LeadingAge 2025: Wie sich Seniorenorganisationen mithilfe von KI weiterentwickeln

Ein wachsendes Verständnis von KI in der Altenpflege

In einer Sitzung präsentierte Scott Code, Vizepräsident des Center for Aging Services Technologies bei LeadingAge , einige Erkenntnisse aus einer CTO-Hotline-Umfrage , die Anfang dieses Jahres veröffentlicht wurde.

Auf Unternehmensebene gab keine Organisation an, über umfassende KI-Kompetenzen zu verfügen. Die meisten Befragten berichteten, entweder nur über sehr begrenzte KI-Kenntnisse zu verfügen oder dass einzelne Teammitglieder KI-Kompetenzen besitzen. (Nur 49 % der Befragten fühlten sich einigermaßen sicher im Einsatz gezielter KI-Lösungen.)

Große Sprachmodelle erfreuen sich großer Beliebtheit, wobei Microsoft Copilot sich als führende Branchenlösung etabliert hat: 63 % der Befragten nutzen Copilot, 36 % ChatGPT , 3 % Google Gemini und 1 % Claude . (Von den Befragten, die derzeit kein großes Sprachmodell verwenden, planen 53 %, innerhalb der nächsten 12 Monate ein solches einzuführen.)

Joe Velderman, Chief Strategy Officer bei K4Connect und Vorstandsmitglied der Parker Health Group, berichtete, dass sein Interesse an generativer KI etwa zur Zeit des öffentlichen Starts von ChatGPT Ende 2022 begann. Im Laufe seiner Forschung erkannte er die Bedeutung von Daten für solche Lösungen.

„Daten sind der Treibstoff für diese LLMs, und so begann ich darüber nachzudenken, wie notwendig es für Organisationen sein würde, Daten zu nutzen und zu verwerten, um diese Instrumente effektiv und kontextbezogen einsetzen zu können “, sagte er.

Von links: Joe Velderman, Chief Strategy Officer bei K4Connect, im Gespräch mit Robin Visser, Director of Marketing and Digital Strategies bei Christian Living Communities; Srini Alagarsamy, CTO von Lifespace Communities; und Scott Code, Vice President des Center for Aging Services Technologies bei LeadingAge. Foto: Teta Alim

Eine Diskussion mit ChatGPT

In einer vorangegangenen Sitzung bezogen die menschlichen Diskussionsteilnehmer ChatGPT in ihre Präsentation und die anschließende Fragerunde mit dem Publikum ein. Travis Gleinig, Vizepräsident für Innovation und CIO bei United Methodist Communities , erklärte, der Chatbot sei angewiesen worden, 15 Minuten lang führende Branchenberichte, Daten und andere Ressourcen zu recherchieren, um der Diskussionsrunde Kontext zu verleihen.

Da KI in der Branche immer stärker Einzug hält, konzentriert sich seine Organisation laut Gleinig auf einen Kulturwandel, um das Verständnis für KI zu verbessern.

„Es gibt einen großen Unterschied zwischen Lesen und Schreiben sowie fließender Beherrschung von KI“, sagte er und fügte hinzu, dass er sich wünsche, dass die Teammitglieder KI-kompetent würden, damit sie jede Lösung, die der Markt letztendlich anstrebt, leicht annehmen und verstehen könnten.

Im Rahmen der Einarbeitung neuer Mitarbeiter hat Gleinig die Verwendung von Google NotebookLM erprobt, um eine Art Podcast über die Geschichte und Kultur des Unternehmens zu erstellen, was er als wesentlich ansprechender empfand als herkömmliche Ansätze.

Bei Presbyterian Living erklärte IT-Vizepräsident Raymond Benegas, dass KI in klinischen, Vertriebs- und Marketingprozessen eingesetzt wird. Mitarbeiter testen außerdem Microsoft Copilot , und Cybersicherheitsplattformen beinhalten KI-Funktionen, die die Transparenz und Reaktionsfähigkeit des Unternehmens verbessert haben, beispielsweise durch das schnelle Erkennen ungewöhnlicher Anmeldeaktivitäten.

„Ohne diese Art von KI-Lösungen, die die Daten ständig analysieren und uns genau die Informationen liefern, die wir zum Handeln benötigen, hätten wir das nicht so schnell bemerkt“, sagte Benegas.

Von links: Raymond Benegas, Vizepräsident IT bei Presbyterian Living; Travis Gleinig, Vizepräsident Innovation und CIO bei United Methodist Communities; und Steven VanderVelde, Direktor für Partnerschaften im Bereich Seniorenwohnen bei ProviNET Solutions, teilen sich die Bühne mit einem vierten Podiumsteilnehmer: ChatGPT. Foto: Teta Alim

Auf die Frage nach den negativen Aspekten der KI-Einführung und wie sich Organisationen schützen können, konzentrierte sich die Antwort von ChatGPT auf die mangelnde menschliche Aufsicht und mögliche Verzerrungen: „Ein Beispiel für die Schattenseiten ist der Einsatz von KI zur Automatisierung von Entscheidungen, die eigentlich menschliches Einfühlungsvermögen erfordern. Beispielsweise kann eine zu starke Abhängigkeit von KI bei der Erstellung von Pflegeplänen ohne ausreichende menschliche Aufsicht zu Entscheidungen führen, die die Nuancen der individuellen Pflege außer Acht lassen. Ein weiteres Risiko ist der Datenschutz: Sind KI-Tools nicht ausreichend geschützt, besteht die Gefahr, dass sensible Bewohnerdaten offengelegt werden. Schließlich kann es zu Verzerrungen in der KI kommen , wenn sie mit Daten trainiert wird, die die Bewohnerpopulation nicht adäquat repräsentieren. Der beste Schutz besteht daher stets darin, einen Menschen einzubinden, strenge Datenschutzmaßnahmen zu gewährleisten und die KI-Ergebnisse regelmäßig auf Fairness und Genauigkeit zu überprüfen.“

Die menschlichen Diskussionsteilnehmer betonten außerdem die Wichtigkeit von Daten-Governance sowie kontinuierlicher Schulung und Weiterbildung, da KI-gestützte Phishing-Angriffe in allen Branchen zu einer wachsenden Bedrohung werden.

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