Metas millionenschwerer Kampf um die Führung in der generativen KI-Entwicklung

Mark Zuckerberg und Meta sind in höchster Alarmbereitschaft und geben Milliarden aus, um ihr Team für künstliche Intelligenz (KI) zu stärken und wieder ins Rennen einzusteigen – eine Strategie, die auf Skepsis gestoßen ist.

Mitte Juni zögerte das amerikanische Social-Media-Imperium nicht, mehr als 14 Milliarden Dollar auszugeben, um einen Anteil von 49 % an Scale AI zu erwerben, einem Unternehmen, das auf die Datenverarbeitung zur Entwicklung von KI-Modellen spezialisiert ist.

Mehreren US-Medien zufolge hatte die im kalifornischen Menlo Park ansässige Gruppe zuvor Kontakt zum OpenAI -Mitbegründer Ilya Sutskever sowie zu Googles selbsternanntem Rivalen Perplexity AI und dem Video-KI-Unternehmen Runway aufgenommen.

Laut Sam Altman, dem Chef von Open AI, bot Meta „vielen“ OpenAI-Mitarbeitern individuelle Antrittsprämien von über 100 Millionen Dollar und ein Jahresgehalt in etwa derselben Höhe.

In einem internen Memo, das Meta bestätigte, erklärte CEO Mark Zuckerberg am Montag, mindestens sieben von ihnen hätten sich zum Rücktritt entschieden, ebenso wie Scale-AI-Chef Alexandr Wang und mehrere Mitarbeiter der Konkurrenten Anthropic und Google. Er kündigte zudem weitere Mitarbeiter an.

In einem internen Brief, über den das Magazin „ Wired “ berichtete, sagte Mark Chen, Forschungsleiter von OpenAI: „Ich habe gerade ein ungutes Gefühl, als wäre jemand in unser Haus eingebrochen und hätte etwas gestohlen.“

Chen merkte an, dass das Unternehmen „unermüdlich“ daran arbeite, diejenigen mit Angeboten zu kontaktieren und Wege zu finden, sie bei OpenAI zu halten.

Mehreren Medien zufolge war es Zuckerberg selbst, der die Initiative ins Leben rief. Er war besorgt, dass Meta trotz Investitionen in zweistelliger Milliardenhöhe im Bereich der generativen KI hinterherhinke .

Sein letztes großes KI-Modell, Llama 4, das Anfang April veröffentlicht wurde, war eine Enttäuschung.

In der Rangliste der unabhängigen Bewertungsplattform LMArena für das Schreiben von Code rangiert es hinter allen amerikanischen, chinesischen und französischen Schwergewichten und in der Textschnittstelle sogar hinter seinem Vorgänger Llama 3.

Meta möchte seine neuen Mitarbeiter in ein neues Team integrieren, das sich der Entwicklung einer „Superintelligenz“ widmet, einer KI, die das menschliche Verständnis und die Denkfähigkeiten übertrifft.

„Unkontrollierte Ausgaben“

„Ich denke, es wird echte Talente anziehen, und ich hatte nicht viele Möglichkeiten“, sagte Blogger Zvi Mowshowitz gegenüber AFP. „Aber dieser Söldneraspekt ist sehr problematisch, ganz zu schweigen von der Tatsache, dass niemand für Meta und diese Produkte arbeiten will, es sei denn, es geht um ein sehr hohes Gehalt.“

„Ich erwarte also nicht, dass es funktioniert“, sagt er.

Obwohl sich der Aktienkurs einem historischen Höchststand nähert und die Marktkapitalisierung bei fast 2 Billionen Dollar liegt, kommen an der Wall Street bei manchen langsam Zweifel auf.

„Institutionelle Anleger sind vor allem an der Liquidität (Cashflow) des Unternehmens und einem soliden Kapitalmanagement interessiert“, bemerkt Baird-Analyst Ted Mortonson. „Und derzeit gibt es kein Gegengewicht“ zu Zuckerberg.

„Diejenigen, die Aktien besitzen, sparen sie für KI-Werbung, in der Meta hervorragend positioniert ist“, sagt er. „Sie befürchten aber auch, dass diese Ausgaben außer Kontrolle geraten.“

In einem Interview für den Stratechery-Podcast erklärte Zuckerberg, dass sein Konzern plane, Marketing- und Werbeagenturen vollständig durch KI zu ersetzen und bald eine schlüsselfertige Lösung direkt den Werbetreibenden anzubieten, wodurch eine neue Einnahmequelle geschaffen werde.

„Das ändert nichts am kurzfristigen Profitabilitätspotenzial“, sagt CFRA-Analyst Angelo Zino, der auch langfristig zuversichtlich ist, „denn es werden sich mehr Chancen und Wege ergeben, KI zu monetarisieren, sei es durch Werbung, vernetzte Geräte (Brillen und Headsets) oder sogar Llama.“

Was die „Superintelligenz“ oder allgemeine KI angeht, wobei letztere dem Menschen ebenbürtig und erstere ihn übertrifft, „müssen wir noch mindestens drei bis fünf Jahre warten“, prognostiziert Zino.

„Aber wir müssen diese Leute rekrutieren und massiv investieren, um bereit zu sein, wenn wir in diese Phase eintreten.“