Google'ın Yapay Zeka Patronu, Gemini'nin Yeni Yeteneklerinin Yapay Zeka'ya Giden Yolu Gösterdiğini Söylüyor

Google DeepMind CEO'su Demis Hassabis, yapay genel zekaya (AGI) ulaşmanın, Google'ın amiral gemisi Gemini modellerinde bulunan bazı yeni yetenekleri geliştirmek anlamına geleceğini söylüyor.

Google, bugün Kaliforniya, Mountain View'da düzenlenen yıllık I/O etkinliğinde bir dizi AI yükseltmesi ve yeni ürün duyurdu. Arama devi, Google'ın en hızlı ve en yetenekli modelleri olan Gemini Flash ve Gemini Pro'nun yükseltilmiş sürümlerini açıkladı. Hassabis, Gemini Pro'nun AI modellerinin yeteneklerini ölçmek için yaygın olarak kullanılan bir kıyaslama olan LMArena'da diğer modellerden daha iyi puan aldığını söyledi.

Hassabis, sohbet penceresinin çok ötesine geçen yapay zeka vizyonunu yansıtan bazı deneysel AI ürünlerini sergiledi. Hassabis, bugünkü etkinlik öncesinde WIRED'a "Bugünün sohbet robotlarıyla çalışma şeklimizin geçici bir dönem olduğunu düşünüyorum" dedi.

Hassabis, Gemini'nin henüz yeni gelişen muhakeme, eylem ve dünya modelleme yeteneklerinin çok daha yetenekli ve proaktif kişisel asistanlar, gerçekten kullanışlı insansı robotlar ve en sonunda herhangi bir insan kadar akıllı olan yapay zekanın ortaya çıkmasını sağlayabileceğini söylüyor.

Google, I/O'da Pro modeli için daha gelişmiş bir simüle edilmiş akıl yürütme türü olan Deep Think'i tanıttı. En son AI modelleri sorunları parçalara ayırıp, standart büyük dil modellerinin içgüdüsel çıktısından daha çok insan akıl yürütmesine benzeyen bir şekilde bunlar üzerinde kafa yorabiliyor. Gemini modelleri için ürün lideri olan Tulsee Doshi, Deep Think'in bu numarayı geliştirmek için daha fazla işlem süresi ve birkaç açıklanmamış yenilik kullandığını söylüyor.

Google bugün Gemini'nin akıl yürütme ve harekete geçme yeteneğine dayanan yeni ürünleri tanıttı. Bunlar arasında, bir komut verildiğinde alışveriş gibi işleri yapabilen bir Chrome tarayıcısı aracı olan Mariner yer alıyor. Mariner, aylık 249,99 dolara mal olan Google AI Ultra adlı yeni bir abonelik planı aracılığıyla bir "araştırma önizlemesi" olarak sunulacak.

Google ayrıca akıllı telefon veya akıllı gözlük aracılığıyla dünyayı görüp duyabilen deneysel asistanı Astra'nın daha yetenekli bir versiyonunu da tanıttı.

Astra, etrafındaki dünya hakkında sohbet etmenin yanı sıra, artık gerektiğinde bir akıllı telefonu çalıştırabiliyor, örneğin uygulamaları kullanarak veya yararlı bilgiler bulmak için web'de arama yapabiliyor. Google, bir kullanıcının Atra'nın bisiklet onarımları için gereken parçaları aramasına yardım ettiği bir sahneyi gösterdi.

Doshi, Gemini'nin bir kullanıcının ihtiyaçlarını önceden nasıl tahmin edeceğini daha iyi anlamak için eğitildiğini, bunun yararlı olabileceği durumlarda bir web araması başlatmakla başladığını ekliyor. Hem Doshi hem de Hassabis, gelecekteki asistanların sinir bozucu olmadan proaktif olması gerektiğini söylüyor.

Astra'nın yetenekleri, Gemini'nin fiziksel dünyayı modellemesine ve nasıl çalıştığını anlamasına bağlıdır; Hassabis bunun biyolojik zeka için çok önemli olduğunu söylüyor. Yapay zekanın da muhakemesini, faaliyetini ve yaratıcılığını geliştirmesi gerekecek diyor. "Eksik yetenekler var."

Yapay zekanın (AI) ortaya çıkmasından çok önce, insanların internette arama yapma biçimini altüst edeceği ve bunun Google'ın temel faaliyet alanını derinden etkileyebileceği öngörülüyor.

Şirket, I/O'da aramayı AI çağına uyarlamak için yeni çabalar duyurdu (bugün duyurulan her şey için WIRED'ın I/O canlı bloguna bakın). Google, ABD'deki herkese AI Modu adlı AI destekli bir arama sürümü sunacak ve kullanıcıların bir giysi parçasının üzerlerinde nasıl görüneceğini görmek için bir fotoğraf yüklemelerine olanak tanıyan AI destekli bir alışveriş aracı sunacak. Şirket ayrıca, Google kullanıcıları için sonuçları özetleyen bir hizmet olan AI Overviews'ı daha fazla ülke ve dilde kullanılabilir hale getirecek.

Bazı AI araştırmacıları ve uzmanları, AGI'nin sadece birkaç yıl uzakta olabileceğini veya terimi nasıl tanımladığınıza bağlı olarak çoktan burada olabileceğini savunuyor. Hassabis, makinelerin bir insanın yapabileceği her şeyi ustalıkla yapmasının beş ila 10 yıl sürebileceğini söylüyor. Hassabis, "Bu, büyük resimde hala oldukça yakın," diyor. "Ancak yarın veya gelecek yıl değil."

Hassabis, akıl yürütme, eylem ve dünya modellemesinin yalnızca Astra gibi asistanları değil, aynı zamanda insansı robotlara karmaşık gerçek dünyada güvenilir bir şekilde çalışmak için ihtiyaç duydukları beyinleri de sağlaması gerektiğini söylüyor.

DeepMind şu anda bir insansı robot üreticisi olan Apptroniks ile iş birliği yapıyor. Tesla gibi büyük oyuncular ve Agility, Figure AI ve 1X gibi yeni kurulan şirketler de dahil olmak üzere bir dizi başka şirket de insansı robotlar üretiyor ve bunların fabrika ve depo işleri için yararlılığını öne sürüyor. Ancak bu robotların kullanılabileceği yollar çok sınırlıdır çünkü genel zekadan yoksundurlar.

Hassabis, "Robotikte eksik olan şey robotun kendisi değil, fiziksel bağlamını anlamasıdır," diyor ve bunun özellikle karmaşık ve alışılmadık ortamlarda çalışması gereken bir ev robotu için geçerli olduğunu ekliyor. Google, Mart ayında bazı robotları çalıştırabilen bir modeli olan Gemini Robotics'i tanıttı .

Hassabis, yapay zekanın insan zekasını sadakatle taklit edebilmesi için daha yaratıcı olması gerektiğini söylüyor. "[Bugünün modelleri], Einstein'ın 1900'de sahip olduğu bilgiyle genel göreliliği icat edebilir miydi? Açıkça hayır," diyor.

Google şu anda AI modellerinden daha fazla yaratıcılık elde etmenin yollarını araştırıyor. Şirket yakın zamanda uzun süredir devam eden sorunlar için yeni algoritmalar üretebilen bir kodlama aracı olan AlphaEvolve'u tanıttı .

Hassabis, yapay zekanın gerçekçi 3 boyutlu dünyalarda oyun oynamasıyla bu yaratıcılığın matematik ve kodlamanın ötesine taşınmasının mümkün olabileceğini söylüyor.

Bu, DeepMind'ın köklerine bir dönüş anlamına gelebilir, zira şirket adını video ve masa oyunları oynayabilen AI programları geliştirerek duyurmuştur. Hassabis, "Bunun için bir test alanı olarak oyunlara tekrar meraklı olduğumu öğrenince şaşırmayacaksınız," diyor.

Hassabis, AI'nın AlphaGo ve AlphaZero'nun satranç ve Go oynamayı öğrendiği şekilde öğrenebileceğini, ancak bunun daha iddialı bir dünya modellemesi gerektireceğini söylüyor. "Bir oyun modeli yerine bir dünya modeli istersiniz," diyor. "Bunun AGI'nin dünyayı gerçekten anlaması için kritik olduğunu düşünüyoruz."