Test mit Blutprobe erkennt Tumore im Frühstadium

▲ Bild generiert durch die künstliche Intelligenz Gemini

Europa Press

Zeitung La Jornada, Freitag, 1. August 2025, S. 6

Madrid. Ein Team unter der Leitung eines Spezialisten des spanischen Nationalen Krebsforschungszentrums (CNIO) hat einen Test entwickelt, der solide Tumore im Frühstadium anhand einer einfachen Blutprobe erkennen und gleichzeitig relevante Informationen für die Auswahl der Behandlung liefern kann.

Die von Gonçalo Bernardes, dem Leiter der Translational Chemical Biology Group am spanischen Nationalen Krebsforschungszentrum (CNIO), geleitete Studie wurde in der Zeitschrift Nature Communications veröffentlicht.

Um eine Früherkennung zu erreichen, konzentrierte sich das Team bei dem Test nicht auf die vom Tumor ausgesendeten Marker, sondern auf die Abwehrreaktion des Körpers gegen den Krebs. Seit dem 19. Jahrhundert ist bekannt, dass das Auftreten von Krebszellen Veränderungen im Immunsystem verursacht, und es war auch bekannt, dass diese Veränderungen in den frühesten Stadien von Krebs intensiver sind. Diese Veränderungen wurden jedoch nie für die Diagnose genutzt. Die neue Studie konzentriert sich auf diese Marker, insbesondere auf die Veränderungen der Blutproteine, die auftreten, wenn Krebs das Immunsystem verändert.

Unser Ansatz hat sich als besonders wirksam bei der Früherkennung von Tumoren erwiesen, was von entscheidender Bedeutung ist, da wir durch eine frühzeitige Erkennung viele Krebsarten behandeln können , erklärte Bernardes.

Bei diesem Ansatz stieß das Team auf ein Problem: Menschliches Blut enthält mehr als 5.000 Proteine, was deren Analyse extrem schwierig macht. Daher nutzten sie bioinformatische Analysen und grenzten das Untersuchungsziel auf fünf Aminosäuren ein: Lysin, Tryptophan, Tyrosin, Cystein und nicht-disulfidgebundenes Cystein.

Anschließend unterzogen sie die Probe Reaktionen, die bei Lichteinwirkung Fluoreszenz emittieren – sogenannte fluorogene Reaktionen – und die die genaue Konzentration jeder dieser Aminosäuren im Plasma enthüllten. Mithilfe maschinellen Lernens identifizierten sie Muster in diesen Konzentrationen, die in diagnostische Signale übersetzt werden konnten.

Die bisher untersuchten Proben stammten nicht ausschließlich von Krebspatienten: „Es ist sehr wichtig zu wissen, dass wir bei der Analyse von Proben von Patienten mit anderen Krankheiten festgestellt haben, dass die Anzeichen unterschiedlich sind. Beispielsweise unterscheiden sich die immunologischen Signale einer Person mit SARS-CoV-2 von denen einer Person mit Krebs, genauso wie sie bei verschiedenen Krebsarten und sogar in verschiedenen Stadien unterschiedlich sind. All dies können wir mit unserem Test feststellen “, so Bernardes.

Die einzigartigen Eigenschaften jeder Krebsart liefern auch weitere für die klinische Praxis interessante Informationen: beispielsweise, ob der Patient auf bestimmte Behandlungen anspricht oder nicht. Der Artikel beschreibt, dass der Test mit hundertprozentiger Genauigkeit vorhersagte, dass ein Patient nicht auf eine antimetastasierende Behandlung ansprechen würde. Bei der Vorhersage, dass dies der Fall sei, lag die Genauigkeit bei 87 Prozent. Daher wird behauptet, dass der Test auch für die Präzisionsmedizin bei der Wahl von Behandlungen eingesetzt werden könnte.

Weitere Versuche laufen

Eine Stichprobe von 170 Patienten reichte aus, um dieses Ziel zu erreichen. Der Forscher räumt jedoch ein, dass für die kommerzielle Entwicklung des Tests noch viel mehr Daten benötigt werden. Zu diesem Zweck laufen in Großbritannien bereits zwei klinische Studien – finanziert vom dortigen nationalen Gesundheitssystem – und eine Reihe weiterer Versuche in verschiedenen Ländern wie den USA und China. Nach der Entwicklung wird die Plattform voraussichtlich über ein Spin-off -Unternehmen namens Proteotype Ltd. in Cambridge vermarktet, dessen Mitbegründer Bernardes zusammen mit anderen Autoren ist.

Wie in dem veröffentlichten Artikel erläutert, wendeten sie diese Technik auf Proben von 170 Patienten an und konnten 78 Prozent der Krebserkrankungen mit einer Falsch-Positiv-Rate von null Prozent identifizieren.

Bernardes betont außerdem, dass der Test einfach anzuwenden sei und lediglich eine kleine Blutprobe und einfache, in jedem Krankenhaus erhältliche Reagenzien erfordere. Um die Diagnose zu stellen, entwickelt Bernardes‘ Team, ebenfalls Professor an der Universität Cambridge (Großbritannien), eine Plattform zur Analyse der Daten.

▲ Astronaut Dave Scott steuerte den Geländebuggy 1971 auf der Mondoberfläche. Foto von Europa Press

Europa Press

Zeitung La Jornada, Freitag, 1. August 2025, S. 6

Madrid. Gestern jährte sich die erste Fahrt des Apollo-XV-Astronauten Dave Scott mit dem berühmten Geländebuggy über die Mondoberfläche zum 54. Mal im Jahr 1971.

Das Lunar Rover Vehicle (LRV) erreichte den Mond in einer Verpackung mit den Abmessungen 90 x 150 x 170 Zentimeter und wurde in ein Fach des Landemoduls LEM eingesetzt. Die Betriebsreichweite des Fahrzeugs war auf 78 Stunden während des Mondtages eingestellt.

Die drei LRV-Fahrzeuge wurden von Boeing mit Unterstützung von Delco Electronics von General Motors gebaut.

Sie bestanden aus einem goldenen Aluminium-Chassis mit vier Rädern (nicht pneumatisch, sondern aus Stahlgitter) und zwei Sitzen. Voll ausgefahren waren sie 3,10 Meter lang, 1,80 Meter breit und wogen leer, inklusive Befestigungs- und Ausfahrvorrichtung, 181 Kilo. Voll beladen wogen sie 621 Kilo.

Die erreichte Geschwindigkeit betrug etwa 3 bis 4 Kilometer pro Stunde, die Höchstgeschwindigkeit lag bei 14. Insgesamt legten sie 90,8 Kilometer auf der Mondoberfläche zurück, wobei sie sich nie weiter als 9,6 Kilometer vom Modul entfernten, da dies im Falle einer Panne des Fahrzeugs die maximale sichere Entfernung war, die sie zu Fuß zum Schiff zurücklegen konnten, berichtet Wikipedia.

Neben zwei Astronauten transportierte es auch Kurzstreckenantennen, Repeater für Live-Funkverbindungen mit der Erde, Fernsehkameras, Fotokameras, einen Bodenbohrer, eine Pinzette zur Probenentnahme, ein Magnetometer, Werkzeuge, Ersatzteile und Kassetten unter den Sitzen.