Kraków/ AGH Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden bilim insanları radyologlar için yapay zeka tabanlı bir tanı aracı geliştirdiler

Kraków'daki AGH Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nde, radyologların çalışmalarını kolaylaştıran yapay zeka tabanlı bir tanı aracı geliştirildi. Bu araç, hekimlerin bilgisayarlı tomografi ve manyetik rezonans görüntüleme gibi görüntüleme görüntülerini analiz etmelerine yardımcı olarak tanı süresini kısaltıyor ve tanı doğruluğunu artırıyor.

AGH Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Biyosibernetik ve Biyomedikal Mühendisliği Bölümü'nden proje lideri Prof. Zbisław Tabor, Pazartesi günü yaptığı açıklamada, yapay zekâ algoritmalarına dayanan sistemin Krakow Üniversitesi Hastanesi'nde yaklaşık altı aydır test edildiğini duyurdu. Sistemin amacı, uzmanların tıbbi görüntüleri analiz etmesine yardımcı olmak, patolojik değişiklikleri gözden kaçırma riskini azaltmak ve teşhis sürecini önemli ölçüde hızlandırmak.

AGH'de geliştirilen teknoloji, yapay zekaya dayalı bilgisayar destekli gelişmiş bir teşhis görüntüleyicisi olan Raygenic Rayspad sisteminin temelini oluşturuyor.

Platform, pilot çalışma kapsamında hekimlerin manyetik rezonans görüntüleme ve bilgisayarlı tomografi de dahil olmak üzere yaklaşık yüz görüntüleme çalışmasını analiz ettiği klinik bir ortamda test edildi. Yapay zeka algoritmaları otomatik segmentasyon, lezyon tespiti ve hassas ölçümler gerçekleştirdi; bu sonuçlar daha sonra hekimlerin analizleriyle karşılaştırıldı.

Araştırmacılara göre, tanı ve radyoloji platformunun en önemli işlevleri, tanı için kritik öneme sahip bir dizi veri üretmek için kullanılan, araca entegre yapay zeka algoritmalarıdır. Bunlar arasında otomatik organ segmentasyonu, anomali tespiti ve tespit edilen lezyonların hassas boyutlandırılması yer almaktadır.

Üniversitenin basın bülteninde alıntılanan Prof. Zbisław Tabor, "Amacımız, doktorların günlük çalışmalarında gerçek anlamda destek sağlayacak bir araç yaratmaktı. Modern yapay zekâ yöntemlerini klinik bilgiyle entegre ederek, radyologlara daha iyi çalışma koşulları ve daha hızlı ve daha doğru hasta teşhisine katkıda bulunan bir sistem sağlayabiliriz," dedi.

Krakow Üniversitesi Hastanesi'nde pilot projeye katılan radyoloji uzmanı Prof. Rafał Obuchowicz, testler sırasında aracın doktorların patolojik değişiklikleri tespit etmesine olanak sağladığını söyledi.

"Bu, her görüntüyü analiz eden ve tek bir ayrıntıyı bile kaçırmayan, ekstra, inanılmaz derecede dikkatli bir asistana sahip olmak gibi. Tam işlevli bir sistemin uygulanması muhtemelen daha fazla mühendislik çalışması gerektirecektir, ancak yakın gelecekte bu tür çözümler biz doktorlar için önemli bir destek olabilir," diye yorumladı doktor.

Sistemin yaratıcılarına göre, çözümün temel avantajlarından biri donanım ve lokasyondan bağımsız olmasıdır. Bulut tabanlı çözüm sayesinde doktorlar, veri senkronizasyonuna gerek kalmadan farklı tesislerdeki çeşitli cihazlardan gelen görüntüleri analiz edebilirler. Uygulama arayüzü, sonuçların tek tip bir şekilde sunulmasını sağlayarak, farklı sistemlerin standartlarındaki farklılıklardan kaynaklanan hataları ortadan kaldırır.

AGH ekibi, sistemin işlevselliğinin genişletilmesi de dahil olmak üzere daha fazla geliştirme çalışması duyurdu.

Krakow'daki AGH Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Yapay Zeka Mükemmeliyet Merkezi Direktörü Prof. Joanna Jaworek-Korjakowska, "Tıbbın geleceğinin insanlar ve teknoloji arasındaki iş birliğinde yattığına inanıyoruz. Aracımız, bilimin doktorlara doğrudan, etkili, güvenli ve hastaların sağlığı üzerinde gerçek bir etki yaratarak destek olabileceğini kanıtlıyor," diye sözlerini tamamladı.

Çalışmalar bugüne kadar tıbbi görüntü analizi uzmanı Prof. Zbisław Tabor, Yapay Zeka Mükemmeliyet Merkezi Başkanı ve yapay zeka uzmanı Prof. Joanna Jaworek-Korjakowska ve Jagiellonian Üniversitesi Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Fakültesi'nden açıklanabilir yapay zeka uzmanı Prof. Bartosz Zieliński liderliğindeki disiplinlerarası bir ekip tarafından yürütülmüştür. (PAP)

Polonya'da Bilim

rgr/ agt/

PAP Vakfı, web sitesini kullanımınızı ayda bir kez e-posta yoluyla bize bildirmeniz ve makalenin kaynağını belirtmeniz koşuluyla, Nauka w Polsce web sitesindeki makalelerin ücretsiz olarak yeniden basılmasına izin vermektedir. Portallarda ve web sitelerinde lütfen şu bağlantılı adresi ekleyin: Kaynak: naukawpolsce.pl; dergilerde ise lütfen şu açıklamayı ekleyin: Kaynak: Nauka w Polsce web sitesi - naukawpolsce.pl. Bu izin, "Dünya" kategorisindeki bilgiler veya herhangi bir fotoğraf veya video materyali için geçerli değildir.