Google Maps ermöglicht die Besichtigung von Gebäudeinnenräumen mithilfe von KI: Wie funktioniert das?

Google hat eines seiner bislang ambitioniertesten Updates für Google Maps angekündigt: Mithilfe künstlicher Intelligenz können Nutzer nun Gebäudeinnenräume erkunden und so Geschäfte, Flure, Notausgänge und andere Details auf ihren Mobilgeräten sehen. Diese Funktion, die in ausgewählten Städten eingeführt wird, soll die Navigation an unübersichtlichen Orten wie Einkaufszentren, Flughäfen, Krankenhäusern und Stadien verbessern, wo die Suche nach einem Standort oder einem Flugsteig eine echte Herausforderung sein kann.

Das Tool kombiniert hochauflösende Bilder von 360°-Kameras, maschinelles Lernen und Gebäudepläne. Durch Öffnen von Google Maps und Vergrößern eines kompatiblen Standorts können Nutzer die Innenansicht aktivieren, um die Räume virtuell zu besichtigen, Wegbeschreibungen in Echtzeit anzuzeigen und Informationen wie Fahrpläne, verfügbare Services und nahegelegene Toiletten zu erhalten.

Laut Google werden die ersten Städte, die diese Technologie erhalten, große US-Städte wie New York, Chicago und Los Angeles sowie Tokio und Paris sein. Dort soll sie in internationalen Flughäfen, Einkaufszentren und Kongresszentren eingesetzt werden. Im weiteren Verlauf des Jahres plant das Unternehmen, den Dienst auf Lateinamerika auszuweiten, mit besonderem Schwerpunkt auf Mexiko, Brasilien und Argentinien.

In Mexiko bestätigte Google Gespräche mit Betreibern von Einrichtungen wie dem internationalen Flughafen von Mexiko-Stadt , Einkaufszentren wie Perisur und Santa Fe in Mexiko-Stadt sowie privaten Krankenhäusern, die die Technologie in einer Pilotphase erhalten sollen. Dadurch können auch inländische Nutzer die Funktion in den kommenden Monaten nutzen und so die Mobilität in überfüllten Räumen verbessern.

Das innovativste Element ist der Einsatz von KI zur Erstellung dynamischer 3D-Karten , die sich automatisch aktualisieren. Ändert sich beispielsweise der Standort eines Geschäfts innerhalb eines Einkaufszentrums oder der Zugang zu einem Restaurant, passt die künstliche Intelligenz die Karten anhand von Informationen von Sensoren, internen Kameras und Managerberichten an.

Google wird zudem Objekterkennungsalgorithmen einsetzen, um Rolltreppen, Aufzüge, Informationspunkte, Geldautomaten und Notausgänge zu identifizieren. So können Nutzer Schritt-für-Schritt-Anweisungen zu ihrem Ziel innerhalb des Gebäudes erhalten, ähnlich der Straßennavigation, die die App bereits bietet.

Darüber hinaus werden Anweisungen mit Audiohinweisen für Menschen mit Sehbehinderungen und Anpassungen zur Anzeige rollstuhlgerechter Routen verfügbar sein, um die Zugänglichkeit in öffentlichen und privaten Räumen zu verbessern.

Zu den Vorteilen gehören Zeitersparnis durch schnellere Ortsfindung, weniger Stress auf großen Flughäfen und die Vermeidung verpasster Flüge oder Arzttermine. Auch Touristen, die unbekannte Städte besuchen, profitieren von präzisen Informationen in ihrer Landessprache.

Es gibt jedoch Datenschutzbedenken , da einige Nutzer befürchten, dass die Technologie Daten über ihr Verhalten in Gebäuden sammeln könnte. Google erklärt, dass es keine individuellen Bewegungen verfolgt und nur anonyme und aggregierte Informationen verwendet, um die Genauigkeit der Innenraumkarten zu verbessern.

Eine weitere Einschränkung besteht darin, dass die Funktion auf die Zusammenarbeit mit den Grundstückseigentümern angewiesen ist, die die Aufnahme und Aktualisierung von Bildern genehmigen müssen. Daher kann es eine Weile dauern, bis einige Standorte erreicht werden.

Die neue KI-gestützte Funktion von Google Maps zur Anzeige von Gebäudeinnenräumen revolutioniert die Navigation in Innenräumen und bietet mehr Komfort und Sicherheit. Obwohl die Funktion zunächst nur in wenigen Städten verfügbar sein wird, gehört Mexiko zu den ersten lateinamerikanischen Ländern, die sie möglicherweise einführen. Diese Innovation zeigt, wie künstliche Intelligenz nicht nur die Straßennavigation, sondern auch das Erlebnis an wichtigen Orten des modernen Stadtlebens verändert.