Yapay Zeka: Avantajları ve Zorlukları

Yapay zeka, doğru kullanıldığında büyük miktarda veriyi yüksek hızda analiz edebilir ve süreçleri otomatikleştirebilir; böylece tekrarlayan görevleri ortadan kaldırmaya, işlem sürelerini kısaltmaya, insan hatasını azaltmaya ve karar vermeyi iyileştirmeye yardımcı olabilir.

Tec de Monterrey Beşeri Bilimler Okulu'nda profesör olan Pablo Torres, "Bunu, görevleri otomatikleştirmemize, verimliliği artırmamıza ve veri odaklı karar almayı desteklememize yardımcı olan biri olarak görmeliyiz" diyor.

Çok net süreçleri olan rutin işler var, bu yüzden otomasyonu kullanmak daha kolay oluyor ve işler kendiliğinden yapılmaya başlıyor, diyor.

Görev otomasyonunun bazı örnekleri arasında, soruları yanıtlayabilen ve yaygın kullanıcı sorunlarını çözebilen müşteri hizmetleri sohbet robotları yer alır.

Yapay zeka, uzun zamandır büyük miktardaki tıbbi veriyi analiz etmek üzere eğitildi ve bu da doktorların kalıpları belirlemesine ve riskleri azaltmasına, daha doğru teşhisler koymasına ve böylece daha iyi tedaviler sağlamasına yardımcı olan araçların geliştirilmesine yol açtı.

UDEM Bilgisayar Bilimleri ve Endüstri Mühendisliği Bölümü Direktörü Olivia Barrón Cano, "Eğitimde, öğretmenlerin öğrencilerin daha iyi anlayabileceği materyaller oluşturmasına olanak tanıyor" diye vurguluyor.

"İçerikleriniz için bir sohbet robotu da oluşturabilirsiniz ve öğrenci ne zaman isterse 7/24 yedek olarak orada olur."

Yapay zekânın sayısız uygulaması var. Size birkaç örnek vermek gerekirse: Endüstride makine yönetimini optimize eder, pazarlamada kullanıcı deneyimini iyileştirir, bankacılık sektöründe dolandırıcılık ve siber saldırıları önler ve trafik kontrolü ile bilimsel araştırmalarda kullanılır. Günümüzde, giderek daha fazla insan çevrimiçi olarak yanıt aramak için sohbet robotlarına yöneliyor ve geleneksel arama motorlarını geride bırakıyor. İşlerinde yapay zekâ kullanan internet kullanıcılarının sayısı da artmaya devam ediyor.

Yapay zeka aynı zamanda yanlış veya uydurma bilgi vererek hata yapabilir, hatta ayrımcı davranışlarda bulunabilir.

Bu dezavantaj, aracın nasıl eğitildiğiyle ilgilidir; çünkü eksik, yanlış veya önyargılı verilerden öğrenirse, aynı şekilde yanıt verecektir.

Barrón, "Eğer tüm popülasyondan yeterli veriyle eğitmezseniz, sadece eğittiğiniz popülasyon tipinde işe yarayacaktır" diyor.

"Botların çoğu cevap vermek üzere eğitiliyor ve eğer cevabı bulamazlarsa sizin için telafi ediyorlar."

Bu teknolojinin belirli gruplara karşı adil olmayan veya önyargılı cevaplar vererek ayrımcılık yaptığına dair sık sık konuşuluyor; örneğin bir araştırmacının bir sohbet robotuna en önemli Latin Amerikalı yazarların kim olduğunu sorması ve robotun yalnızca erkeklerden oluşan bir liste döndürmesi gibi.

Bu nedenle yapay zekâ kullanımının her zaman teknolojinin performansını doğrulamaktan sorumlu bir insan tarafından denetlenmesi önerilir.

UDEM Dürüstlük Merkezi Direktörü Luz Godina, "Yapay zeka aracını yazdıklarından sorumlu tutamayız" diyor.

"Bu bilginin doğru ve eksiksiz olduğunun doğrulanması, ilgili kişi, yazar veya yazarların sorumluluğundadır."

Uzmanların gördüğü risklerden biri, kullanıcıların fotoğraflarını ve kişisel bilgilerini, aracın veya arkasındaki şirketin bu verilerle ne yapmayı planladığını düşünmeden yapay zekaya vermeleridir. Çoğu durumda, bu bile net değildir.

Godina, "Gizli bilgileri korumak ve verilerinizi asla vermemek veya bir araca girmemek çok önemlidir" önerisinde bulunuyor.

Aynı durum, coğrafi konuma erişim izni olan tüm uygulamalar ve bankacılık uygulamalarından gelen biyometrik veriler için de geçerlidir.

Torres Campos, "Bir diğer risk de iş kaybıdır," diye vurguluyor. "Eğer işiniz tamamen mekanize, öngörülebilir, yapılandırılmışsa ve karar alma mekanizması olmadığı için çok net görevlerle değiştirilebiliyorsa, o iş sizin için sona erer."

Bazı şirketler, bazı teknolojik araçların daha az maliyetle iş görebileceğini fark ederek yeni mezunları işe almayı bıraktı.

Çevre uzmanları ayrıca yüksek su ve enerji tüketiminin yanı sıra sera gazı emisyonlarına ve elektronik atıklara da dikkat çekiyor.

Yapay zeka kullanıcılarına yönelik en önemli tavsiyelerden biri, yapay zekanın nasıl çalıştığını anlamaktır.

ChatGPT ve Gemini gibi chatbotları kullananlar, soruları doğru sormayı öğrenmenin, verilen cevapları mutlak doğru olarak kabul etmemenin ve nihai bir sonuca ulaşmak için birden fazla kaynağı değerlendirmenin önemini akıllarında tutmalıdır.

Torres Campos, "Bu, çok fazla bilgiye sahip biriyle tanıştığımızdaki gibi bir şey" diyor.

Barrón, yapay zekanın getirdiği dezavantajların, onun yanlış kullanımından kaynaklandığına inanıyor.

Eğer bir öğrenci ödevini yapmak için kullanıyorsa veya bir kişi sahte haber üretip yaymak için kullanıyorsa, bu etik olmayan kullanım olarak değerlendirilir.

Godina, "En savunmasız olanları korumalı ve bu alanı, karar verebilecek veya verdikleri ve aldıkları bilgiler konusunda dikkatli olabilecek kadar olgun olmayan yaşlılar veya çocuklar gibi en fazla risk altında olanlara açmamalıyız" diye vurguluyor.

Uzmanlar, Avrupa Birliği'nin de yapmaya başladığı gibi, bu konuda yasal düzenleme yapılmasının gerekliliği konusunda hemfikir.

Ancak, bunun hızla ilerleyen yeni bir konu olması nedeniyle, zorluğun çok büyük olduğu ve daha fazlasının geleceği konusunda da hemfikirler.

Yapay zeka mikroskop altında:

- Süreçleri otomatikleştirin, zamanı azaltın, hataları en aza indirin ve kaynakları optimize edin.

- İnsanları tekrarlayan aktivitelerden kurtararak stratejik görevlere odaklanmalarını sağlar.

- Büyük miktardaki bilgiyi işler ve insan gözünün fark edemediği örüntüleri tespit eder.

- İnsan hatalarını azaltabilir.

- Verileri (trendler, davranışlar, işlemler) daha hızlı ve daha etkili bir şekilde analiz edin.

- Endüstriyel bakım maliyetlerini azaltır.

- Diğer teknolojilerle birleştirildiğinde bilimsel bilginin sınırlarını genişletir, örneğin tıp ve mühendislikte.

- Verilerin yetersiz, eksik, parçalı veya taraflı olması durumunda sınırlı öğrenme kapasitesi sunar.

- Donanım, yazılım ve insan gücü açısından yüksek maliyetlere sahiptir.

- İşyerinde yeniden eğitim ve yeni beceriler kazandırma stratejileri yoksa çalışanları yerinden eder.

- Önyargı ve ayrımcılık sergiliyor.

- Sahte veri ve imaj yaymak için kullanılabilir.

- Verilerin yoğun kullanımı gizlilik ve bilgi güvenliği açısından riskler oluşturmaktadır.