atabileceğini söyledi.

Reed, "Maliyetleri düşürmenin yolu, elinizdeki en ucuz çalışanları işten çıkarmak değil," dedi. "En ucuz çalışanı alıp, pahalı bir çalışanın değerine eşit hale getirmelisiniz."

İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR: Dijital kütüphanenizi nasıl düzenlersiniz?

Çeşitli çalışmalar bunun mümkün olduğunu öne sürüyor. Microsoft ve üç üniversitedeki araştırmacılar tarafından yakın zamanda yürütülen bir çalışmada, bir yapay zeka kodlama asistanının, acemi geliştiricilerin üretkenliğini, daha deneyimli meslektaşlarına kıyasla önemli ölçüde artırdığı görüldü.

Reed, tamamen finansal bir bakış açısıyla, şirketlerin daha önce orta düzey işleri yapmak üzere giriş seviyesi yapay zeka çalışanlarını işe almasının ve onları denetleyecek bir avuç deneyimli çalışanla neredeyse hiç orta düzey çalışan bulundurmamasının giderek daha mantıklı olacağını söyledi. Şirketinin temelde bu şekilde yapılandırıldığını söyledi. Yaklaşık 2025 The New York Times Company