The Velvet Sundown, die von KI geschaffene Band, die immer weiter wächst: Warum nicht existierende Musiker viral gegangen sind

Der psychedelische Rock-Beat klingt vielleicht nach etwas aus den 1970er-Jahren. Die sorgfältig geschichteten Arrangements erinnern vielleicht an Bands wie The National. Und die intime Atmosphäre von „Dust on the Wind“ erinnert vielleicht an den mittlerweile zum Klassiker gewordenen Kansas-Hit „Dust in the Wind“ . Denn all das steckt tatsächlich in der Musik von „The Velvet Sundown“ , einem der viralen Phänomene des letzten Monats auf digitalen Plattformen.
Doch bevor wir fortfahren, ein kleines Detail. Nichts davon scheint wahr zu sein, auch wenn es vielleicht irgendwann einmal so schien. Abgesehen von einigen KI-erstellten Bildern mit diesem unverwechselbaren sonnengebräunten Teint ist nichts über Sänger Gabe Farrow bekannt. Auch nicht über seine Bandkollegen Lennie West, Milo Rains und Orion Del Mar. Kein einziges Bild, das uns erlaubt, die vier Mitglieder der Gruppe über die in ihren sozialen Medien gezeigten hinaus zu verfolgen. Und immer alle vier zusammen.
Der erste Track von The Velvet Sundown stammt vom 5. Juni, als das Album Floating and Echoes auf Spotify erschien. Nur zwei Wochen später, am 20. Juni, erschien ein zweiter auf der Plattform: Dust and Silence . Und laut einem Tracker auf ihrem Profil erscheint am 14. Juli ein dritter, Paper Sun Rebellion . Verschiedene Fakten deuten darauf hin, dass alle Songs ebenfalls mithilfe von KI erstellt wurden.
Die Plattform Deezer, die über eine Technologie zur Erkennung von KI-Einsatz verfügt, warnte, dass beide Alben „einige Songs enthalten, die möglicherweise mithilfe künstlicher Intelligenz erstellt wurden“. Eine vom französischen Ircam Amplify, einer Tochtergesellschaft des renommierten Institut de Recherche et Coordination Acoustique/Musique, mit seinem Verifier durchgeführte und der Website Music Ally zur Verfügung gestellte Studie ergab, dass 10 der 13 Songs auf dem Album Dust and Silence zu 100 % mit dieser Technologie erstellt wurden , wahrscheinlich mit dem Programm Suno 4.5. Es handelt sich um dasselbe Programm, das ein Sprecher der Band dem Rolling Stone Magazin gegenüber zur Erstellung ihrer Musik verwendet hatte – obwohl derselbe Sprecher in einem Blogbeitrag unter dem falschen Namen Andrew Frelon behauptete, seine Beziehung zur Gruppe erfunden zu haben.
Trotz aller Beweise für den Einsatz von KI bei der Musikproduktion und der damit verbundenen moralischen Debatten steigen die Spotify-Streams weiterhin. Am Montag lagen sie bei rund 500.000 monatlich, am Mittwoch bereits bei über 600.000, gestern waren es über 750.000, und dieser Trend dürfte sich fortsetzen. Das sind höhere Zahlen als bei etablierten spanischen Indie-Künstlern wie Iván Ferreiro oder Lori Meyers und nahe an denen von Zahara.
Dabei haben sie ein wenig Hilfe bekommen. The Velvet Sundown haben es auf der Streaming-Plattform auf einige Playlists mit beachtlicher Reichweite geschafft. Zwei besonders bemerkenswerte werden vom Profil Extra Music verwaltet: eine über den Vietnamkrieg mit über 630.000 Followern, mit der die Band außer ihrem 70er-Jahre-Vibe nichts am Hut hat ; und eine zweite mit über 210.000 Followern, die sich auf positive Musik zum Start in den Tag konzentriert, was auch nicht zur Musik der Band passt. Beide haben mehr als ein Dutzend Songs dieser anonymen Gruppe enthalten.
Die Band selbst veröffentlicht auf ihren Social-Media-Konten eifrig Stellungnahmen, in denen sie dementiert, dass ihre Songs und Bilder von künstlicher Intelligenz stammen, obwohl die Fakten diese Behauptungen zu widerlegen scheinen. Auf Instagram gibt es drei Accounts mit dem Namen der Band. Einer davon zeigt lediglich ein Video des kommenden Albums und zwei Statements, die Identitätsdiebstahl anprangern. Ein anderer präsentiert ein Dutzend Fotos der Bandmitglieder, von denen einige legendäre Szenen aus „Bohemian Rhapsody“ von Queen und „ Abbey Road“ von den Beatles nachstellen – in der Ästhetik der mit dieser Technologie erstellten Fotos. Doch derzeit wächst die Zahl der Zuhörer weiter.
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