Software entwickelt, die Krankheiten anhand von Hustengeräuschen diagnostizieren kann
Zwei Biostatistiker, ein Computeringenieur, ein Lungenfacharzt und ein Gastroenterologe der Universität begannen mit der Arbeit an einer Software, die die Diagnose von Atemwegserkrankungen durch die Umwandlung menschlicher Stimmen in mathematische Daten und Bilder ermöglichen soll.
In über ein Jahr dauernden Studien wurden Hustengeräusche von 75 Personen in mathematische Daten und visuelle Grafiken umgewandelt. Anhand der gewonnenen Daten wurde einer künstlichen Intelligenz mithilfe der Methode des Deep Learning die Charakteristik von Hustengeräuschen beigebracht, die durch Krankheiten wie COPD, Asthma, Bronchitis, Erkrankungen der oberen Atemwege, Lungenentzündung und Reflux verursacht werden.
Das Softwareprojekt, das kontrollierten Husten erkennen kann, der keine Krankheit enthält, und Krankheiten mit einer Erfolgsquote von über 91 Prozent diagnostizieren kann, wurde von TÜBİTAK gefördert.
Das Projekt wird mit Unterstützung von TUBITAK entwickeltLeiter der Abteilung Biostatistik der Hitit-Universität, Assoc. Dr. Emre Demir sagte, dass sie mit der Studie viele Parameter im Zusammenhang mit Hustengeräuschen erhalten und für die Analyse geeignet gemacht hätten.
Demir erklärte, dass sie die erhaltenen Daten einer künstlichen Intelligenz beigebracht hätten und sagte: „Wir können anhand des Hustengeräuschs Krankheiten wie COPD, Asthma, Bronchitis, Erkrankungen der oberen Atemwege, Lungenentzündung und Reflux diagnostizieren.“
Demir wies darauf hin, dass die Erfolgsquote von 91 Prozent im Pilotprojekt mithilfe moderner Geräte, die mit Unterstützung von TÜBİTAK bereitgestellt werden, auf über 95 Prozent gesteigert werden könne. Er sagte: „Wir werden von jedem Patienten drei Geräusche aufnehmen. Von jeder Krankheitsgruppe werden wir mindestens 100 Geräusche erhalten. Wir planen, über 2.000 Geräuschdaten zu erhalten. Jedes Geräusch werden wir in 10 verschiedene Datensätze umwandeln. Wir werden ungefähr 5.000 Parameter haben. Auf diese Weise werden wir viel umfassendere Daten erhalten.“
Patienten werden sich selbst mit ihrem Mobiltelefon diagnostizierenDemir betonte, dass in der dritten Projektphase die Entwicklung mobiler Software angestrebt werde, und fuhr fort: „Unser ultimatives Ziel ist es, mithilfe von Deep Learning und künstlicher Intelligenz aus Tausenden von Audiodaten ein Modell zu erstellen. Wir sind überzeugt, dass dieses Modell Atemwegserkrankungen mit einer Erfolgsquote von 95 Prozent diagnostizieren wird. In der dritten Projektphase wollen wir eine mobile Anwendung entwickeln, mit der Patienten ihre Atemwege anhand eines mit dem Mobiltelefon aufgezeichneten Hustengeräuschs direkt diagnostizieren können.“
Dr. von der Abteilung für Lungenerkrankungen der Medizinischen Fakultät. Fakultätsmitglied Büşra Durak wies auch darauf hin, dass Husten einer der häufigsten Gründe für eine Bewerbung in der Klinik für Lungenkrankheiten ist und sagte: „Husten liefert uns sehr wichtige Erkenntnisse über Krankheiten. Es gibt Hustenarten wie trockenen Husten, verschleimten Husten und pfeifenden Husten. Bei Patienten mit trockenem Husten denken wir an Krankheiten wie Asthma und Reflux. Bei Patienten mit verschleimtem Husten denken wir an Krankheiten wie COPD, Bronchitis oder Lungenentzündung.“
Durak erklärte, dass zur Diagnose dieser Krankheiten verschiedene Labor- und Bildgebungsverfahren erforderlich seien, und führte weiter aus: „Diese Untersuchungen können die Patienten stark erschöpfen und das Gesundheitssystem stark belasten. Mit diesem Projekt wollen wir mithilfe der Schallanalyse Atemwegserkrankungen ausschließlich anhand von Hustengeräuschen diagnostizieren. Wir gehen davon aus, dass wir dadurch Patienten schneller diagnostizieren, einen schnelleren Behandlungsprozess ermöglichen und eine ernsthafte Belastung des Gesundheitssystems verhindern können.“
İbrahim Durak, Facharzt an der Klinik für Gastroenterologie, erklärte, Reflux sei die dritthäufigste Ursache für chronischen Husten und sagte: „Normalerweise müssen wir zur Diagnose von Reflux aufwändige Eingriffe wie eine Endoskopie des oberen Verdauungstrakts und eine pH-Messung durchführen. Die Möglichkeit, die Diagnose anhand des Hustengeräuschs zu stellen, wird uns enorm erleichtern. Dieses System wird sowohl die finanzielle Belastung des Gesundheitssystems als auch die Patientendichte reduzieren. Ich bin begeistert, seit ich zum ersten Mal von dem Projekt gehört habe.“
Habertürk
