AWS'nin özel çip stratejisi sonuç veriyor ve Nvidia'nın yapay zeka hakimiyetini azaltıyor

Amazon Web Services, şirketin genel buluttaki en yüksek teklif olarak adlandırdığı saniyede 600 gigabayt ağ bant genişliğini içeren Graviton4 çipine yönelik bir güncelleme duyurmaya hazırlanıyor.

AWS'nin seçkin mühendislerinden Ali Saidi, bu hızı saniyede 100 müzik CD'si okuyan bir makineye benzetti.

Merkezi işlem birimi veya CPU olan Graviton4, Amazon'un Austin, Teksas'taki Annapurna Labs'ından gelen birçok çip ürününden biridir. Çip, şirketin özel stratejisi ve Intel gibi geleneksel yarı iletken oyuncularına karşı koyması açısından bir kazançtır ve AMD .

Ama asıl savaş Nvidia ile Yapay zeka altyapı alanında.

AWS'nin geçen Aralık ayında düzenlediği re:Invent 2024 konferansında şirket, yeni kurulan Anthropic için geliştirilen bir yapay zeka süper bilgisayarı olan Project Rainier'i duyurdu. AWS, Anthropic'i desteklemek için 8 milyar dolar harcadı.

AWS Müşteri ve Proje Mühendisliği Kıdemli Direktörü Gadi Hutt, Amazon'un yapay zeka eğitim maliyetlerini azaltmayı ve Nvidia'nın pahalı grafik işleme birimlerine (GPU'lar) bir alternatif sunmayı hedeflediğini söyledi.

AWS'ye göre Anthropic'in Claude Opus 4 AI modeli Trainium2 GPU'ları üzerinde eğitildi ve Project Rainier yarım milyondan fazla çip tarafından destekleniyor; bu sipariş geleneksel olarak Nvidia'ya gidecekti.

Hutt, Nvidia'nın Blackwell çipinin Trainium2'den daha yüksek performanslı bir çip olduğunu söylerken, AWS çipinin daha iyi bir maliyet performansı sunduğunu söyledi.

"Bu yıl Trainium3 geliyor ve Trainium2'nin performansını iki katına çıkarıyor, ayrıca %50 daha fazla enerji tasarrufu sağlayacak" dedi.

AWS'nin Annapurna Laboratuvarları Mühendislik Direktörü Rami Sinno'ya göre, bu çiplere olan talep halihazırda arzı aşıyor.

"Tedarikimiz çok, çok büyük, ancak inşa ettiğimiz her hizmetin kendisine bağlı bir müşterisi var" dedi.

Graviton4'ün güncellenmesi ve Project Rainier'in Trainium çipleriyle birlikte Amazon, ağ oluşturmadan eğitime ve çıkarımlara kadar tüm yapay zeka altyapı yığınını kontrol etme konusundaki daha geniş kapsamlı hırsını ortaya koyuyor.

Claude 4 gibi daha büyük yapay zeka modelleri NVIDIA dışındaki donanımlarda da başarılı bir şekilde çalışabildiklerini kanıtladıkça, soru AWS'nin çip deviyle rekabet edip edemeyeceği değil, ne kadar pazar payı alabileceğidir.

AWS sözcüsüne göre Graviton4 güncellemesinin yayın takvimi Haziran ayı sonuna kadar açıklanacak.