Hören Sie auf, Ingenieure zu prüfen, als wäre es 2021 – die KI-native Belegschaft ist da

Jacqueline Samira, Howdy.com @howdyjax

13. Juli 2025, 11:15 Uhr

VentureBeat/Ideogramm

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Sie sind bereits im Rückstand, wenn Sie Ingenieure immer noch prüfen, als wäre es das Jahr 2021. Wir erleben gerade den meiner Meinung nach umwälzendsten technologischen Wandel unseres Lebens, der sogar größer sein wird als das Internet.

Die KI-Revolution beschleunigt sich mit einem Tempo, das die meisten von uns kaum erahnen können. Es ist kein Hype. Es ist eine Neuausrichtung dessen, was es bedeutet, zu bauen, zu erschaffen und zu arbeiten. Gründer, die sich jetzt vorbereiten, werden die Zukunft bestimmen. Wer das nicht tut, wird von fünfköpfigen KI-Startups überholt, die zehnmal schneller und präziser arbeiten.

Wie also stellt man in diesem Zeitalter der Beschleunigung Entwickler ein?

Sie prüfen sie nicht danach, wie gut sie Code schreiben. Sie prüfen sie danach, wie gut sie ihn orchestrieren. Lassen Sie mich das erklären.

Jeder Gründer wünscht sich einen „KI-Entwickler“. Doch dieser Begriff kann vieles bedeuten. Suchen Sie jemanden, der große Sprachmodelle (LLMs) in Python erstellt? Oder jemanden, der KI-Tools nutzt, um die Geschwindigkeit zu steigern und Fehler zu reduzieren?

Die meisten Unternehmen benötigen Letzteres. Aber sie wissen nicht immer, wie sie es erreichen können. Deshalb wird KI-Kompetenz – also die Fähigkeit eines Entwicklers, eine breite Palette von KI-Tools zu navigieren und zu nutzen – genauso wichtig wie die Kenntnis einer bestimmten Sprache oder eines Frameworks.

Die Werkzeuge werden sich ständig ändern. Aber die Meta-Fähigkeit, den Umgang mit neuen KI-Assistenten zu erlernen, ihre Ergebnisse zu bewerten und in den Arbeitsablauf zu integrieren, ist der dauerhafte Vorteil.

Ein KI-Orchestrator ist der wesentliche Archetyp eines modernen Entwicklers. Er schreibt nicht jede Codezeile manuell – er fragt, kritisiert, debuggt und refaktorisiert KI-generierte Ergebnisse. Er weiß, wann er Aufgaben an Maschinen delegieren und wann er sein eigenes Urteilsvermögen einsetzen sollte. Und er weiß, wie man mit KI-Agenten wie Kollegen kommuniziert.

Gleichzeitig ist KI zwar schnell, aber nicht immer richtig. Und sie kennt sicherlich nicht die spezifischen Bedürfnisse Ihres Unternehmens. Daher sollten Sie bei der Einstellung folgende Eigenschaften priorisieren:

• Architektur – Die Fähigkeit, herauszuzoomen und Systeme auf hohem Niveau zu entwerfen.
• Kritisches Denken – Kompromisse abwägen, gute Entscheidungen treffen und die richtigen Werkzeuge für die jeweilige Aufgabe auswählen.
• Kommunikation – Das ist das Wichtigste. Wie gut können Sie einem Roboter Ihre Gedanken erklären? KI kennt keine Heuristik. Sie werden nicht bekommen, was Sie brauchen, wenn Sie nicht artikulieren können, was Sie wollen.

Genauso wie wir den Mathematikunterricht nicht aufgegeben haben, nur weil es Taschenrechner gibt, können wir auch grundlegende Programmierkenntnisse nicht aufgeben, nur weil KI Code schreibt. Wir brauchen Entwickler, die die Architektur verstehen, wissen, wann sie KI vertrauen können und wann sie eingreifen und Fehler beheben müssen.

Als Reaktion auf die zunehmende Verbreitung von KI-Tools hat mein Unternehmen die Art und Weise, wie wir technische Talente auswählen, überarbeitet. Der traditionelle Prozess mit technischen Interviews, Algorithmus-Challenges und sprachspezifischen Programmiertests reicht einfach nicht mehr aus.

Folgendes können Sie stattdessen tun:

• Simulieren Sie reale Problemlösungen. Fordern Sie Kandidaten auf, eine Funktion zu entwickeln oder ein Problem zu beheben, aber erlauben Sie ihnen nicht, selbst Code zu schreiben. Fordern Sie sie stattdessen auf, Tools wie ChatGPT oder Claude zu verwenden und ihren Bildschirm die ganze Zeit freizugeben, damit Sie beobachten können, wie sie mit der KI interagieren .
• Bewerten Sie die Eingabeaufforderungen. Sie suchen nicht nur nach der richtigen Antwort. Sie möchten sehen, wie Kandidaten das Problem formulieren, die KI auffordern und ihre Ergebnisse verfeinern und iterieren. Bei dieser Übung geht es mehr darum, die Klarheit des Denkens und der Kommunikation eines Kandidaten zu beurteilen als seine Beherrschung der Syntax.
• Überprüfen Sie die Authentizität. Ja, Nutzer versuchen zu betrügen, indem sie Bildschirme mit anderen teilen, jemanden ihre Identität annehmen lassen oder Deepfakes verwenden. Bestehen Sie deshalb auf Vollbildfreigabe und eingeschalteter Kamera. Machen Sie Entwicklern klar, dass Sie sie nicht übers Ohr hauen wollen; Sie möchten verstehen, wie sie täglich mit KI arbeiten.
• Testen Sie Ihr Urteilsvermögen. Es ist einfach, funktionierenden Code aus KI zu erhalten. Die schwierigere Aufgabe besteht darin, zu erkennen, ob der Code gut ist, zur Systemarchitektur passt und die richtige Lösung für das Problem darstellt. Bei all diesen Schritten sollten Sie prüfen, ob sie die Hürde des kritischen Denkens gegenüber einfachem Kopieren und Einfügen überwinden können.

Mein Team ging bisher davon aus, dass erfahrene Entwickler mehr von KI profitieren würden. Doch unsere Ergebnisse überraschten uns. In einer Reihe von Umfragen berichteten Junior-Entwickler von hohen Produktivitätssteigerungen durch KI, ihnen fehlte jedoch oft das nötige Urteilsvermögen, um fehlerhafte Ergebnisse zu erkennen. Erfahrene Entwickler hingegen waren skeptisch oder vorsichtig, was zu geringeren kurzfristigen Vorteilen führte.

Deshalb haben wir Schulungen für jedes Erfahrungsniveau entwickelt. Bei den Junioren geht es darum, sie zu bremsen und ihnen zu zeigen, wo KI sie in die Irre führt. Bei den Senioren geht es darum, sie zu schulen, wie sie KI integrieren können, ohne die Kontrolle zu verlieren. In beiden Fällen geht es darum, echte Produktivität zu erzielen, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.

Ja, dieser Übergang zur KI ist beängstigend. Und ja, es wird Turbulenzen geben. Es werden Arbeitsplätze verschwinden und neue entstehen. Aber wer lernt, KI-fähige Talente zu erkennen, zu schulen und Teams rund um sie aufzubauen, wird die Zukunft gestalten.

Wenn Sie Ingenieure immer noch allein aufgrund ihrer Fähigkeiten einstellen, verfehlen Sie den Kern der Sache. Stellen Sie sie stattdessen danach ein, wie gut sie mit Maschinen umgehen können .

Die Zukunft ist nicht der Kampf zwischen KI und Menschen. Es ist die Zusammenarbeit zwischen KI und Menschen, und wer sich am schnellsten anpasst, wird gewinnen.

Jacqueline Samira ist Gründerin und CEO von Howdy.com , einem Unternehmen, das in ganz Lateinamerika erstklassige Softwareentwicklungsteams aufbaut und verwaltet.