Runway'in gelecekteki gelir artışı için robotik sektörüne göz dikmesinin nedeni

Runway, son yedi yılını yaratıcı sektör için görsel üretim araçları geliştirerek geçirdi. Şimdi ise teknolojisi için yeni bir fırsat görüyor: robotik.

New York merkezli Runway, video ve fotoğraf üreten yapay zeka dünya modelleri, yani gerçek dünyanın simüle edilmiş bir versiyonunu oluşturan büyük dil modelleriyle tanınıyor. Şirket, en son olarak Mart ayında video üreten modeli Gen-4'ü, Temmuz ayında ise video düzenleme modeli Runway Aleph'i piyasaya sürdü.

Runway'in dünya modelleri geliştikçe ve daha gerçekçi hale geldikçe, teknolojiyi kullanmak isteyen robotik ve otonom araç şirketlerinden şirkete ilgi gelmeye başladı. Bunu, Runway'in kurucu ortağı ve CTO'su Anastasis Germanidis TechCrunch'a verdiği bir röportajda söyledi.

Germanidis, "Eğlence bizim için giderek büyüyen ve büyüyen bir alan olsa da, dünyayı simüle etme yeteneğinin eğlencenin ötesinde de geniş çapta faydalı olduğunu düşünüyoruz," dedi. "İster robotik ister otonom sürüş olsun, gerçek dünyayla etkileşime giren [robotik] politikaların eğitilmesini çok daha ölçeklenebilir ve uygun maliyetli hale getiriyor."

Germanidis, Runway'in 2018'de faaliyete geçtiğinde robotik ve otonom araç şirketleriyle çalışmanın başlangıçta öngördüğü bir şey olmadığını söyledi. Robotik ve diğer sektörlerdeki diğer şirketler onlara ulaşana kadar, şirket modellerinin başlangıçta düşündüklerinden çok daha geniş kullanım alanlarına sahip olduğunu fark etmediklerini söyledi.

Germanidis, robotik şirketlerinin eğitim simülasyonları için Runway teknolojisini kullandığını söyledi. Robotları ve otonom araçları gerçek dünya senaryolarında eğitmenin şirketler için maliyetli, uzun zaman aldığını ve ölçeklendirilmesinin zor olduğunu da sözlerine ekledi.

Runway'in gerçek dünya eğitiminin yerini hiçbir şekilde alamayacağının farkında olan Germanidis, şirketlerin Runway'in modelleri üzerinde simülasyonlar çalıştırarak çok fazla değer elde edebileceğini, çünkü bu modellerin inanılmaz derecede spesifik olma yeteneğine sahip olduğunu söyledi.

Gerçek dünyadaki eğitimlerden farklı olarak, bu modelleri kullanmanın senaryodaki başka hiçbir şeyi değiştirmeden belirli değişkenleri ve durumları test etmeyi kolaylaştırdığını da sözlerine ekledi.

"Bir adım geri çekilip farklı eylemlerin etkisini simüle edebilirsiniz," dedi. "Araba şu virajı alsa veya şu eylemi gerçekleştirse, bunun sonucu ne olur? Bu açılımları aynı bağlamdan oluşturmak, fiziksel dünyada yapılması gerçekten zor bir şey; temelde ortamın diğer tüm yönlerini aynı tutmak ve yalnızca yapmak istediğiniz belirli eylemin etkisini test etmek."

Runway, bu sorunu çözmeyi hedefleyen tek şirket değil. Örneğin, Nvidia, bu ayın başlarında diğer robot eğitim altyapılarının yanı sıra Cosmos dünya modellerinin en son sürümünü yayınladı.

Germanidis, şirketin robotik ve otonom araç müşterileri için "tamamen ayrı bir model serisi" piyasaya sürmeyi planlamadığını söyledi. Bunun yerine, Runway mevcut modellerini bu sektörlere daha iyi hizmet verecek şekilde geliştirecek. Şirket ayrıca özel bir robotik ekibi kuruyor.

Germanidis, bu sektörlerin şirketin yatırımcılara ilk tekliflerinde yer almadığını, ancak bu genişlemeye sıcak baktıklarını sözlerine ekledi. Runway, 3 milyar dolarlık değerlemeyle Nvidia, Google ve General Atlantic gibi yatırımcılardan 500 milyon dolardan fazla yatırım aldı .

Germanidis, "Şirketi düşünme biçimimiz, pazarda olmaktan ziyade bir ilkeye dayanıyor," dedi. "Bu ilke, simülasyon fikri, yani dünyanın giderek daha iyi bir temsilini oluşturabilme fikridir. Gerçekten güçlü modellere sahip olduğunuzda, bunları çok çeşitli pazarlarda, çok çeşitli sektörlerde kullanabilirsiniz. Beklediğimiz sektörler zaten mevcut ve üretken modellerin gücü sayesinde daha da değişecekler."